搜索引擎的出现有效的提升了用户上网的效率，同时也改变了人们上网的习惯，无论是传统的PC互联网还是移动互联网，搜索引擎都会成为消费者上网的重要入口，换句话说，如果我们做网站SEO优化的工作者就要通过优化自己的网站，让网站能够占据到这个互联网入口，成为用户浏览的目标，其
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家电主控板是产品核心，直接影响用户体验。随着智能化发展，提升主控板质量可靠性成为行业重点。但企业普遍缺乏自主分析故障能力，难以快速定位失效原因。海尔智家建立行业首个失效分析实验室，输出59种非标验证方法，系统性定位失效根本原因并提出改进方案。这填补了行业空白，标志着中国家电企业在该领域拥有话语权，并通过溯源分析推动研发制造端持续优化，形成质量改善良性循环，提升用户体验。
9月26日杭州举办的“2025金球对话·IAEE Predict”论坛聚焦人工智能对全球营销生态的影响。每日互动董事长方毅提出，AI通过海量数据构建细分维度，实现精准人群触达，以“20%的精准触达撬动80%效能”。其推出的AITA智能助手能融合知识库，生成全链路营销策略。方毅强调，线上画像与线下场景结合可解决传统展会“人走茶凉”痛点，未来通过AI技术可实现展商与客商的智能匹配、内容渗透及持续留存。AI技术正推动营销方式向更精准、高效迭代。
随着ChatGPT等AI搜索引擎崛起，传统SEO正经历革命性变革。GEO应运而生，成为内容创作者必备新技能。AI搜索直接生成答案而非链接列表，这意味着：内容需被AI引用才能获得曝光；排名机制重构，更看重内容权威性和相关性；需同时优化多个AI平台表现。专业GEO工具能批量监控多平台表现，追踪内容在AI中的引用情况，通过历史数据分析排名趋势，帮助制定有效优化策略。
随着AI大模型和智能搜索的快速发展，用户搜索习惯正从传统搜索引擎转向直接向AI平台提问。品牌能否被AI“推荐”已成为新的竞争力。AIBase推出的GEO排名查询工具，专为监测品牌在AI对话中的曝光率、推荐次数及呈现方式而设计。它支持多平台同步检测，提供可视化数据分析和历史记录对比，帮助团队优化AI搜索排名。该工具不仅统计曝光量，还能还原AI对话细节，为品牌形象提升提供数据支持，是布局AI流量的重要利器。
随着AI平台成为用户获取信息的重要入口，品牌在AI推荐中的曝光度直接影响用户触达。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，强调其相比传统SEO更关注AI平台的推荐权重。AIBase推出的GEO排名查询工具可帮助品牌方检测在主流AI平台（如豆包、DeepSeek等）的曝光情况，通过选择平台、输入测试问题及品牌关键词，快速获取推荐率、曝光次数等关键指标。该工具适用于品牌营销、SEO优化及研究机构，为提升AI场景品牌可见度提供数据支持。
在AI应用爆发式增长的背景下，生成引擎优化（GEO）已成为产品增长的关键策略。与传统SEO不同，GEO专注于优化AI平台和生成式搜索引擎中的内容可见度。文章介绍了AIBase推出的GEO排名查询工具，支持实时监测豆包、DeepSeek、通义千问等主流平台，具备多平台监控、智能检测和关键词追踪功能。通过科学的数据分析，帮助用户制定差异化优化策略，提升应用在各大平台的搜索表�
在AI搜索时代，传统SEO正被生成引擎优化（GEO）重塑。内容能否被AI“理解”并引用成为流量关键，而GEO策略需依赖专门的AI排名查询工具。文章指出，AI助手直接生成摘要而非链接列表，评估维度与SEO完全不同，需关注语义相关性、权威性和结构化程度。AIBase平台的GEO排名查询工具能模拟主流AI提问，检测内容曝光频率与上下文位置，支持竞品对比和中文场景优化。优化建议包�
9月19日，海尔空调全球创新大赛首站活动在江南大学成功举办。海尔团队在校方陪同下参观校园并展开交流，随后在创新论坛与学生面对面互动，为校企协同创新奠定基础。论坛上，海尔分享了“以用户为中心”的产品企划体系及爆款实践案例，如“风洞空调”天樽，通过超67万用户交互整合全球资源，解决空调病等痛点。大赛以“AI无界·冷暖新境”为主题，面向全球征集创新方案，优秀提案可获得奖金、研发支持及实习机会，助力学生职业发展。此次活动强化了海尔与高校的共创机制，为产品创新和大赛推进夯实基础。
联想推出行业首款个人智能设备AI服务智能体“想帮帮”，通过AI主动服务、精准制导和个性自适应三大核心技术，将传统被动客服升级为主动守护。它具备实时感知设备状态、预测潜在问题、自主优化修复等功能，覆盖设备“买、用、养、修、换”全生命周期，提供个性化一站式智能服务体验，让设备管理更省心高效。
当前电商平台普遍采用“召回、粗排、精排”级联式搜索架构，但存在商品描述混乱、相关性差、冷启动难等痛点。快手提出业界首个工业级端到端生成式搜索框架OneSearch，集成三大创新模块：关键词增强量化编码（KHQE）提升商品特征建模能力，多视角用户行为序列注入策略实现精准偏好捕捉，偏好感知奖励系统（PARS）优化排序多样性。实际部署后，订单量提升3.22%，买家数增长2.4%，在线推理成本降低75.4%，冷启动场景表现尤为突出。该系统标志着生成式模型在大规模工业场景中首次完整替代传统搜索链路，为电商搜索技术发展指明方向。
