12月26日，联想宣布与百度深度合作，将百度新一代AI引擎“百度猎户座”的核心能力融入其“个人AI”系统。这意味着联想的智能助手将借助百度的专业AI技术，变得更聪明、更实用。百度“猎户座”是一款能理解复杂问题并提供完整解决方案的AI引擎，它不仅能像传统搜索一样给出信息，更擅长结合权威知识和实时服务，直接为用户生成可操作的答案。此次合作的关键是让AI从“被动回答”转向“主动办事”。例如，当用户询问房贷利率调整如何操作时，该问题将被精准调度至百度猎户座引擎处理，由专业智能体完成政策核实、生成办理清单，甚至完成最近的银行预约，探索一站式解决用户从“了解到办理”的全流程需求。通过这次合作，联想与百度猎户座共同推动个人AI助手向更深度的服务场景迈进。百度猎户座的垂直专业能力，将显著增强联想AI在金融、政务、生活等领域的服务深度与可靠性，让AI真正成为用户身边更理解需求、更能解决问题的得力伙伴。
百度热榜与CSM联合发布的《2025百度热榜影响力报告》显示，九三阅兵、《哪吒2》票房夺冠、DeepSeek R1发布等事件成为年度最具影响力事件，体现了我国在军事、科技、文化领域的综合实力迈上新台阶。2025年1-11月，超8.6万个热点登上热榜，累计产生546.1亿次曝光，2.53亿人次在热榜中表达态度。其中，超310次官方声明和回应为讨论定调，近1000次权威辟谣触达17.4亿人次。百度热榜
百度脑图宣布将于2026年3月31日停止服务，因产品调整。这款免费、免安装、支持云同步的在线思维导图工具，曾以操作便捷深受学生和上班族喜爱。其停服引发用户感慨，也促使人们再次思考免费工具的商业模式与可持续发展问题。
短剧行业正迎来一众重量级玩家。 陌陌于12月29日携首部短剧《心跳共振》高调入场，在旗下平台及抖音、红果同步上线。 百度与支付宝也在去年12月先后出招，前者推出独立漫剧应用，后者上线短剧频道，进一步加速内容生态布局。 当直播平台和互联网巨头纷纷杀入短剧赛道，一场围绕内容、流量与生态的全方位较量，正以更激烈的方式加速展开。
本文汇总了AI领域的最新动态：百度百科推出“动态百科”和“AI知识图谱”提升用户体验；字节跳动否认豆包AI眼镜上市传闻；亚马逊上线Alexa.com网页端入口，拓展智能助手使用场景；MiniMax港股IPO获超额认购，表现亮眼；波士顿动力与谷歌DeepMind合作，将Gemini模型集成于新一代Atlas机器人；微软收购AI数据平台Osmos，强化数据处理能力；Falcon H1R 7B开源大模型以卓越推理性能引领新潮；英伟达开源自动驾驶模型，推动物理AI新时代。
AI大模型第一股的悬念，终于揭晓。仅仅一天之隔，MiniMax晚于智谱IPO。 1月9日，MiniMax在港交所敲钟，开盘价235.4港元，较发行价上涨42.6%，市值超过800亿港元; 智谱昨天开盘价为120港元/股，市值为528.28亿港元;当前股价150多港元，市值接近700亿港元。 AI双雄的局面还在持续，他们都需要更用力证明自己。 不过对于同一赛道的同类型选手，资本市场同时容纳的数量有限，且
2026年国际消费电子展（CES）在美国拉斯维加斯举行，吸引了来自56个国家和地区的3300余家企业参展。其中，中国参展商数量超过1000家，覆盖具身智能、智能穿戴、机器人等多个赛道，占比逾三成，成为除美国外规模最大的参展群体。AI硬件成为焦点，产业呈现从“单点功能”向“系统智能”的转变，多家企业选择以云端大模型与数据智能体系作为底层支撑。百度智能云透露，已与超百家AI硬件企业达成合作，相关能力正被广泛应用于CES参展产品背后的系统建设中。具身智能与新型终端成为中国展商高频关键词，相关展区集中了大量中国企业，展示了面向真实物理世界的机器人与智能终端方案。同时，产业竞争焦点从是否具备某项AI能力，转向是否具备持续用好模型的系统能力，云端大模型与数据智能能力正成为硬件企业实现规模化智能落地的重要基础设施。
国际权威机构Forrester发布中国AI平台报告，百度智能云与阿里云位列行业领导者前两名，并在产品能力和战略布局维度分别得分第一。报告指出，AI平台正推动中国科技与商业创新，应用范围从预测分析扩展到生成任务及内容创作、客户服务等场景。AI云厂商成为各行业定制化转型的必备基础设施供应商。百度智能云在产品能力上表现突出，阿里云则在战略布局上领先。此外，沙利文和IDC等机构报告也显示，两家公司在AI云服务市场占据领先份额，形成稳固的“双雄”格局。
2025年12月25日，昇思人工智能框架峰会在杭州召开，聚焦昇思MindSpore作为超节点AI框架的创新。会议探讨了超节点技术、大模型训练优化及产业应用，并分享了金融等领域的大模型实践案例。峰会表彰了杰出开发者和布道师，举办了模型开发挑战赛颁奖仪式，展现了昇思社区在推动开源生态、人才培养和技术落地方面的成果。
MiroMind团队发布旗舰搜索智能体模型MiroThinker1.5。该模型基于“发现式智能”理念，强调通过主动研究、验证和修正来逼近真相，而非依赖海量参数记忆。其核心在于“交互式扩展”，将智能增长空间从模型内部参数扩展到与外部世界的交互。MiroThinker1.5仅用较小参数规模（如30B），在多项基准测试中性能比肩甚至超越万亿参数模型，同时推理成本显著降低。团队通过时序敏感训练沙盒等技术，使模型学会在信息不完备的真实条件下进行推演与修正，最终目标是培养模型成为善于向外求证、快速修正的智能体。
