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德国公司Semron最近成功融资了790万美元,旨在通过先进的3D封装技术推动移动设备上的AI芯片效率提升。总部位于德累斯顿的Semron表示,他们的目标是在移动设备上设立新的AI芯片标准,以满足行业不断发展的需求。到目前为止,该公司已经融资1090万美元,并拥有11名员工。
TwelveLabs最新发布了Pegasus-1的公测版本,这款视频-语言基础模型在视频理解领域取得了新突破。Pegasus-1是一款具有约17亿参数的视频-语言模型,能够以卓越的准确性和细节处理能力从视频输入中生成语言描述。Pegasus-1的不断进化与创新,为视频理解技术开辟新的可能性。
爆炸级更新!AdobePremierePro正在引入AI工具,以简化视频编辑工作流程并减少完成繁琐任务所需的时间。这些新功能主要由AdobeFirefly视频模型提供支持,预示着视频编辑领域的一次重大变革。这些新功能的引入,无疑将为视频编辑人员带来更多的便利和创新的可能性。
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Google宣布开放其AI模型Gemini1.5Pro的API,这一版本在原有基础上进行了大幅度的功能扩展,现已在180多个国家提供。Gemini1.5Pro引入了对原生音频的理解能力,以及文件API和系统指令等新功能。这个新模型在MTEB基准测试中取得了更强的检索性能,超过了具有可比维度的所有现有模型。
Gemini1.5Pro是Google开发者平台推出的下一代AI模型。它支持语音理解、系统指令、JSON输出等新功能,并推出了新一代文本嵌入模型Gecko,性能大幅提升。要了解更多关于Gemini1.5Pro的信息,并开始体验这一先进的AI模型,请访问Gemini1.5Pro官网。
4月10日凌晨,谷歌在官网正式发布了Gemini1.5Pro,现在可在180多个国家/地区使用。除了能生成创意文本、代码之外,Gemini1.5Pro最大的特色是能根据用户输入的文本提示,理解、总结上传的视频、音频内容进行深度总结,并且支持100万tokens上下文。Gemini1.5Pro已经全面开放使用了,有兴趣的小伙伴赶紧去试试吧。
TRON创始人孙宇晨接受了在加密社区有着广泛影响力的媒体平台《全街之狼播客》的专访。该节目的主持人斯科特·梅尔克被称为“全街之狼”,是全球加密社区知名的交易员和投资者,他主持的《全街之狼播客》节目因其内容的深度和广度,经常引发行业内的广泛关注。“随着Meme币被更多用户群体所接受,我们有望看到在TRON网络上Meme币交易量的增长”,孙宇晨说。
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备受期待的GeminiPro1.5以及其百万上下文功能已经向所有用户开放。这一新功能的推出,无疑将为AI领域的应用带来更多可能性。我们期待看到更多的创新和突破。
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Google已经开始为开发人员提供对Gemini1.5Pro的API支持。这意味着开发人员现在可以在AIStudioUI中试用Gemini1.5Pro。Google的这一举措标志着他们对开发人员和创新的支持,希望看到更多基于Gemini1.5Pro的创新产品和解决方案的诞生。
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谷歌宣布于5月14日在线举办2024年I/O开发者大会。与去年一样,主题演讲将通过网络直播形式进行,任何人都可以通过网络参与观看。这将吸引更广泛开发者关注。
Google发布了Gemini1.5Pro模型的技术报告,报告介绍了Gemini1.5Pro的模型架构、训练数据与基础设施、长文本评测和通用能力评测。Gemini1.5Pro是一个高效能的多模态混合专家模型,可以处理和分析来自数百万Token的信息,包括长篇文档和数小时的视频和音频内容。Gemini1.5Pro在处理跨多种媒体格式的长篇信息时表现出色,不仅在技术性能上超越了前代产品展现出了惊人的翻译能力,为多模态混合专家模型的发展开辟了新的可能性。
英伟达最新推出的大型语言模型Nemotron-415B,以其卓越性能和创新架构引起广泛关注。该模型拥有150亿参数,基于庞大的8万亿文本标注数据进行了预训练。这一成就为大型语言模型的发展和应用提供了崭新的视角。
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英伟达团队推出了全新的模型Nemotron-4,150亿参数,在8Ttoken上完成了训练。值得一提的是,Nemotron-4在英语、多语言和编码任务方面令人印象深刻。这种能力凸显了Nemotron-415B对广泛的自然语言的深刻理解。
英伟达最新推出的Nemotron-4语言模型引起广泛关注。这一通用大模型拥有150亿参数,经过在8Ttoken上的训练,在英语、多语言和编码任务中表现出色。Nemotron-4的推出标志着英伟达在通用大模型领域的一次重要突破,为单个A100或H100GPU上运行的最佳通用大模型设定了新标准。
谷歌Chrome浏览器今天推出了新的人工智能写作生成器,该工具可以帮助用户写各种文本内容,例如电子邮件、评论、文章等。该工具由Gemini驱动,Gemini是Google最新的人工智能模型之一。谷歌明确指出,这些信息“用于改进此功能,其中包括生成模型研究和机器学习技术”,其中包括人类参与的审查过程。
谷歌的Gemini1.5和OpenAI的Sora模型引发热议,但这些模型是否真的能很好地理解世界?以Sora为例,虽然给人们带来了惊喜,但在模拟复杂物理原理方面存在一定局限性,如健身男子倒跑跑步机。随着大型模型的发展,固有的缺点也显现出来,模型在处理现实世界难以用语言描述的内容时表现困难,长程任务也难以处理。该研究的推出将为语言模型更好地理解物理世界打开新的可能�
谷歌的Gemini1.5Pro对OpenAI的Sora生成的视频提出了质疑,称其为伪造,并指出其中存在重大不一致之处。两家科技巨头谷歌和OpenAI分别推出了他们的最新进展——Gemini1.5Pro和Sora。谷歌的Gemini1.5Pro具有惊人的1M标记上下文窗口,不仅超过了GPT-4Turbo的128K超过了AnthropicClaude2.1的200K,它可以一次处理大量信息,包括1小时的视频、11小时的音频以及拥有超过3万行代码或超过70万字的代码库。
YiTay领导的团队发布了21B的多模态语言模型RekaFlash,其性能与GeminiPro和GPT-3.5相媲美。这一模型在多个基准测试中取得了出色的成绩,尤其在多语言推理和视觉基准测试中表现突出,超越了其他大型模型。这也预示着在人工智能领域,特别是在自然语言处理和计算机视觉方向,将迎来更多创新和突破。
Gemini是由谷歌DeepMind推出的全新一代人工智能系统。它引领着多模态推理的潮流,支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。请访问Gemini的官方网站以了解更多信息,并亲身体验这一创新性人工智能系统的强大功能。
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LLaVA-1.6是一项新的技术成果,通过提升推理、OCR能力以及支持更多场景和广泛用户,为用户带来更好的体验。LLaVA-1.6不仅在多项基准测试中超越了GeminiPro,并且优于Qwen-VL-Plus,展现出了强大的性能。这将对多模态技术的发展产生积极的推动作用,为用户带来更广泛的应用场景和更好的体验。
三星在加利福尼亚州圣何塞隆重发布了最新的GalaxyS24系列手机,AI要素拉满!网友一片热情,纷纷实测AI要素满满三星新旗舰,竟被抱怨一半功能都不太好用!近日,在加利福尼亚州圣何塞举行的GalaxyUnpacked活动中,三星推出了最新的GalaxyS24系列手机。在生成式AI的时代,三星这次也是甩出了满满的AI概念。人工智能优化了GalaxyS24系列的几乎所有体验,从智能文本和通话翻译,到使�
Google近日发布了其新的GoogleAISDK,旨在简化在安卓应用中集成其迄今为止表现最佳的模型GeminiPro。开发者无需直接与RESTAPI工作,也无需为安卓应用中访问Gemini模型实现服务器端服务。valPrompt="Writeastoryaboutamagicbackpack." valresponse=generativeModel.generateContent print除了其仅文本模型,Gemini还提供了一个多模态模型,能够从文本和图像输入中生成文本,并支持流式传输以实现更快的�
谷歌最新发布的GeminiPro自发布以来备受瞩目,谷歌声称其优于GPT-3.5。CMU的研究通过深入的实验对比,展示了GPT-3.5在多个任务上的全面优势。这一研究为科技领域的大模型竞争提供了客观中立的第三方对比,为未来的模型发展提供了有益的参考。
近期的Gemini-Pro评测报告显示其在多模态领域取得了显著的进展,与GPT-4V不相上下,甚至在某些方面表现更为出色。在多模态专有基准MME上的综合表现中,Gemini-Pro以1933.4的高分超越了GPT-4V,展现出在感知和认知方面的全面优势。Gemini-Pro的表现表明了多模态技术的潜在威力,为未来的研究和应用提供了有益的启示。