快科技6月26日讯，对于习惯了Win10的钉子户”来说，Win11真有那么不堪吗？
来自PCworld的老编Gordon Ung做了尝试，他感叹仿佛来到新世界，网上所谓的Win11垃圾根本就是言过其实。
诚然，和不少Win11新用户一样，Gordon吐槽Win11居中的开始菜单和层叠式的右键菜单，可习惯并没有那么难以培养。况且Win11的标签式资源管理器浏览方式、新的通知系统的确好用。
再者，从绝对性能的角度，Win10和Win11并不存在明显差异，Win11因为动画较多，如果电脑配置够高的话，界面效果更华丽。
最后，Gordon还赞扬Win11解决了Win10时代自己电脑睡死的毛病，是个不小的惊喜。
虽然刚装完系统时，就像立即回到Win10怀抱，但强迫自己用用看后，这位科技老编已经适应全新的操作系统了。
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12-20
Windows11之后自然应该是Windows12，但这一次不太一样。Windows的下一个重大版本将不会是Windows11的直接升级版是更专注于云和Web，同时大力接入AI，目标直指GoogleChromeOS。最近的Build2023大会上，微软也提到了下一代Windows。
为了让大家装机过程不再无聊，微软居然在Win11的开机中加入了一个小游戏。微软SurfaceLaptopStudio2首次开机配置时，如果有需要用户等待的流程，就弹出一个游戏窗口，点击就能直接玩小游戏。该游戏具有三种游戏模式，支持键盘、鼠标、触摸和游戏手柄控制。
对于微软来说，不升级Windows11的用户，就是最大的阻碍，如果你还坚守Windows10，那么不好意思了。Windows10支持将于2025年10月14日结束，用户正好有两年时间升级硬件并安装Windows11。软公司确认Windows11可以继续免费升级给符合条件的Windows10PC，免费升级将持续到2025年。
《赛博朋克2077：往日之影》最近相当火，不过油管博主MaximumFury意外发现，AMD显卡在该游戏中的性能很诡异，NobaraLinux下要比Windows11下快得多。测试配置是一样的：锐龙55600处理器、B550主板、16GBDDR4内存、RX5700XT显卡，其中处理器和显卡都降压超频。目前尚不清楚什么原因，大概率是AMD对老卡的优化还不到位，又或者Vulkan的效率比较高？
在上个月的花旗分析师会议上，英特尔首席财务官DavidZinsner透露了明年Windows更新的消息，暗示消费者可能会因为Windows的新版本升级他们的个人电脑。其在会议上表示:我们认为2024年对于PC市场来说将会是相当不错的一年，特别是在Windows系统更新的带动下。”不过，Windows部门主管PanosPanay近期离职去了亚马逊，不知道会不会对Windows12的开发有什么影响。
Windows11大更新一波，直接变成了“AI操作系统”!不仅给历史悠久的老画图工具加上了AI把Copilot变成了电脑系统的AI助手。就是那个NewBing上的Copilot，现在被微软加进整个操作系统中，取代了语音助手Cortana的位置，但比Cortana强大不少。如果不着急，或者想等其他功能出来之后再慢慢体验，则可以等到11月左右，会有一个大版本的Windows11更新。
微软发布Windows11大更新，新增CopilotAI助手、AI增强画图工具等功能。如果您想立即获得今天的重大Windows11更新，可以进入「设置」>「Windows更新」，并打开「获取最新更新，一经推出立即获取」的选项。元象开源70亿参数通用大模型XVERSE-7B，免费可商用元象开源了70亿参数通用大模型XVERSE-7B底座与对话版，这是一款全开源、免费可商用的模型，相比之前的XVERSE-13B，7B版本更小巧
今日#手机钉子户不钉了#话题登上微博热搜。进入9月份以来，华为Mate60系列、苹果iPhone15系列的相继推出，让原本沉寂的手机市场瞬间活跃了起来。华为Mate60Pro在发售12个月后的累积出货量，预期至少将达到1200万台，2024年华为手机的出货量预计6000万台。
高考钉子户”梁实又要高考了，这已经是他的第28次了。有着高考最牛钉子户”称号的梁实开始备战2024年的全国高考，其相信明年涨个100多分没问题，目标还是重本。之前针对部分网友质疑高考是为了蹭热度时，梁实表示，高考以外的东西自己一概不懂，高考对自己言就是第一位。
小米机械键盘家族新品小米机械键盘TKL将于今日上午10:00在小米商城开启众筹，众筹到手价199元，众筹活动持续至10月18日10:00，结束后将恢复249元建议零售价。小米机械键盘TKL采用紧凑87键布局，提供线性轴VCPro、段落轴VBPro两种款式，前者适合办公码字，后者适合打游戏。需要提醒的是，蓝牙5.0在电脑端会显示键盘剩余电量，蓝牙3.0版本暂无电量显示功能。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
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FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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