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国家天文台、阿里云联合发布全球首个太阳AI大模型:耀斑预报准确率超91%

2025-04-01 20:25 · 稿源: 快科技

快科技4月1日消息,中科院国家天文台联合阿里云,发布了全球首个太阳AI大模型金乌”,基于阿里通义千问系列开源模型,目前在M5级太阳耀斑预报上准确率超91%,这也是该级别太阳耀斑预报的最高水平。

太阳耀斑是太阳表面发生的剧烈能量释放事件,会辐射出大量带电高能粒子,影响地球电磁环境,严重时可造成大范围停电,威胁在轨卫星、空间站的安全。

太阳耀斑通常分为A、B、C、M、X五个级别,其中A能量最小,X能量最大,属于中等强度的M5级耀斑会对地球的空间环境产生显著影响。

2000年以来,太阳观测数据呈指数级增长,但仅依靠人工已无法处理海量观测数据,AI为太阳预报提供了新的工具。

相比传统机器学习,大模型更擅长处理图像等多模态数据,具有对复杂物理关系的理解和推理能力,非常适合太阳预报。

基于阿里云Qwen-VL等模型,金乌”太阳大模型以90万多张太阳卫星图像为样本,完成了微调训练。

通过输入上一时段的太阳物理参数,以及对应的观测图像,金乌”可以预测未来24小时的耀斑爆发情况。

同时,金乌”可以推测出下一时段的太阳物理参数,并通过调用扩散模型,生成下一时段的太阳模拟图像。

国家天文台、阿里云联合发布全球首个太阳AI大模型:耀斑预报准确率超91%

国家天文台怀柔观测基地主任林佳本指出:阿里通义大模型在中英文等多语言和图像识别能力上表现出色,非常适合太阳预报。作为科研机构,相比从头训练大模型,基于已有的基模去发展科学模型,是更高效、更具可行性的选择。”

未来,金乌”太阳大模型还将用于太阳磁场起源等难题的研究。

国家天文台、阿里云联合发布全球首个太阳AI大模型:耀斑预报准确率超91%

值得一提的是,中科院国家天文台的星语”大模型、中科院青藏高原研究所的全球首个水能粮大模型洛书”、中科院南海所的珊瑚礁多模态大模型瑶华”,都是基于阿里通义千问系列模型打造的。

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