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微软研究人员挑战了语言模型预训练的传统方法,该方法在训练语料库中的所有token上均匀应用下一个token预测损失。他们提出了一种新的语言模型称为RHO-1,该模型利用选择性语言建模。SLM可以扩展到监督微调,以解决数据集中的噪声和分布不匹配,并通过训练一个强调帮助性、真实性和无害性的参考模型来获得在预训练期间获得本地对齐的基本模型。
微软公司的研究团队最近提出了一种独特且简单的方法,用于生成高质量的文本嵌入。这种新方法仅使用合成数据和极少的训练步骤,就取得了令人瞩目的成果。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求,相较于当前的多阶段系统,更加简洁高效。
近期的研究表明,通过在高质量指令数据集上进行微调,生成的模型可以在广泛的任务上展现出色的能力。现有的指令数据生成方法通常会产生重复数据,并且在数据质量上不够可控。未来的工作可能会探索不同任务和更大数据集之间的相互作用,以进一步增强单任务性能和泛化能力。
学习英语并不容易,许多学生都深有体会。但当学生是一台计算机时,有一种方法表现出奇地出色:只需将大量来自互联网的文本输入到一个名为神经网络的巨大数学模型中。他们的研究结果暗示了可能有助于训练更大型模型并理解其行为的新研究方向。
根据微软蜜罐服务器网络收集的数据,大多数暴力攻击者主要试图猜测短密码,很少有攻击是针对长密码或包含复杂字符的凭证的。"我分析了超过2500万次针对SSH的暴力攻击所输入的凭证。这大约是微软安全传感网络中30天的数据,"微软的安全研究员罗斯·贝文顿说。"77%的尝试使用了1到7个字符的密码。超过10个字符的密码只出现在6%的情况下。"他在微软担任欺诈主管,他的任务是创建看起来合法的蜜罐系统,以研究攻击者的趋势。在他分析的
8月8日消息,据国外媒体报道,一位微软研究人员强烈抨击谷歌为Google+服务制定的严格的“实名制”政策。谷歌已经删除了使用假冒名字或者化名的Google+账户。
人工智能领域的趋势是采用预训练、可调整表示的方法,为各种应用提供任务不可知的优势。与此趋势相呼应,微软研究推出了Florence-2,这是一款灵活的视觉基础模型,通过统一提示式表示成功应对了计算机视觉中的挑战。如果您喜欢他们的工作,请查看论文,并加入他们的社交媒体群体,获取最新的人工智能研究新闻和有趣的项目。
微软研究员最近发布了名为“EmotionPrompt”的研究成果,旨在增强多语言模型的情感智能。情感智能被认为是人类素质的一个关键组成部分,它涵盖了情感理解、情感处理以及如何利用情感数据来指导逻辑和分析过程,如问题解决和行为管理。这项研究为多语言模型的情感智能潜力提供了初步的研究,有望在各种应用领域取得进展。
微软的研究人员近日推出了一项名为LoRAShear的创新技术,旨在剪枝大型语言模型并实现知识的高效恢复。LLMs在处理文本数据和迅速检索相关信息方面表现出色,广泛应用于搜索引擎和问答系统。未来的工作将集中在解决这些挑战,为人工智能领域的发展提供更多的支持。
本文概要:1.微软研究认为GPT-4足够应对医疗任务,可以加速医疗流程并提高效率。2.GPT-4在医疗领域展现出了令人印象深刻的能力,可以处理大规模的非结构化患者数据。这一愿景代表了基于证据的精确健康的梦想,大型语言模型将在推动我们走向这个激动人心且具有变革性的未来中发挥关键作用。
微软的一项新研究表明,网络文明程度已经出现了转机,并且正在恢复中...当这一流行病处于高峰期时,微软在2020年进行的一项相同的调查表明,网络文明程度已经恶化...根据最新的数字文明指数(DCI)调查,今年的得分是65%...微软在22个国家进行了这项调查,并对13至17岁的青少年以及18至74岁的成年人进行了调查,了解他们在四个类别(声誉、行为、性和个人/侵扰)中接触到的21种网络风险,他们在网上的生活经历(包括在大流行期间)以及这些领域的互动如何影响他们对网络文明的看法......
关键数据洞察一览● 微软与IDC的最新合作研究[1]显示,在应对新型冠状病毒肺炎疫情的过程中,63%的中国企业加快了数字化进程。● 在中国,67%的企业决策者认为创新力是“必备条件”,而非“可有可无”;他们认为创新力对于企业业绩和韧性至关重要。● 自新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,中国企业的创新力文化更为成熟,创新力提高了19%,这一数字超过了亚太地区所有受调研企业的平均增长率(11%)。● 在过去六个月中,中国企业的创新力文化成?
据外媒WindowsUnited消息,微软研究院使用人工智能和深度学习开发出了一种新的算法来还原旧照片。此前恢复旧的和损坏的照片的方法主要是深度学习。但是,对于较旧的照片,其衰减过程非常复杂。
近期,微软研究团队通过对上下文建模加以研究得出一种新的方法,这种方法能够让 AI 模型通过上下文的历史记录来改写对话中的最后话语,那么,这是一种怎样的研究方法呢?
这并不令人惊讶,你的在线社交圈已经变得越来越危险。根据微软关于网络安全的初步调查结果,将近三分之二的网络风险来自陌生人或者是那些你只在网上认识的人。这家软件巨头在解释调查结果的一篇博客
不久前推出的增强现实游戏《Pokémon Go》(精灵梦可宝)在国外红透各大社交圈,无论是平民或者明星,只要是能够玩这款游戏的地区,人们大多都会拿着手机出门抓小精灵。近日,微软和美国斯坦福大学的研究人员表示,只要玩家保持每天都玩玩这款游戏,就能增加你的平均预期寿命,再活“500”年不成问题!
微软的Win10现实增强头戴设备Hololens首批开发者版已经出货,在谈到这款设备的缺点时,人们提到最多的就是续航较短和视野狭窄的问题。现在微软正在研究一项全新技术,有望解决HoloLens视野狭窄的问题。
近日,微软研究院(Microsoft Research)与微软公司董事长比尔·盖茨联手创办了一个新的网站,主要用于普及物理学等基础科学知识。新网站首次将把20世纪著名物理学家费曼 (Richard Feynman)的精彩系列讲座免费提供给公众..
微软的人工智能研究员在GitHub上发布开源训练数据存储桶时,意外暴露了数十TB的敏感数据,包括私钥和密码。云安全初创公司Wiz发现了这个属于微软AI研究部门的GitHub仓库,并将其作为其持续进行的云托管数据意外曝光工作的一部分分享给TechCrunch。」微软表示,由于Wiz的研究,它已经扩展了GitHub的秘密扫描服务,该服务可以监控所有公开源代码的更改,以防明文暴露凭证和其他秘密,包括任何可能具有过度许可过期或权限的SAStoken。
微软(MSRC)发布 2021 年度Q4 季度“全球安全研究员榜”, 旨在致谢和表彰全球范围内在网络安全领域做出巨大贡献的安全精英...2021 年,深信服安全蓝军的两项研究成果:《深入研究Spooler服务:发现Windows打印机服务里面的本地提权和远程代码执行漏洞》和《攻击Windows COM/WinRT服务》,成功入选BlackHat USA2021 全球顶级峰会,也进一步反映出深信服安全研究人员在安全领域的研究上与世界顶尖研究团队齐头并进的势头......
部分安全研究人员指出,微软正大幅削减漏洞赏金的金额,最多缩水 90%。例如,去年马库斯·哈钦斯(网名 MalwareTech)说,他的一个零日发现的漏洞赏金价值被减少到 1000 美元,而之前是 10000 美元。其他一些人也表达了类似的看法。例如,最近一位 Hyper-V 研究人员和 Twitter 用户 @rthhh17 表示,微软的奖励计划认为他的 Hyper-V 远程代码执行(RCE)漏洞只值 5000 美元。从他的Twitter上看,在研究过程中,应该能获得更高的金额
安全研究人员 @MalwareTechBlog 在推特上吐槽道:由于微软调整了漏洞赏金计划,其原本想提交的一个影响所有受支持 Windows 操作系统版本的提权漏洞的“认定价值”,也从 10000 美元瞬间跌到了 1000 美元。Abdelhamid Naceri 在接受 Bleeping Computer 采访时称,大家对微软的新漏洞赏金政策感到十分沮丧。Windows 提权漏洞的简易演示据悉,自 2020 年 4 月以来,微软的漏洞赏金计划就已经变得“一文不值”。如果这家软件巨头没有下
据外媒报道,NIC.gp的安全研究员和开发人员Michel Gaschet日前指出,微软在管理其数千个子域方面存在安全问题,其中许多子域可能被劫持并用于攻击用户、员工或显示垃圾内容。
新西兰的安全研究人员Ben Hawkes正在研究Windows Vista可能遭到攻击的一些情况。他警告说用户需要更多的保护措施。
在文档处理中,特别是在视觉丰富的文档中,高效信息提取的需求变得越来越关键。VRDs,如发票、水电费单和保险报价,在业务工作流中随处可见,通常以不同的布局和格式呈现类似信息。他们的研究为使普通用户能够访问先进的文档处理功能铺平了道路,标志着该领域迈出了重要的一步。
加利福尼亚大学圣地亚哥分校和南加利福尼亚大学的研究人员最近推出了一种名为CyberDemo的新型人工智能框架,旨在通过视觉观察进行机器人模仿学习。传统的模仿学习方法通常需要大量高质量的示范数据来教导机器人完成复杂任务,特别是对于需要高度灵巧的任务来说。虽然为每个任务设计模拟环境需要额外的工作,但减少了数据收集的人为干预,并避免了复杂的奖励设计�
一组来自康奈尔科技大学、Intuit和以色列理工学院的研究人员创建了一种名为"MorrisII"的新型计算机蠕虫,能够利用和操纵生成式人工智能系统执行恶意任务。MorrisII是一种精心设计的输入,在被AI模型处理时会自我复制并进行如发送垃圾邮件、窃取敏感数据等违规行为。研究人员警告,随着AI系统在智能手机和汽车等领域的集成,此类攻击的潜在影响将更加严重。
旧金山初创公司Anthropic,由前OpenAI工程师创立并由一对兄妹领导,于今日宣布推出迄今为止最强大的面向消费者的大型语言模型系列之一,名为Claude3。亚马逊迅速将其中一款模型,Claude3Sonnet——在智能和成本方面属于中档的模型,添加到其AmazonBedrock托管服务中,用于在AWS云中开发AI服务和应用。VentureBeat的使命是成为技术决策者获取有关变革性企业技术的知识并进行交易的数字城市广场。
宾夕法尼亚大学、多伦多大学和Vector研究所的研究人员推出了一款名为DataDreamer的新工具。DataDreamer是一款综合解决方案,旨在简化和管理各种任务中的大语言模型的集成和利用。有了DataDreamer,研究人员有了一个强大的盟友,可以解决大语言模型的复杂性,开启新的可能性。
在人工智能领域,多模式大语言模型在推动进步方面发挥了巨大作用,但它们面临处理误导性信息的挑战,可能导致不正确或产生幻觉的响应。这种脆弱性引发了对MLLM在需要准确解释文本和视觉数据的应用中可靠性的担忧。作为一个不断发展的领域,解决这些挑战对于在现实应用中部署MLLMs至关重要。