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2024年3月19日,英伟达CEO黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心发表主题演讲《见证AI的变革时刻》,正式拉开了2024年英伟达GTC大会的序幕。宇树通用人形机器人H1在大会亮相,与英伟达一起推动全球AI机器人的深度进化。世界各地的AI和机器人技术领导者正在汇集各种前沿技术和资源,致力于在通用机器人领域实现技术突破。
在AI持续火爆的当下,英伟达GTC2024的官宣无疑成为AI领域的重头戏,果不其然在北京时间3月19日凌晨4时,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋登台发表GTC2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》,AI教父黄仁勋在会上宣布推出新一代GPUBlackwell,名为GB200将于今年晚些时候上市。同时他现场展示Grace-Blackwell系统,并表示该系统可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理,成本和能耗将大幅降低。熙流数字团队将致力于汽车流体应用场景的全覆盖,助力汽车行业在气动力设计、气动声学分析、水管理、热管理、工业数字孪生等方面的构建自己的新质生产力。
LLM若想高速推理,现如今,连GPU都无法满足了?曾造出世界最大芯片公司Cerebras,刚刚发布了全球最快的AI推理架构——CerebrasInference。运行Llama3.18B时,它能以1800token/s的速率吐出文字。值得注意的是,在Cerebras上跑的Llama3.1,上下文只有8k……相比之下,其他平台都是128K。
全球玩家鏖战《黑神话》,峰值222.3万人同时在线,见证奇迹!同时在线人数Steam平台总榜第二、单机游戏历史第一。这项技术是DLSS超分辨率,可以利用深度学习神经网络,将较低分辨率内容作为输入,输出高分辨率帧。不过Steam平台实时数据有52万人在同时在线。
SFCompute是一家位于硅谷的初创公司,旨在通过其平台为小型企业提供所需的AI算力资源。该公司推出了算力租赁服务,使用户能够以较低成本获取所需资源,短时间内使用大量计算能力。资金将用于建立交易平台,并计划在未来一年内将其工程人员规模增加一倍。
快科技7月7日消息,据媒体报道,行业分析师指出,即便在更为严苛的市场限制条件下,H20计算卡依然展现出强劲的销售潜力,深受客户青睐。据预测,英伟达有望在2024年向中国市场供应超过百万块H20计算卡,这一数字彰显了其市场认可度。具体而言,每块H20计算卡的定价区间稳定在1.2万至1.3万美元之间(折合人民币约为87,220元至94,489元),基于这一价格预估,其总销售额有望突破120亿美元大关,这一数字将显著超越英伟达上一个财年在中国的总收入,彰显出巨大的市场价值。值得注意的是,国内众多科技企业长期以来依赖英伟达CUDA生态系统构建
NVIDIA在最近的两日里,市值经历了剧烈的蒸发,总额超过2000亿美元,导致其从全球市值最高的宝座上跌落至第三位。该公司股价收跌超过3%,每股价格定格在126.57美元,连续数日的跌幅累计超过6%,市值缩水至约3.1万亿美元,落后于科技巨头苹果和微软。市场分析人士指出,这些举措预计将为NVIDIA带来近100亿美元的收入,同时也显示出公司对于未来“主权AI”市场的积极布局。
日前,英伟达股价再度大涨,市值超过3.4万亿美元,一夜暴增超1000亿美元,市值超越微软,首次成为全球市值最大公司。截止周二收盘,英伟达市值已达到3.335万亿美元,高于英国股市3.18万亿美元的总市值。美国已有三家公司市值突破3万亿美元大关,分别是英伟达、微软和苹果。
借着AI的大潮,英伟达最近股价飙升,一度突破3万亿美元大关,超越苹果。2020年10月,英伟达股价为108美元,20个月过去,股价已经涨到了1208美元,涨幅高达10倍还多!微软市值3万亿美元,苹果市值2.98万亿美元,谷歌市值1.92万亿美元,英伟达市值1.51万亿美元,Meta市值1.01万亿美元。
AMDCEO苏姿丰在COMPUTEX台北国际电脑展演讲,发布最新的AI芯片:MI325X。苏姿丰表示,MI300系列一直以来都是AMD迅速发展的明星产品全新一代的MI325X更是继承了这一优良传统。此前有传闻称AMD将采用三星的3nm制程技术,苏姿丰在COMPUTEX现场明确表示,台积电是AMD的坚实合作伙伴,双方目前已有多个3nm制程产品合作项目。
近日,有博主爆料称,英伟达GB202和GB203GPU已经流片,这也预示着RTX5090、5080在来的路上了。按照之前的说法,GB202和GB203芯片分别用于RTX5090和RTX5080上。RTX5090也没办法启用所有的16颗显存,只能搭配14颗,单颗2GB的话总容量就是28GB,等效频率28GHz的话总带宽就是1568GB/s,提升多达50%。
英伟达最近宣布,全球范围内的9台新型超级计算机正在使用NvidiaGraceHopper超级芯片,以加速科学研究和发现,推动高性能计算产业向以AI驱动转变。这些超级计算机共同提供了200exaflops的处理能力,每秒可以进行两百亿亿次浮点数计算。英伟达GH200超级芯片的应用,意味着高性能计算产业正迎来一次重大变革,AI驱动的科学研究也将迎来全新的发展机遇。
英伟达在GTC2024大会上最新推出了新一代GPUBlackwell平台,首款芯片命名为GB200,今年上市。GB200包含了两个B200BlackwellGPU和一个基于Arm的GraceCPU。在人工智能方面,GB200的AI性能为每秒20千万亿次浮点运算H100为每秒4千万亿次浮点运算。
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在英伟达GTC2024大会上,英伟达CEO黄仁勋在GTC宣布推出新一代GPUBlackwell。第一款Blackwell芯片名为GB200,将于今年晚些时候上市。GB200包含了两个B200BlackwellGPU和一个基于Arm的GraceCPU组成,推理大语言模型性能比H100提升30倍,成本和能耗降至25分之一。
英伟达公布了截至2024年1月28日的2024财年第四季度财报,显示公司营收达到了221亿美元,同比增长了惊人的265%,环比增长22%。这一表现超过了分析师预期的204.1亿美元。未来一年将迎来重大的新产品周期,带来杰出的创新,推动行业向前发展。
OpenAI年收入破16亿美元,美股更是一片大好,以科技股为主的纳斯达克指数年底暴涨涨了43%。2023年即将落幕,2024年AI行业又将迎来来怎样的巨变?2023年对于科技行业来说,无疑是疯狂的一年。用2023年大事件一览图收尾。
快科技1月1日消息,据媒体报道,今年美国芯片股全年涨幅高达65%,创14年来最大涨幅,其中英伟达和AMD等人工智能芯片制造商功不可没。报道表示,费城半导体指数全年涨幅达65%,创下2009年以来的最大年度涨幅。其中英伟达无疑是最受人关注的,其股价涨幅超过200%,成为首家市值突破万亿美元的芯片制造商。AMD今年的股价也上涨了近130%,由于英伟达和AMD的强势上涨,带动了整体股价的大幅上涨。而且在费城半导体指数的30只成分股中,仅有沃尔夫斯比德公司一家出现下跌,其股价全年下跌37%,主要原因是新工厂的问题不断。值得注意的是,芯片设
OpenAI的首席执行官SamAltman承认,他对ChatGPT的流行感到惊讶,该聊天机器人在一年多前作为一个研究项目发布。OpenAI团队曾经花费了整个会议讨论是否值得将这个聊天机器人开放给公众。尽管Nvidia从所有炒作中受益匪浅,但未来的挑战在于企业能否展示他们对先进GPU和模型的大量投资能够带来产品的开发,使更多公司能够分享财富。
英伟达官方盘点2023年10大研究,从CV到AI,从智能体到生成式AI。英伟达不但现实世界中用GPU收割全世界,也在虚拟世界中用一项项匪夷所思的技术展开了一场革命。在这个框架中,研究人员训练了一组专家降噪器,专门用于在生成过程的不同间隔中进行降噪,从提高合成能力。
国外媒体最新报道显示,微软计划在2024年通过采购大量英伟达最新款AI加速芯片B100,来最大化提升其AI计算性能。此前微软已订购了15万颗英伟达H100芯片,但考虑到B100的计算力预计可达H100的两倍以上,微软决定将部分H100订单转移至新款B100芯片。微软抢购B100可以看作是这一竞争的最新回应。
在今日“让AI无处不在”的活动上,英特尔CEO帕特・基辛格还首次向公众揭示了英特尔Gaudi3系列AI加速器,这是一款专为深度学习和大规模生成人工智能模型设计的工具,计划明年推出。新一代的Gaudi3AI加速器凭借出色的性能优势和极具竞争力的总体拥有成本及定价,有望在2024年占据更大的市场份额。它还将配备最高达128GB的HBM3e内存,这将大幅提升AI的学习和训练性能,直接与英伟达的H200加速卡竞争。
硅谷的全球顶尖芯片制造商Nvidia在2023年成为人工智能领域最活跃的投资者之一,大幅扩大了对AI初创企业的投资。Nvidia今年已投资「二十多家」公司,范围从数十亿美元的大型新人工智能平台到小型初创企业。「我们不帮助任何人插队,」他说。
“欧洲版OpenAI”最新估值,逼近20亿美元!总部位于巴黎的大模型初创公司MistralAI最新一轮融资,4.87亿美元。投资方为安德森·霍洛维茨、英伟达、Salesforce等。这轮巨大融资也再次印证,投资者正在争相寻找“下一个OpenAI”,诸多大型投资方都愿意在创企早期以高价购入股份,这也是创业公司在早期估值飙升的原因之一。
彭博社最新报道显示,MistralAI正在筹集近5亿美元资金,最终阶段的投资中包括来自英伟达公司和Salesforce公司等重要投资者。这轮融资将MistralAI的估值推至约20亿美元,使其成为OpenAI的强大竞争对手。这一举措在全球范围内引起了广泛关注,突显了人工智能领域的活力和潜力。
站长之家12月3日消息:开源云AI初创公司Together在日益增长的人工智能投资潮中成为最新一家获得巨额融资的开发商,该公司日前宣布,它已在A轮投资中筹集了1.025亿美元,包括来自技术巨头NVIDIA的投资。Together的一位发言人表示:「我认为激发投资者兴趣的一个方面是我们对研究的重视。该团队由来自苹果、苏黎世联邦理工学院的资深人士以及来自斯坦福大学、加利福尼亚大学伯克利分校和麻省理工学院的学者组成。
Nvidia首席执行官黄仁勋在纽约时报DealBook大会上表示,美国建立自主芯片供应链可能需要20年的时间。作为半导体行业的巨头,黄仁勋指出,Nvidia公司的成功取决于来自世界各地的多种元件并非仅仅依赖于中国台湾,即使台积电在该地制造了全球最先进的半导体技术。为填补新政策出台之前的空白,商会建议美国考虑依靠“与制定半导体供应链进步的盟国之间的强有力的国际合作”,如日本、韩国、欧盟和英国。
快科技11月30日消息,据国内媒体报道称,英伟达没有停产RTX 3060的打算,而且是要继续生产。按照消息人士的说法,RTX 3060不停产主要是为了对抗AMD RX 6750 GRE系列,也就是英伟达要加大自己在2000元话语权。不过有趣的一幕是,2021年推出的RTX 3060不停产的话,也同样面对自家RTX 4060,后者价格是在2399元,两者差距就是100多元左右。所以问题就来了,RTX 3060和RTX 4060两个产品,你会买谁呢?按照之前英伟达官方的说法,RTX 4060在开启 RTX 40系列显卡独有的帧生成技术后,性能是RTX 3060的1.7倍,关闭帧生成技术后性能是RTX 3060的1.
据TrendForce集邦咨询最新HBM市场研究显示,为了更妥善且健全的供应链管理,英伟达也规划加入更多的HBM供应商。三星的HBM3预期于今年12月在NVIDIA完成验证。在HBM4中,将首次看到最底层的Logicdie将首次采用采用12nm制程晶圆,该部分将由晶圆代工厂提供,使得单颗HBM产品需要晶圆代工厂与存储器厂合作。
英伟达正式宣布推出其AIFoundry服务计划,这是一套包括英伟达AI基础模型、英伟达NeMo框架和工具,以及DGX云AI超级计算和服务的全方位解决方案,为企业打造和优化定制的生成式AI模型。英伟达AIFoundry服务将使通信和媒体提供商的领先软件和服务供应商Amdocs能够优化企业级大型语言模型,从在其业务范围内高效部署生成式AI用例,涵盖从客户体验到网络运营和配置。这些增强GPU�