用户分群

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TalkingData App Analytics升级用户分群功能，最大化用户价值

目前，个人移动设备的拥有率达到67%左右，各类移动App被用户广泛应用于生活、工作、社交等各种场景，也形成了记录着用户的使用习惯与兴趣偏好的海量数据。这些数据让开发者有机会洞察到潜在的用户需求与市场机遇，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并针对性调整和优化，这就最大化用户数据的价值。。 a.c.u方法论中说到：对恰当的人，在恰当的情景时机，呈现恰当的营销内容，来达到最高的转化。TalkingData最新研发升级App Ana

移动应用和网页应用对于用户分群分析的差异

编者按：本文作者Leo_Cui，雷锋网特约撰稿人，曾就职Oracle，现为北京腾云天下科技（TalkingData）CEO，对数据感兴趣想与作者交流的读者可在微博@Leo_Cui。 最近基于用户细分的分析方法开始获得移动应用开发者更多的关注，这是由于用户细分不仅可以让运营人员更深入的理解用户的行为以及市场营销活动的效果，还可帮助产品人员更好理解导致这些结果产生的原因，而不像以前，大家只能够片面的给出管理层喜欢的浮华的指标。

互联网产品的广告模式与用户分群

这个世界上有着无穷无尽的商品出售，怎样帮助买东西的人在汪洋中找到适合自己的那款？答案是“广告”，不论硬软。广告是支撑整个世界贸易的最伟大的手段之一，它永不会过时，也一直在革新。何必强行回避和别人采用同样的营收模式，不如多想想怎样提高自己的广告竞争力。

互联网产品的广告模式与用户分群