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【AI日报】今日AI领域7大突破:1)阿里通义Qwen-TTS实现方言语音合成重大突破;2)Cursor发布Web版AI编程工具;3)字节XVerse技术实现多对象精准图像生成;4)NoteGen跨平台AI笔记工具革新知识管理;5)ManimML动画库可视化Transformer架构;6)TEN+Agent开源语音交互技术降低延迟;7)Chai-2抗体设计模型将药物研发周期缩短至两周。淘宝同时上线RecGPT推荐模型提升购物体验。
InternLM-XComposer2是一款领先的视觉语言模型,专注于自由形式文本图像合成与理解。该模型不仅能理解传统的视觉语言能从各种输入构建交织的文本图像内容,实现高度可定制的内容创作。InternLM-XComposer2的产品特色自由形式文本图像合成文本图像理解多模态内容创作为了获取更多详细信息并开始您的文本图像合成之旅,请访问InternLM-XComposer2官方网站。
InstantID是一种基于强大的扩散模型的解决方案,专门用于进行图像个性化处理,同时确保身份的保留和高保真度。InstantID引入了创新的IdentityNet技术,能够将单张面部图像与文本提示相结合,在多种风格下生成个性化图像。要了解更多信息并开始使用InstantID,请访问InstantID官方网站。
来自南加州大学、华盛顿大学、巴伊兰大学和谷歌研究团队的研究人员推出了DreamSync,这是一种新型人工智能框架,致力于解决扩散型文本到图像模型中对齐和审美吸引力的问题无需进行人工标注、修改模型架构或使用强化学习。DreamSync的方法是通过生成候选图像,利用视觉问答模型对其进行评估,然后对文本到图像模型进行微调。拓展DreamSync的应用到其他模型架构,并在不同场景中进行性能评估和额外研究也是未来持续调查的方向。
浙江大学的研究人员最近提出了一种名为UrbanGIRAFFE的创新方法,用于解决具有挑战性的城市场景的可控3D感知图像合成问题。该方法通过引入可控的相机姿势和场景内容,以实现逼真的图像合成,特别是在处理具有挑战性的城市环境时。UrbanGIRAFFE通过在合成和实际数据集上进行全面评估,展示了在可控性和保真度方面超越各种2D和3D基线的出色性能。
图像合成是计算机视觉领域的一个重要研究方向,目标是根据给定的条件生成逼真的图像。潜在扩散模型在这方面取得了显著的成果,能够生成高分辨率和高质量的图像。本文也为进一步探索潜在空间中的一致性和结构提供了一个有益的尝试。
Stable+Diffusion+等生成式+AI+模型在文本到图像合成方面越来越受欢迎。像+CLIP+或+BLIP+这样的文本图像评分方法可以评估模型生成的图像是否与文本提示匹配,但它们并不总是符合人类的偏好和感知。ImageReward+可从+GitHub+获得,并提供了有关如何将其集成到+Stable+Diffusion+WebUI+中的说明。
华盛顿计大学的算机视觉研究员开发了一款名叫Dreambit的新的个性化图像搜索引擎,它可以帮助人们预测他们在不同的发型、发色,或在不同时期、年龄、国家的形象是怎样的,又或者是与任意搜索词合成之后的形象。
你是否羡慕明星们帖在大街小巷、地铁站牌的巨幅广告海报?你是否也想拥有属于自己的个性化酷炫封面海报?今天,凌少我就给各位iPhone椒友推荐一款操作简便,功能却非常给力的图像合成软件——Photo2fun,让诸多iPhone椒友享受一把当明星的感觉。