search engine optimization，搜索引擎优化，简称seo。它是指遵循搜索引擎的搜索原理，对网站结构、网页文字语言和站点间互动外交略等进行合理规划部署，以改善网站在搜索引擎的搜索表现，进而增加客户发现并访问网站的可能性的这样一个过程。 没有几个seoer对这个概念能真正透彻得
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随着AI搜索普及，品牌竞争转向生成引擎优化（GEO）新战场。传统SEO依赖网页排名，但AI模型直接生成答案，导致品牌在AI回答中的曝光陷入盲区。AIBase推出GEO品牌监控工具，实时追踪品牌在主流AI模型的提及情况，提供可见性分析、竞品对比及用户问题挖掘，帮助品牌优化内容策略，提升AI搜索存在感，让AI更倾向主动推荐。
AI搜索时代，品牌可见性从搜索结果页转向AI回答结果。AIBase的GEO品牌监控工具通过追踪品牌在主流AI模型中的曝光表现，量化AI搜索可见性，帮助品牌优化GEO指数。核心功能包括：监测品牌提及频率与语义倾向、对比竞争对手表现、分析各平台曝光趋势、挖掘用户查询热点。使用流程简单直观，支持品牌实时掌握AI生态中的声量，以数据驱动策略优化，确保在AI搜索时代保持竞争力。
当你在ChatGPT、豆包或DeepSeek上提问"最好的项目管理工具有哪些"时，AI会直接给你一个综合答案，并推荐几款产品。这个过程中，用户可能不再点击任何网站链接——这就是AI搜索时代最大的变革。 根据行业数据显示， 2024 年初全球AI搜索用户仅3. 1 亿，而到 2025 年 2 月已突破19. 8 亿，年增长率高达538.7%。Gartner更是预测，到 2026 年传统搜索引擎的使用量将下降25%。面对这�
GEO（生成式引擎优化）是AI时代的流量新密码。随着生成式AI全面渗透信息获取场景，传统搜索引擎优化(SEO)正在被GEO所补充甚至部分取代。截至2025年，中国AI搜索用户规模已超6.5亿，文心一言、豆包等平台日均处理查询超过20亿次，用户已经从“翻页搜索”转向“对话获取答案”。 与传统SEO关注网页排名不同，GEO的核心目标是让品牌内容被AI优先引用和推荐。研究表明，72%�
AI搜索时代，传统SEO面临三大变革：用户行为从点击链接转向AI直接生成答案，搜索入口从索引排名转向生成式引用，内容机制更注重权威性与结构化数据。SEO并未消亡，而是进化——需聚焦可引用内容、结构化优化、多平台布局。推荐使用AIBase GEO工具监测被AI引擎引用情况，核心目标从"排名第一"转向"被AI优先选中"。
AI搜索正颠覆传统搜索生态，用户从“找链接”转向“得答案”。传统SEO三大策略失效：首页排名概念消失，关键词堆砌失效，外链权重减弱。新时代GEO（生成引擎优化）关注内容结构化、权威性和语义丰富度。建议使用AIBase等工具监测品牌在AI回答中的曝光率，通过优化内容质量提升被引用概率。这是从流量竞争到信任度构建的范式转移。
2024-2025年度京东方“照亮成长路”教师培训项目于10月27日至31日在北京开展。该项目由京东方科技集团出资，中国乡村发展基金会主办，北京四中校友促进教育基金会执行。活动期间，来自山西静乐县、娄烦县的乡村教师通过参观京东方显示技术公司、体验数字艺术中心、深入校园观摩交流等环节，沉浸式感受科技与教育融合的魅力。京东方此前已向参与学校捐赠智慧黑板、护眼设备等教学物资，为改善乡村教学条件、推进教育数字化奠定基础。此次活动为乡村教师提供了理论培训与实践应用的关键衔接，助力县域教育提质发展。
本文系统解析了“城市+服务”关键词组合在本地SEO中的核心价值。文章指出87%的本地搜索包含地理位置信息，此类关键词转化率比纯服务词高3-5倍。详细介绍了四种黄金组合模式：前置城市法、后置城市法、区域细分法和长尾组合法，并分析了各自的适用场景与优劣势。通过家政公司案例，展示了如何通过三级关键词矩阵重构和本地化内容优化，实现核心词进入首页前5、自然流量增长230%的成效。最后提出五大避坑指南，强调要避免关键词堆砌、重视移动端差异、杜绝模板化内容，并推荐使用专业工具持续监控排名数据。
生成式AI正重塑SEO规则：搜索入口从点击列表转向答案直呈，SEO核心从"优化排名"升级为"优化被引用"。需打造能被AI摘录的内容（如FAQ、结构化数据），强化语义结构与权威性，监控"被AI引用"新指标。推荐使用AIBase GEO等工具量化AI可见性，实现从流量获取到答案源头的战略转型。
今年双11，奥康鞋业的客服团队彻底告别了“手忙脚乱”。9月份，奥康采用了升级后的店小蜜5.0客服Agent，让客服问题解决率提升至80%，此前可能存在的答非所问情况得到有效控制，答非所问率压减至仅5% ，客服服务质量与效率实现双重优化。 无独有偶，纳艾森家具负责人彭怀安也不用再熬夜整理经营数据，“生意管家”的大促小助理只用3分钟就能帮他生成完整分析报告。老
