大模型推理
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思维链被推翻！纽约大学新研究：大模型推理步骤或可省略
纽约大学的最新研究对当前流行的思维链技术提出了挑战，该技术原本被认为能够提升大模型的推理能力。使用省略号代替具体的推理步骤，模型的推理结果并没有显著差异，这意味着增加计算量非推理步骤本身可能是提升性能的关键。也引发了关于AI安全性和未来发展的进一步思考。
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大模型推理显卡选购指南：4090显卡为何成为不二之选
在人工智能领域，尤其是在模型训练和推理阶段，显卡的性能至关重要。随着模型的规模越来越大，对算力的需求也会倍增。新用户还可以免费领取500元卡时计算资源。
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谷歌推出”自我发现“框架，极大增强GPT-4等大模型推理能力
随着ChatGPT的出现，大语言模型在生成连贯文本和遵循指令方面获得了巨大技术突破。然后在推理和解决复杂内容方面，面临内容不准确、安全等难题。每次只需要一个查询获得相似性能的集成方法需要40倍的查询量，也就是说可以节省很多算力资源。
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李彦宏：百度文心大模型推理成本已降至1%！与三星、荣耀等达成合作
在百度2023年第四季度及全年财报电话会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏透露，百度文心大模型推理成本已降至1%。李彦宏表示，自发布以来，百度不断降低文心大模型的推理成本，文心一言”3.5版本的推理成本是3.0版本的1%。我们也希望以此为契机打造以文心一言”为核心的生态系统，同时也希望越来越多的用户能够从中获益”，李彦宏表示。
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Groq大模型推理芯片每秒500tokens超越GPU，喊话三年超过英伟达
Groq公司推出的大模型推理芯片以每秒500tokens的速度引起轰动，超越了传统GPU和谷歌TPU。该芯片由初创公司Groq研发，其团队成员来自谷歌TPU，包括创始人兼CEOJonathanRoss，曾设计实现第一代TPU芯片的核心元件。Groq产品以其出色的推理性能、对多种开源LLM模型的支持以及具有竞争力的价格政策等特色，成为一个引人注目的选择。
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北京大学发布EAGLE 大模型推理效率无损提升3倍
大语言模型在各领域应用广泛，但其文本生成过程昂贵且缓慢。为解决这一问题，滑铁卢大学、加拿大向量研究院、北京大学等机构联合发布了EAGLE。EAGLE的发布标志着大语言模型推理效率的重大突破，为大规模文本生成任务提供了更加高效的解决方案，将在各领域推动语言模型的应用和发展。
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英特尔推Extension for Transformers工具包 大模型推理性能提升40倍
在当前技术发展的背景下，英特尔公司推出的ExtensionforTransformers工具包成为一个重要创新，实现了在CPU上对大型语言模型推理性能的显著加速。该工具包通过LLMRuntime技术，优化了内核，支持多种量化选择，提供更优的KV缓存访问和内存分配策略，使得首个token和下一个token的推理速度分别提升多达40倍和2.68倍。通过不断引入先进的技术和解决实际问题的能力，该工具包展现了英�
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国内首创！云天励飞14nm Chiplet大模型推理芯片重磅发布
11月15日，在高交会开幕式上，云天励飞重磅发布新一代AI芯片DeepEdge10。云天励飞董事长兼CEO陈宁博士在高交会开幕式上介绍DeepEdge10芯片DeepEdge10是国内首创的国产14nmChiplet大模型推理芯片，采用自主可控的国产工艺，内含国产RISC-V核，支持大模型推理部署。云天励飞将继续加大自主研发力度，立足自主可控，以自研“芯”，为自进化城市智能体发展提供强大引擎。
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GPU推理提速4倍！FlashDecoding++技术加速大模型推理
推理大模型是AI服务提供商面临的巨大经济挑战之一，因为运营这些模型的成本非常高。FlashDecoding是一种新的技术，旨在解决这一问题，它通过提高LLM推理速度和降低成本，为使用大模型赚钱提供了新的可能性。这对AI服务提供商和大模型创业公司都是一个重要的突破。
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荐 国产大模型推理能力已超GPT-3.5！冲进OpenAI评测榜第一梯队
OpenAI开源的数学数据集，中国厂商新成绩一举冲到最前列!就在9月16日，国产大模型在权威推理评测集GSM8K中，首次达到了80%正确率，大幅领先GPT-3.5和LLaMA2-70B。且这家厂商在大模型榜单上刷新全球纪录，已经不是第一次了。可以不夸张地说一句，昆仑万维和它家的天工大模型，已经是大模型江湖中，一个绕不过去的狠角色了。
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昆仑万维：天工大模型推理能力超过GPT-3.5和LLaMA2
昆仑万维表示，其自研的天工大模型在BenchmarkGSM8K测试中取得了80%的正确率，超过了GPT-3.5和LLaMA2-70B，达到了全球领先水平，接近于GPT-4。天工大模型还在MMLU、C-EVAL、HumanEval等多个数据集上表现出色，准确率均高于其他主流大模型。天工大模型目前仍处于内测阶段，将持续提升技术实力，为用户和企业提供强大的智能化助力。
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MLPerf放榜！AI芯片公司墨芯人工智能再夺MLPerf大模型推理三项冠军
最新MLPerf推理测试结果公布，墨芯人工智能再次夺冠，其S30计算卡在GPT-J大模型的单卡、4卡、8卡推理性能均位居第一。此前墨芯已在MLPerf上连续两届夺冠。MLPerf成绩是对墨芯产品实力的肯定，也印证稀疏计算将助力大模型算力实现根本性变革。
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OneFlow一流科技团队重新创业 计划推出大模型推理和部署系统
美团联合创始人王慧文光年之外收购的OneFlow团队将重新创业，由一流科技创始人袁进辉领导，瞄准AI推理领域。袁进辉表示，OneFlow团队计划第一个推出的产品是大模型推理和部署系统，解决AIGC和LLM行业推理部署成本太高的痛点。今年3月，王慧文的光年之外公司收购OneFlow。
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对标ChatGPT！李彦宏：文心一言已完成4次技术升级 大模型推理性能已提升近10倍
今日晚间，在百度新使命六周年暨百度骄傲颁奖典礼上，李彦宏谈透露，文心一言内测一个多月便完成了4次大的技术升级，大模型推理成本已经降到了原来的十分之一，或者说推理性能提升近10倍。李彦宏表示，百度在全球大厂当中，首个发布了对标ChatGPT的大模型产品文心一言。”他还称，新时代需养成AI原住民思维，未来要用AI原生应用”的思维方式和理念，重构百度每一个
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阿里云宣布全方位支持Llama 3训练推理 帮助开发者构建自己的大模型
阿里云百炼大模型服务平台近期宣布了一项重要的支持计划，即为Meta公司最新开源的Llama3系列大语言模型提供全方位的支持。这项服务包括限时免费的模型训练、部署和推理服务，旨在帮助企业和开发者在阿里云平台上构建和优化自己的专属大模型。通过结合阿里云强大的云计算资源和Llama3模型的先进性能，企业和开发者将能够开发出更加智能和高效的AI应用，加速AI技术的创
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荐 AI视野：大模型最快推理芯片Groq登场；真人视频冒充Sora；Stable Diffusion WebUI Forge推出；字节辟谣推出中文版Sora
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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大模型最快推理芯片一夜易主 Groq每秒可达500 tokens
一家名为Groq的初创公司推出了一款大模型推理芯片，其推理速度达到了每秒500tokens的惊人水平，轻松颠覆了传统GPU的性能。Groq的团队由谷歌TPU原班人马组成，他们自主研发的芯片不仅速度快成本低廉，性价比高，成为了大模型推理加速的新宠。在技术不断创新和竞争日益激烈的背景下，Groq将继续致力于推动大模型硬件领域的发展，为人工智能技术的进步做出更大的贡献。
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大模型应用，最重要的是逻辑推理能力｜面壁智能李大海@MEET2024
“一个法律案件的事实是否清晰，与法条之间的关系如何判定，全部都在讲求逻辑。”在MEET2024智能未来大会现场，面壁智能联合创始人、CEO李大海谈到大模型在法律行业的落地时强调了逻辑推理能力的重要性。希望行业里的所有伙伴一起来把这些问题攻克和解决，让整个社会和人们的生活变得更好。
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Colossal-AI团队开源了SwiftInfer 大模型无限流式输入推理飙升46%
国产开源项目SwiftInfer实现了无限流式输入推理，成功提升了大模型推理性能46%。这是一个重大突破，可以为多轮对话场景提供高效可靠的落地方案。Colossal-AI目前已获得GitHub星数三万五千多颗，位列全球TOP400，细分赛道排名世界第一，可通过高效多维并行、异构内存等，降低AI大模型训练/微调/推理的开发与应用成本，提升模型任务表现，降低GPU需求。
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字节多模态大模型PixelLM：高效像素级推理，无需依赖SAM
多模态大模型爆发，准备好进入图像编辑、自动驾驶和机器人技术等细粒度任务中实际应用了吗?目前大多数模型的能力还是局限于生成对整体图像或特定区域的文本描述，在像素级理解方面的能力相对有限。针对这个问题，一些工作开始探索借助多模态大模型来处理用户的分割指令。在三个benchmark的绝大多数指标上，PixelLM的性能均优于其他方法，且由于PixelLM不依赖于SAM，其TFLOPs远远低于同尺寸的模型。
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荐 2080 Ti就能跑70B大模型，上交大新框架让LLM推理增速11倍
原本需要一张16万元的80GA100干的活，现在只需要一张不到2万元的24G4090就够了!上海交大IPADS实验室推出的开源推理框架PowerInfer，让大模型推理速度加快了11倍。且不用量化，就用FP16精度，也能让40B模型在个人电脑上运行;如果加入量化，2080Ti也能流畅运行70B模型。现有的云端CPU也有强大的AMX计算单元支持，通过利用CPU、GPU间的异构特征，可以乐观地认为PowerInfer能够使用更少的高
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荐 走在GPT 4.5前面？3D、视频直接扔进对话框，大模型掌握跨模态推理
给你一首曲子的音频和一件乐器的3D模型，然后问你这件乐器能否演奏出这首曲子。你可以通过听觉来辨认这首曲子的音色，看它是钢琴曲还是小提琴曲又或是来自吉他;同时用视觉识别那是件什么乐器。用等价的线性投影模块替换其中一个Q-Former后，图像-3D的性能会下降一半以上，音频-视频的性能会下降超过10个点。
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UCLA推出Chameleon框架 大模型表格数学推理准确率达98.78%
在NeurIPS2023上，UCLA等机构发布的Chameleon框架吸引了广泛关注。该框架通过融合多种工具，包括LLMs、视觉模型、搜索引擎、Python功能及基于规则的模块，解决了大型语言模型在实时信息获取和数学推理方面的不足。其灵活性、适应性和用户友好性使其在学术界和开发者社区中受到瞩目。
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田渊栋团队最新论文解决大模型部署难题 推理系统吞吐量提高近30倍！
田渊栋团队最新发表的论文解决了大型语言模型在实际部署中遇到的内存和输入长度限制的问题，将推理系统的吞吐量提高了近30倍。论文提出了一种实现KV缓存的新方法，通过识别和保留重要的tokens，显著减少了内存占用，并在长输入序列的任务中表现良好。这一成果在NeurIPS23上将进行展示，对于大型语言模型的部署和应用具有重要的意义。
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荐 计算机视觉GPT时刻！UC伯克利三巨头祭出首个纯CV大模型，推理惊现AGI火花
UC伯克利的CV三巨头推出首个无自然语言的纯视觉大模型，第一次证明纯CV模型也是可扩展的。更令人震惊的是，LVM竟然也能做对图形推理题，AGI火花再次出现了?计算机视觉的GPT时刻，来了!最近，来自UC伯克利的计算机视觉「三巨头」联手推出了第一个无自然语言的纯视觉大模型，并且第一次证明了纯视觉模型本身也是可扩展的。下图展示了一些不容易用语言描述的提示——这是LVM可能最终胜过LLM的任务类型。
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LeCun发文质疑LLM推理能力 大模型涌现离不开上下文学习
LeCun在推特上引发了关于大语言模型推理能力的讨论，强调LLM缺乏真正的规划推理能力，其涌现能力实际上是上下文学习的结果。研究通过多个实验验证LLM在复杂规划任务上表现不佳，强调其能力受限于任务复杂度。随着对LLM的研究的不断深入，对其真实能力的理解也在逐渐清晰，为未来自然语言处理研究方向提供了有价值的参考。
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NVIDIA RTX显卡AI推理提速5倍！RTX PC轻松在本地搞定大模型
正在举行的微软Iginte全球技术大会上，微软发布一系列AI相关的全新优化模型、开发工具资源，帮助开发者更深入地释放硬件性能，拓展AI场景。尤是对于当下在AI领域占据绝对主导地位的NVIDIA来说，微软这次送上了一份大礼包，无论是面向OpenAIChatAPI的TensorRT-LLM封装接口是RTX驱动的性能改进DirectMLforLlama2，以及其他热门大语言模型，都可以在NVIDIA硬件上获得更好的加速和应用。目前已经有400多个合作伙伴发布了支持RTXGPU加速的AI应用、游戏随着模型易用性的不断提高，相信会有越来越多的AIGC功能出现在WindowsPC平台上。
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GPU推理提速4倍，256K上下文全球最长：无问芯穹刷新大模型优化记录
大模型业务到底多烧钱?前段时间，华尔街日报的一则报道给出了参考答案。微软的GitHubCopilot业务虽然每月收费10美元，但平均还是要为每个用户倒贴20美元。「Infini-Megrez」大模型在CEval、MMLU、CMMLU、AGIEval等数据集上均取得了第一梯队算法性能，并依托「Infini-ACC」计算引擎持续进化中。
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超强大模型DEJAVU 推理速度是FasterTransformer的2倍
大型语言模型，如GPT-3、PaLM和OPT，以其卓越的性能和能够在上下文中学习的能力，令人叹为观止。它们在推断时的高成本是它们的显著缺点。这些有前途的实验结果突显了上下文稀疏性在显著减少推断延迟方面的潜力，相较于现有模型，这项研究使LLM更容易被更广泛的AI社区使用，可能开启令人兴奋的新的AI应用。
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百度王海峰：文心大模型4.0推理性能提升50倍
在近日的第二十届中国计算机大会上，百度首席技术官王海峰表示，百度在3月16日发布知识增强大语言模型文心一言，目前文心一言的基础模型已迭代到文心大模型4.0版本。知识增强大语言模型从数万亿数据和数千亿知识中融合学习，得到预训练大模型，在此基础上采用有监督精调、人类反馈强化学习、提示等技术，具备知识增强、检索增强和对话增强的技术优势。飞桨和文心生态愈加繁荣，已凝聚800万开发者，服务22万家企事业单位，基于飞桨创建了80万个模型。
