性能计算
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国内首个权威大数据产品评测结果出炉，蚂蚁链隐私计算性能全项排名第一
根据中国信息通信研究院日前公布的评测结果，共计49家企业的106款产品通过了评审，其中，蚂蚁链数据隐私服务是本轮唯一通过全项能力测评的平台。为进一步完善数据所有权问题、数据共享、智能合约技术、协同计算等，信通院还同时牵头成立了“隐私计算联盟”。
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国际高性能计算和人工智能咨询委员2020亚太区HPC-AI竞赛再创辉煌
30 支来自亚太区各国的学生队伍参加了为期 6 个月的培训和竞赛，成功地利用新加坡国家超级计算中心的HPC和AI平台解决了现实问题加州桑尼维尔/新加坡 – 2020 年 11 月 18 日 – 国际高性能计算和人工智能咨询委员会(HPC-AI Advisory Council)联合新加坡国家超级计算中心(NSCC)公布了 2020 年亚太区高性能计算和人工智能竞赛的获奖大学队伍。来自于台湾成功大学(NCKU - National Cheng Kung University)的‘TinpoC’ 队伍再接再厉，
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国际高性能计算和人工智能咨询委员会全力打造以数据为中心的计算生态
网络计算成为HPC China热门话题2020 年 9 月 28 日， 国际高性能计算和人工智能咨询委员会(HPC-AI Advisory Council)第 12 届中国年会，暨中国HPC大会(HPC China)大会分论坛 — 面向高性能HPC和AI云的新一代计算技术，向广大听众和观众介绍了当前最热门的两大计算技术，以数据为中心的计算技术和网络计算(In-Network Computing)技术，这和本次HPC China大会的主题不谋而合，展示出了提升计算性能和能力、提高处理数据的效率，成为?
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洞见算力价值，第十六届全国高性能计算学术年会盛幕待启
智能时代的飞速发展，在为我们带来便捷生活的同时，也带来了数据的爆炸式增长。据统计，全球 70 亿人口每人每天产生的数据高达1.5G。仅一辆自动驾驶汽车，一天就能产生64TB数据，足以填满 32 块硬盘。数据的增长，为高性能计算、人工智能以及多样性算力提供了丰沃的实践土壤。反之，多样化的业务需求场景也对算力提出了巨大的需求。智能时代下，算力、算法和数据处在一种螺旋式的提升关系中，尤其是当算法普及和数据累积达到一个新
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特斯拉开发Dojo神经网络训练计算机 后者是性能野兽
特斯拉CEO马斯克日前在社交网络上表示，公司正在开发一种称为Dojo的神经网络训练计算机，以处理大量的视频数据。特斯拉马斯克称，Dojo就像是一头真正的性能野兽。马斯克进而表示， 如果网友觉得这些听起来很有趣，欢迎考虑加入特斯拉的AI或计算机/芯片团队。马斯克此前曾提到过Dojo项目，这次再提，可能是为了吸引人才。在去年的自动驾驶开放日（“Autonomy Day”）上，马斯克曾表示，Dojo目标是能够接收
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顺网科技全自研云游戏X86 架构 打造超低时延高性能雾计算平台
7. 31 日举办的云游戏产业峰会上，顺网科技宣布已在全国范围内布局130+基于雾计算架构的边缘算力节点，赋能云游戏产业，让画质无损和高可玩性的云游戏体验得到实现可能。而公司旗下云游戏新品顺网云玩也正式发售，售价 599 元，模式为包时制，月卡会员费用为 108 元。 左手ChinaJoy 右手云游戏 ChinaJoy如期举行再次搅动云游戏一池春水，中国云游戏的弄潮人也从去年的前哨战过渡到了决战前夜，但诸如云游戏关键的网络延时、帧率、
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性能出色服务稳定 金山云KENC荣获“最佳边缘计算平台奖”
7 月 15 日，在 2020 第八届亚太内容分发大会上，凭借出色的性能、稳定的服务以及优秀的用户体验，金山云边缘节点计算KENC(Ksyun Edge Node Computing)荣获亚太CDN产业联盟颁发的“最佳边缘计算平台奖”。 金山云在 2019 年开始布局边缘计算领域。近两年，金山云对于边缘计算为什么是5G时代的必备设施，边缘计算要为客户创造什么价值，边缘计算未来的架构等方面有了更深的认识。在一众企业中，金山云KENC获此殊荣，是对金山云边缘
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国际高性能计算和人工智能咨询委员会将举办第八届亚太区高级RDMA编程培训和竞赛
亚太区首次专业RDMA编程培训注册现已开始，线上培训专注于进一步提升同学们的RDMA编程能力线上竞赛面向现实应用，锻炼同学们的实战能力2020 年 7 月 15 日，中国，北京。国际高性能计算和人工智能咨询委员会HPC-AIAC（The HPC-AI Advisory Council），一家专注于在全球范围内推广和普及高性能计算（HPC）和人工智能（AI）技术的公益组织，今天宣布第八届亚太区高级RDMA编程培训和竞赛正式开始注册。本次培训将包含五天的在线课程和
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亚太区高性能计算和人工智能竞赛学生参赛队伍创新高
2020年竞赛吸引了来自多个国家和地区的30支学生队伍，将角逐对最先进的高性能计算和人工智能技术的掌控和优化水平今年的竞赛也包含了“现实世界”的场景，参赛队伍需要完成两项针对COVID-19研究的挑战题目中国，北京 – 2020年 6 月 29 日– 国际高性能计算和人工智能咨询委员会（HPCAIAC）携手新加坡国家超级计算中心（NSCC）近日公布了报名参与由两家联合举办的第三届亚太区高性能计算和人工智能竞赛的参赛队伍，继续在高性能计?
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智能变革：英特尔HPC高性能计算与AI人工智能解决方案和实例
在竞争日益激烈的环境中，数据中心作为传统信息化的基础，伴随着全面AI时代与5G、物联网的不断临近，企业希望获得出色的模拟和建模、人工智能(AI)和大数据分析功能，以便取得突破性的发现与创新，而高性能计算(HPC)基础设施能够为这些工作负载带来优势。 企业如果想在相同的 HPC 基础设施中运行 HPC、大数据分析和 AI 工作负载，优化的资源调度降低计算成本需要一个全面的融合HPC和AI集群的解决方案。 英特尔? 精选解决方案基于英
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AMD CTO Mark Papermaster畅谈高性能计算
日前，Inside HPC对AMD 首席技术官兼执行副总裁Mark Papermaster 进行了专访。*在过去的 18 个月里，AMD在HPC领域东山再起。您认为高性能计算的趋势有哪些？我们正处于高性能计算的转折点上。传统高性能计算(HPC)工作负载如石油天然气勘探、天气预报、仿真、建模等，对计算和性能的需求持续快速增长。这些工作负载需要更多核心驱动、更高的存储和I/O带宽。HPC是AMD全面复兴其中的一个重要领域。AMD EPYC(霄龙) 服务器处理器提供了?
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腾讯正式开源高性能图计算框架Plato
11月14日据腾讯科技消息，腾讯宣布开源高性能图计算框架Plato。据悉，相对于目前全球范围内其它的图计算框架，Plato可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，将算法计算时间从天级缩短到分钟级，并且只需要十台服务器即可完成计算。
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IBM驳斥谷歌量子霸权主张：夸大量子计算性能 误导公众
IBM公司研究员周一发布论文称，谷歌公司宣称成为了首家实现“量子霸权”的公司，到达了计算历史上的一个转折点，这是错误的。
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英特尔和联想宣布开展为期多年的全球合作，提升在高性能计算和人工智能领域的领导地位
在长期合作伙伴关系的基础之上，此次合作旨在进一步加速科技与商业的创新和发现加州圣克拉拉， 2019 年 8 月 5 日——英特尔与联想今日宣布开展为期多年的合作，关注于高性能计算（HPC）和人工智能（AI）融合领域快速增长的机会，以加速解决全球范围内最富挑战性的问题。基于双方在数据中心领域长期的合作伙伴关系，此次为期多年的全球合作将进一步加速高性能计算和人工智能的融合，为各种规模的企业机构开发解决方案。作为全球领?
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英伟达宣布将支持ARM硬件以实现高性能计算
在本周一的国际超级计算会议(ISC)上，芯片制造商英伟达宣布将支持由英国半导体设计公司ARM设计的处理器。Nvidia预计这种合作关系将为超级计算机的性能“扩展”铺平道路。
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并行超算云助力高性能计算在航空航天领域安全稳定便捷的应用
伴随高性能计算技术的不断发展，航空航天领域工程仿真计算也越来越突显其重要的作用，带动经济效益与社会效益。并行科技致力于航空航天领域高性能计算技术十余年，面向航空航天用户为其提供自主可控、安全保密的并行超算云平台，利用自主研发的应用门户系统、性能分析工具、运营大数据分析等系统实现对高性能计算资源和存储资源高效管理。 项目背景 航空航天领域对计算资源的稳定性、安全性要求较高，需专业的管理工具及手段提高?
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杰和高性能GPU服务器，助力计算未来
如今，计算已经成为我们生活中不可或缺的一部分。而由计算带来的数据浪潮更是浩浩荡荡，并推动着大数据、人工智能的巨轮向前航行。 一直以来，服务器都是大数据的处理加工厂，经由服务器的处理和分析，大数据才能具有更强的决策力、洞察力和指导能力，才能产生更大价值。受架构设计影响，CPU服务器的处理任务方式难以满足大数据需求的高算力能力，于是擅长大规模并行计算、算力更强的GPU服务器诞生了。 【GPU与CPU性能比较】 CPU?
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浪潮高性能计算助力臻和科技告别基因研究的“小”困扰
臻和（北京）科技有限公司正在构建从基因测序数据生产，到样本数据挖掘分析，再到备份保存和群体复查的信息流全生命周期管理，浪潮天梭TS10000 高性能集群解决方案采用了TStor3000 并行存储系统，有力支撑了肿瘤个体化精准诊疗和伴随诊断的科学研究与商业运营，实现了对存储资源的最大化利用，帮助臻和科技提升生产效率，个体基因测序数据运行时间缩短了50%。美国癌症学会官方期刊发表的《 2018 年全球癌症统计数据》报告显示，中?
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Mellanox 200G HDR创新纪录，加速高性能计算和人工智能平台的运行
超过 20 个全球最大、高速、智能模块化的交换机系统将在 2019 年第一季度交付给领先的数据中心，这表明多个应用领域对 200G InfiniBand 的需求不断增长 2019 年 3 月 5 日 –Mellanox Technologies, Ltd.(纳斯达克股票代码：MLNX)是面向数据中心服务器和存储系统的高性能、端到端互连解决方案的领先供应商，该公司今天宣布，其 200 Gb HDR InfiniBand 技术和解决方案创造了新的性能记录，为高性能计算、人工智能、云计算、存储和?
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新客户、业务增势和广泛的生态系统支持助推AMD为嵌入式行业带来高性能计算
——网络连接、存储和边缘计算方面赢得的新客户继续推动AMD锐龙V1000 和AMD霄龙 3000 嵌入式平台的发展势头 2019 年 2 月 28 日，德国纽伦堡讯——AMD(NASDAQ：AMD)凭借一系列成功产品强势登陆 2019 年德国纽伦堡国际嵌入式展会。 2018 年，AMD推出了旗舰产品AMD锐龙V1000 和AMD霄龙 3000 嵌入式处理器，并藉此与Advantech、 Supermicro、Mentor、congatec、IEI及其它行业领导企业新建或进一步扩展了合作伙伴关系。 构建全新的机?
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华为发布7nm“鲲鹏920”计算芯片：64核心业内性能最强！
从电信基础设施、智能手机、可穿戴设备，到自研移动麒麟芯片、AI昇腾芯片，如今华为又将目标转向了服务器。
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Intel发布二代神经计算棒：16核心VPU 性能增5倍
在北京举办的首届AI开发者大会上，Intel正式推出了第二代神经计算棒(Neural Compute Stick 2/NCS 2)，身材依然只有U盘大小，可让开发者更智能、更高效地开发和部署深度神经网络(DNN)应用，满足新一代智能设备的需求。
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利好！中国科技云·超算云发布，谱写我国高性能计算新篇章
“核心技术是国之重器，要下定决心、保持恒心、找准重心，加速推动信息领域核心技术突破。”作为信息领域核心技术之一，高性能计算凭借巨大的数值计算和数据处理能力，而被广泛应用于国民经济、国防建设和科技发展等具有深远影响的重大课题中，亟需在研发和应用方面取得重大突破；正是在这一背景下，中国科技云·超算云应运而生。 7 月 23 日，由中科院计算机网络信息中心主办、北京北龙超级云计算有限责任公司协办的“中国科技云
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IBM与英伟达合作打造迄今为止性能最强的超级计算机
近日美国能源部与IBM、英伟达合作打造出了新一代超级计算机，IBM将其称为Summit。其峰值运算性能达到200PFlops，也就是每秒执行 20 亿亿次浮点运算，是迄今为止性能最强的超级计算机，也标志着自 2012 年以来美国超算再次夺冠。
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英特尔 至强 D-2100为边缘计算带来顶级性能
边缘计算需要越来越强大的数据处理能力和分析能力。随着5G网络等新技术的崛起，终端的数量以及生成、消费的数据量正以指数级别增长，依赖于云端的数据中心进行数据的处理和分析可能会具有较大的延迟，并占用大量的带宽，消费终端们需要极为靠近它们的数据处理能力，并且还要兼顾成本、空间和能耗。全新推出的英特尔?至强?D-2100处理器可以完美符合这个要求，它提供了强大的性能，并在成本、空间、功耗上取得了极致的平衡。英特尔??
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金山云高性能计算 更强计算力加速AI落地
作为衡量计算力强弱的核心载体，近几年芯片业可谓是风水轮流转，换家坐庄。这边刚传出博通要 1300 亿美元收购高通，那边马上就说英特尔和AMD这对多年的老冤家都决定联手了，而近日芯片巨头英伟达发布的 2018 财年第三季度财报则同样广受关注，其第三财季营收达到创纪录的26. 4 亿美元，截止今年目前为止，其股价已经上涨了约92%。应该看到，英伟达营收创纪录及股价暴涨的背后，是受益于以人工智能为代表的对图形芯片的强劲需求而推
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联想超级计算机在巴塞罗那完成部署 性能全球排名第13
6月21日消息，据国外媒体报道，联想公司近日推出了多达26款新产品，其中包括世界上最大、最快的超级计算机之一，该计算机包括14个服务器、7个存储系统和5个顶级网络系统。
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中美日欧披露E级超算规划:计算性能将达“太湖之光”8倍
在由亚洲超算协会和浪潮集团联合举办的美国盐湖城SC16全球超算大会期间举行的第14届HPC Connection Workshop中外超算高峰论坛(HPCC)上，包括国家超算无锡中心、国家超算广州中心、美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室、日本理化所等拥有过全球最快超算顶级超算中心在内的顶级专家参会，共同探讨“E级超算发展”。E级超算是众所瞩目的全球超算发展的下一代里程碑，其计算性能将达到目前全球最快的“神威?太湖之光”的8倍性能。
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摩尔定律失效 我们还有什么方法让计算性能暴涨
（原标题： 7 Surprising Innovations For The Future Of Computing） 网易科技讯 9月13日消息，福布斯发布文章称，即便摩尔定律失效，硅芯片逼近物理和经济成本上的极限，也还有其它的创新方法和技术继续驱动计算性能的指数级增长，比如内存中运算、量子计算、分子电子学、神经形态计算等等。以下是文章主要内容：摩尔定律假定，微处理器的晶体管将每两年翻一倍，它们的计算性能也随之翻倍。自戈登?摩尔（Gordon Moore）1965年提
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中国首个云上高性能计算平台HPC正式商用
12月15日，阿里云基于公共云平台的高性能计算产品HPC正式对外商用，用户可通过阿里云官网购买GPU服务器实例。这也是中国首个云上高性能计算平台。
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