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文章主要探讨AI大模型训练带来的高温危机及解决方案。随着GPU集群全功率运转,数据中心面临前所未有的散热挑战,单机柜功率密度突破10kW,传统散热手段力不从心。维谛技术(Vertiv)提出"360AI高效混合制冷方案",整合风冷、液冷和自然冷却三种方式,构建全链路温控体系。方案覆盖从服务器到户外的不同场景需求,包括风液混合型、液液CP组合等多元方案,能精准应对10-130kW不同功率密度需求。同时,维谛推出业界首创风液氟泵一体机,支持快速部署,并创新研发适配AI的自然冷高温冷机,单框架制冷能力近3MW。该方案兼顾算力需求与节能政策要求,为智算时代构建更可靠的温控底座。
霸王茶姬作为"中国茶饮第一美股"登陆纳斯达克,市值达57亿美元。其成功背后是智能科技对传统茶饮行业的革新:1)标准化生产:智能制茶机8秒/杯,误差率2‰,单机日产能5000+杯;2)数字化运营:实时采集消费数据指导产品创新;3)全球化布局:与提点科技合作研发智能调饮系统,覆盖17国390城,累计制作23亿杯。公司计划2025年全球新开1000-1500家门店,通过科技赋能实现"东方茶全球化",标志着新茶饮行业进入智能化、标准化新阶段。
寒武纪是一家专注于人工智能芯片研发的科技公司,产品覆盖终端、边缘计算和云端三大场景。公司2024年营收11.74亿元,同比增长65.56%,2025年Q1营收达11.11亿元,同比增长4230.22%。近期获批49.8亿元再融资,将用于大模型芯片平台研发。其芯片支持主流开源大模型训练推理,包括LLaMA、GPT等系列。面对AI产业变革,寒武纪将持续加强技术创新,拓展大模型及垂直领域应用,巩固在智能芯片赛道的领先地位。
2024年全球汽车网络安全形势严峻,已公开的重大事件超20起,涉及数据泄露、勒索软件攻击甚至车辆功能被黑客操控。现代汽车面临多维度的网络安全威胁:硬件层面,电池系统成为新攻击目标,伪造充电协议可致电池容量三周内衰减40%;软件层面,车载娱乐系统漏洞可能危及行车安全。供应链风险同样突出,包括制造环节勒索攻击和云端数据泄露。冠宇网络安全防护体系采用全栈防御策略,其电池管理系统通过ISO26262功能安全认证,结合主动监测技术将网络安全事件发生率降低90%以上。该公司与欧洲高端汽车品牌深度合作,将安全评估前移至设计阶段,重新定义新能源汽车供应链安全标准。在汽车智能化浪潮中,唯有将网络安全视为产品质量第一道门槛,才能真正实现"安全出行"承诺。
微算科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将可解释人工智能(XAI)技术应用于区块链网络安全领域,开发出智能威胁检测系统。该系统通过深度学习模型识别攻击模式,并利用可解释性模块清晰展示决策依据,显著提升了检测准确率和可信度。目前已成功应用于异常交易识别、恶意节点检测和智能合约审计等多个场景,帮助区块链网络实现更高效、透明的安全防护。该技术不仅提高了威胁检测能力,也为后续模型优化提供了依据,未来将在更广泛领域推动构建更安全的网络空间。
YY直播旗下短剧厂牌麦穗上线首部AIGC短剧《权谋之帝王心术》,该剧基于YY主播真实生态故事改编,以主播为人物原型,百度AIGC参与剧本创作并完成视觉呈现,制作成本和周期较真人短剧下降超50%。作为直播行业首部AIGC真人短剧,YY借助百度技术优势参与"百剧计划"重点项目。该剧共4部,首部6月17日上线,用户可通过YY等平台观看。麦穗厂牌主打生态短剧概念,已上线多部原创作品,深度植入YY生态故事并由主播出演主角。通过AIGC技术,该剧制作成本降低58%,周期缩短53%,避免了档期、场地等传统制作难题。未来YY将持续深化"生态故事+AIGC+多平台分发"的特色短剧运营模式。
抓住DeepSeek带来的契机扭转AI领域的竞争态势之后,腾讯围绕AI应用的布局正在快速深化。 元宝、ima等原生AI应用是腾讯进行探索的最前线。腾讯元宝通过大规模市场投入获得用户增长后,继续拓展了更多能力,包括将元宝放入微信好友列表,打通与腾讯地图、腾讯文档的连接,以及上线Chrome浏览器插件。腾讯管理层目前还在观察用户对这些新增功能的反馈,判断哪些功能可以�
银狐木马(又称"游蛇")是近年来活跃在亚太地区的高级恶意程序,主要针对政府、金融、医疗及制造业的高价值岗位人员。其攻击手段包括:1)精准钓鱼攻击,伪造税务通知、财政补贴等官方文件;2)通过社交平台、云存储等多渠道传播;3)采用多阶段内存加载、驱动级对抗等技术规避检测;4)形成"传播-驻留-窃密"完整攻击链。最新变种已迭代至第四代,能长期潜伏并窃取数据。腾讯iOA团队通过内核级探针技术,在实战中成功拦截某游戏公司遭受的攻击,完整溯源了从钓鱼文件下载到C2通信的全过程。建议用户提高警惕,及时部署终端安全软件,中小企业可免费使用腾讯iOA基础版防护。
国际权威机构Forrester发布《网络分析与可见性解决方案报告》,腾讯云凭借旗下NDR产品在威胁检测、自动化响应等方面的优势连续第二年入选。报告指出,随着数字化转型深入,企业面临东西向流量攻击、AI驱动攻击等新型威胁,NAV解决方案能提供全网流量实时洞察,快速发现威胁。腾讯云NDR具备检测场景全、响应快、阻断率高等优势,覆盖公有云和线下机房全流量检测,支持2000余项漏洞检测,并采用AI算法提升威胁发现能力。报告建议企业根据规模选择合适的NAV供应商,腾讯云以"云原生接入、全流量检测、全流量可视"三大创新突破,助力企业构建高级威胁防护能力。
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型,通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法,显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题,并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异,同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度,还为区块链安全领域带来了新的技术突破。