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微软最近研发了一款巨大的新生成式AI模型,其目的是为美国情报机构提供一分析顶级秘密信息的方法不会泄露任何信息。微软声称这是首个完全与互联网脱节的大型语言模型,与其他大大依赖于来自互联网各处的最新的竞争对手不同。“我希望是我们,”她补充道。
【新智元导读】为了搞钱,微软、OpenAI、谷歌和Meta纷纷瞄准Agent这片蓝海,各顶尖高校也紧随其后。Agent才是商业学术两开花的未来!大模型发展至今早已火成了一个「概念」。这种结构允许直观地将复杂的行为拼凑在一起,从增强了用户可访问性和系统灵活性。
微软、谷歌分别发布了截至2024年3月31日的季度财务报告,受ChatGPT等生成式AI利好影响,两家企业分别实现大幅度增长。微软营收同比增长17%至619亿美元,超出华尔街分析师的预期,净利润增长20%至219亿美元。但由于Meta对AI的投资可能在短期内并不能像谷歌、微软那样快速变现,所以,在公布财报后Meta的股价下跌了大约10%左右。
【新智元导读】前段时间,微软公布并开源了最新一代大模型WizardLM-2,号称性能堪比GPT-4。还未上线一天,模型权重和公告全被删除了,原因竟是......上周,微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。开发者们还需要耐心等待,微软团队承诺,会在测试完成后重新上线。
微软推出了一款名为Phi-3系列的小型AI模型,该模型在AI领域引起了广泛关注。Phi-3系列中的Phi-3-mini模型,仅拥有3.8B参数,却在多项基准测试中超越了拥有8B参数的Llama3模型。微软的这一举措在开源社区中引起了热烈讨论,许多网友认为这给OpenAI带来了压力,需要OpenAI尽快推出GPT-3.5的后继产品以维持其在AI领域的领先地位。
Llama3发布刚几天,微软就出手截胡了?刚刚发布的Phi-3系列小模型技术报告,引起AI圈热议。其中仅3.8B参数的Phi-3-mini在多项基准测试中超过了Llama38B。对于开源小模型超过ChatGPT这回事,不少网友都认为压力现在给到OpenAI这边,需要赶快推出GPT-3.5的继任者了。
利用先进的人工智能技术树立网络安全管理和运营的新标杆2024年4月,领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司宣布与微软展开合作,通过与MicrosoftAzureOpenAI服务集成进一步增强CheckPointInfinityAICopi lot效能。这次合作标志着网络安全AI应用的重大进步。该综合型平台集多项云端技术于一身,包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确
3月30日,著名科技媒体theinformation独家消息,微软、OpenAI正在开发一个数据中心项目,包含一台名为“Stargate”超级计算机将配备数百万个AI专用芯片,主要为OpenAI的研发、产品提供服务。据一位曾与OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman交谈过,以及查看过微软对该项目的成本估算内部人士透露,该成本的总投资高达1000亿美元。AI算力已经和数据一样成为生成式AI领域的水、电、
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微软工程师的爆料引发了广泛关注,透露GPT-6的训练计划不仅已启动导致大规模GPU集群的部署引发了电网崩溃的尴尬局面。这一事件凸显了AI训练对能源的巨大需求,与此同时,OpenAI内部消息的曝光也揭示了GPT-5和GPT-6的训练已经在进行中。解决这些挑战将需要全球范围内的合作与创新,以确保AI技术能够持续发展并造福人类社会。
微软NaturalSpeech项目推出了第三代语音合成技术,以实现超自然的零样本语音合成。NaturalSpeech3通过属性分解扩散模型和数据/模型扩展,提高了语音合成的质量和自然度。这一成果将进一步推动语音合成技术的发展,为实现智能语音交互提供更强大的支持。
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相信你或多或少对GPT有一定的了解,但我赌你没听说过bGPT。bGPT的意思是byteGPT,即字节GPT。bGPT为这条道路开了个好头。
《TheIntercept》,《RawStory》和《AlterNet》三家新闻机构在纽约南区分别提起诉讼,指控OpenAI和Microsoft存在侵权行为,包括在培训AI模型时删除作者、标题和其他版权信息。这三起案件均由同一律师事务所代理。GettyImages起诉StabilityAI使用其受保护的图像进行模型训练环球唱片公司则起诉Anthropic,声称后者在没有归属的情况下分发和重新创作歌词。
成立仅9个月,法国MistralAI拿出仅次于GPT-4的大模型。在所有已能通过API访问的大模型中排第二,全班唯二在MMLU考试中拿80分以上的。有网友开玩笑说,早看出来他们两家有点子关系,MistralAI的Logo一看就是用Word艺术字画的。
下一个OpenAI来了?开源社区的另一个中心MistralAI,刚刚发布了最强力的旗舰模型MistralLarge,性能直接对标GPT-4!MistralLarge具备卓越的逻辑推理能力,能够处理包括文本理解、转换以及代码生成在内的复杂多语言任务。在众多主流基准测试中,MistralLarge力压Anthropic的Claude2和谷歌的GeminiPro,成绩仅次于GPT-4!LLM领域,格局再次改变。我们希望创造新的事物、新的架构,但是还想向我们的
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微软让升级Windows11的硬件条件越来越苛刻了,所以你升级还是不升级呢?微软正在把带有POPCNT指令的CPU作为Windows1124H2的一项要求。不过在Steam调查的参与者中,新操作系统的表现要好一些,几乎一半的被访者都在使用Windows11。
微软和苏黎世联邦理工学院的研究人员联合开源了SliceGPT,该技术可以极限压缩大模型的权重矩阵,将模型体量压缩25%左右,同时保持性能不变。实验数据显示,在保持零样本任务性能的情况下,SliceGPT成功应用于多个大型模型,如LLAMA-270B、OPT66B和Phi-2。这一技术的推出,有望为广大开发者和企业提供更加便捷、高效的大模型应用解决方案。
微软开源了多模态模型LLaVA-1.5,继承LLaVA架构并引入新特性。研究人员对其在视觉问答、自然语言处理、图像生成等进行了测试显示,LLaVA-1.5达到了开源模型中的最高水平,可媲美GPT-4V效果。LLaVA-1.5在多模态领域取得显著进展,通过开源促进了其在视觉问答、自然语言处理、图像生成等方面的广泛应用。
SliceGPT是微软开发的一种新型的大语言模型压缩方法。通过SLICEGPT,可以在保持99%,99%,和90%零样本任务性能的同时,将LLAMA2-70B、OPT66B和Phi-2模型分别去除高达25%的模型参数。这种方法的核心优势在于,它允许模型在去除一定比例的参数后,仍然能够保持接近原始模型的性能,适用于资源受限的设备上部署大型模型,比如普通的个人电脑或者移动设备。
联邦贸易委员会在生成AI领域进行了首次重要的竞争行为调查,对五家顶级生成AI技术开发者展开了调查。该机构今天向亚马逊、微软、OpenAI、Anthropic和Alphabet发出了6令,要求这些公司提供有关最近数十亿美元的投资和合作关系的信息。我们期待继续合作,让更多的企业在全球范围内可以使用可操纵、可靠且可解释的AI系统。
各种人工智能图像生成器将根据您的描述创建图像。但最贴近家庭的一个是微软自己的画图程序。
1月10日,微软在官网宣布与全球最大超市沃尔玛,达成生成式AI技术合作。沃尔玛借助微软AzureOpenAI的大语言模型以及自身专有电商数据,打造一款类似ChatGPT的电商搜索功能。沃尔玛在2023财年全球营收达到6,110亿美元。
纽约时报于当地时间周三对微软和流行的人工智能聊天机器人ChatGPT的开发者OpenAI提起诉讼,指控这些公司侵犯版权,并滥用报纸的知识产权来训练大型语言模型。微软既是OpenAI的投资者,也是其供应商,为其提供Azure云计算技术的访问。」《纽约时报》称,微软和OpenAI的LLM「可以生成完全复述时报内容、紧密总结和模仿其表现风格的输出」,「错误地将虚假信息归咎于时报」�
微软最近推出了一个专门用于评估大语言模型的整合性工具库,名为PromptBench。该工具库提供了一系列工具,包括创建不同类型的提示、进行数据集和模型加载、执行对抗性提示攻击等,以支持研究人员从不同方面对LLMs进行评估和分析。这一系列特点和功能使得PromptBench成为一个非常强大且全面的评估工具库。
谷歌最近发布了一款名为VideoPoet的大型语言模型,旨在解决当前视频生成领域的挑战。项目网址体验:https://top.aibase.com/tool/videopoet百度灵境矩阵升级为文心大模型智能体平台百度的灵境矩阵平台升级为文心大模型智能体平台,为开发者提供多样化的开发方式,支持开发者根据自身领域和应用场景,选择不同的开发方式,打造大模型时代的应用。2024年最重要AI图引热议开源AI模型�
微软Azure最近推出了GPT-RAG,这是一项超智能的解决方案,旨在让大型语言模型在企业中更加顺畅地运行。随着人工智能的不断发展,对LLMs的需求因其理解和生成类似人类文本的能力迅速增长。微软Azure通过这一创新为企业提供了更加高效、安全的语言模型部署解决方案。
随着人工智能的增长,大型语言模型因其解释和生成类似人类文本的能力日益受欢迎。将这些工具整合到企业环境中并确保可用性和维护治理是一项具有挑战性的任务。它赋予企业在其企业内利用LLMs的能力,具有无与伦比的安全性、可伸缩性和控制力。
【新智元导读】小模型的风潮,最近愈来愈盛,Mistral和微软分别有所动作。网友实测发现,Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4所花成本还不到三分之一。甚至还可以通过不冗长的输出,来进一步节省成本。