VIT

视觉Transformer成为各类视觉任务如物体识别和图片分类的有效架构。这是因为自注意力可以从图片中提取全局信息卷积核大小限制了卷积神经网络只能提取局部信息。他们的贡献有:1）提出了紧凑高效的视觉Transformer模型DualToken-ViT，通过卷积和自注意力的优势实现有效的注意力结构;2)提出位置感知全局令牌，通过图像位置信息来增强全局信息;3)DualToken-ViT在相同FLOPs下在多个视觉任务上表现最好。...

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