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今日午间,小米集团总裁卢伟冰通过社交平台发布视频,系统阐述小米对家电行业的战略思考与未来规划。针对此前美的集团董事长方洪波“小米是否计划挤下传统家电巨头”的业内热议,卢伟冰首度公开回应,并分享了小米与行业领军企业的交流成果。 卢伟冰透露,去年他曾带领团队先后赴广东佛山拜访美的集团董事长方洪波,并前往青岛与海尔集团董事局主席周云杰展开
IBM宣布其数据科学与机器学习平台(DSML)入选Gartner 2025魔力象限领导者。文章指出,企业在实施AI项目时面临负责任AI部署、成本优化和规模化等挑战。IBM的watsonx产品组合通过提供统一的开源和专有框架、模型及部署选项,帮助数据科学家构建企业级AI解决方案。其中,watsonx.data作为混合数据湖解决方案,简化了AI数据管理;Granite AI模型开源且高效;AutoAI for RAG自动化了检索增强生成流程。IBM还通过收购DataStax增强向量搜索能力,持续为AI创新提供工具支持。
6月18日,中公教育推出首款AI智能硬件产品"中公AI就业学习机"。该产品配备四大求职功能:AI就业资讯推送、AI智能选岗、AI简历优化及AI小鹿导师,结合AI人岗精准匹配功能,每日接入1000+条就业信息,覆盖公职类单位、国央企等。产品基于中公云信大模型及DeepSeek大模型,实时推送可报考岗位并预测匹配度。其中AI人岗匹配功能可分析用户简历,从百万学员上岸案例大数据中推荐合适岗位;AI小鹿导师提供职业测评、选岗规划等一对一服务。学习机还整合了AI智能规划、AI申论批改等学习工具,如升级后的AI申论批改功能仅需10秒即可提供针对性建议。产品推出三个版本,通过差异化服务强化就业帮扶,重塑行业标准。
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型,通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法,显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题,并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异,同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度,还为区块链安全领域带来了新的技术突破。
6月11日,第二届"一带一路"科技交流大会人工智能赋能可持续发展论坛在成都举行。腾讯联合多家机构发起"人工智能强化学习可持续发展计划",包含AI教育普惠和强化学习标准共建两大板块。该计划将面向全球高校开放《人工智能通识课》和《人工智能强化学习专业课》教学资源,助力构建高质量AI教学体系。同时,腾讯开悟人工智能全球公开赛颁奖典礼作为"学赛研产"联动的重要环节,吸引了19个国家和地区的近400所高校队伍参赛。2025年赛事将首次联合全国高校计算机能力挑战赛,围绕AI前沿产业真实场景设置赛题。腾讯还通过"青云计划"为全球顶尖AI人才提供就业机会,推动人才与产业高质量发展。北京大学等机构牵头制定了强化学习系统系列技术标准,填补了领域内标准空白。
随着城市化进程加速和私家车数量激增,通勤体验成为一大挑战。微美全息公司推出基于区块链多任务学习的车联网优化技术框架,通过区块链保障数据安全与隐私,利用多任务学习算法分析车辆轨迹、交通流量等数据,精准预测用户出行需求并提供最优路线规划。该技术能有效缓解交通拥堵,提升通勤效率,同时为城市交通管理提供智能决策支持,推动交通系统向智能化、高效化方向发展。
文章介绍了三星Galaxy Tab S10系列平板如何成为高考备考生的高效学习工具。该设备配备S Pen触控笔,支持4096级压感,能流畅记录笔记;14.6英寸AMOLED大屏支持多任务分屏操作,方便同时处理不同科目内容;搭载Galaxy AI功能,可智能整理笔记、音频转文字,帮助完善课堂记录;强大的联发科9300+处理器确保多任务流畅运行。此外,其持久的电池续航、IP68防水防尘等特点,让学习不受环境限制。文章强调这款设备能有效提升备考效率,是考生理想的"备考搭子"。
读书郎迎来26周年庆,推出重磅新品双师学习机T5系列,采用行业首创"双师1对1"教学模式,由清北金牌规划师1对1+AI老师1对1双重护航,为学生提供个性化学习体验。该产品整合学习机、学练机、辅导机等六大功能,实现六合一旗舰配置。针对新课标要求,升级"好内容"体系,包含新课标金牌全解和金牌学练,通过课前-课中-课后全链路深度学习体系,帮助学生夯实基础。凭借创新的双师教学模式、卓越硬件性能和丰富智能学习功能,读书郎双师学习机在竞争激烈的学习机市场中脱颖而出。
近日,贵州独山一名17岁少女何旋的故事令人动容。在距离高考仅有约3个月的关键时刻,何旋被确诊为急性淋巴细胞白血病。 面对这一突如其来的沉重打击,何旋起初内心十分慌乱,绝望的情绪也曾一度笼罩着她。然而,在家人和朋友的不断鼓励下,她很快调整了心态,坚定了继续追逐梦想的决心。何旋表示,自己从未想过放弃高考,即便身处病房,她依然心系学业。每次
微云全息(NASDAQ: HOLO)开发了一种基于机器学习的高精度比特币价格预测算法,整合了逻辑回归、支持向量机、人工神经网络、朴素贝叶斯和随机森林等多种方法。该算法在连续和离散数据集上均表现优异,为投资者和金融机构提供可靠的决策支持。随着比特币市场规模的扩大,准确预测价格波动成为重要需求。该技术通过模型融合、特征集成和参数优化等方法,提高了预测的准确性和稳定性,为数字资产市场的健康发展提供了创新解决方案。