数据挖掘
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谷歌寻求澳大利亚放宽规定 为AI数据挖掘提供版权豁免
谷歌呼吁澳大利亚政府对用于人工智能训练模型的数据提供版权豁免——否则就有落后的风险。这家搜索巨头在提交的文件中发表了评论表示，应该引入人工智能的数据挖掘豁免。正确地权衡版权保护和技术发展之间的关系，也是未来技术发展路线的重要考量。
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参赛通道继续开启 传播数据挖掘竞赛喊你来报名
由中国科学技术大学与微热点研究院联合举办的第五届传播数据挖掘竞赛还在火热报名中。报名截止时间为+4+月+25+日，感兴趣的团队可要抓紧时间报名啦！【报名方式】1.二维码报名2.网址报名：打开官网，找到下方“快速报名”填写相关信息并提交。
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第五届传播数据挖掘竞赛报名通道正式开启
由中国新闻史学会计算传播专业委员会与微热点研究院联合举办的第五届传播数据挖掘竞赛正在火热进行中。大赛旨在引导高校师生利用计算传播数据进行研究，探索数据挖掘维度、尝试新的算法、解决现实问题，鼓励将数据分析与处理的知识与实际问题相结合，熟练掌握基本的数据挖掘技术，培养计算思维，增强团队协作意识。【报名方式】各参赛队伍可通过微热点官网、官方微博@微热点 、官方公众号微热点服务号了解“传播数据挖掘竞赛”详情，并进行报名。
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用商务大数据挖掘新客源，启信宝6·18活动助力商务人群远程拓客
合合信息旗下启信宝数据库涵盖超过2. 3 亿企业、 600 多亿条实时公开的企业数据，建设 200 多个专题的产业链，覆盖 7 万多个产品、 800 万优质企业和 1 亿多条关系，可从智能推荐与自主检索两个方向，为商务人群提供线索获取与项目管理方面的支持...现阶段，启信宝APP已正式开启“6· 18 年中钜惠”，推出连续打卡领VIP、启信宝热销产品“买 3 送3”、限时秒杀 1 元起等活动，为更多商务人群带来优惠新体验，活动时间为 2022 年 6 月 1 日开始至 6 月 30 日......
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为计算传播学发展添砖加瓦 第四届传播数据挖掘竞赛启动
中国新闻史学会计算机传播学专业委员会 2021 年大会（简称“计算传播学年会2021”）于 7 月 17 日在西北大学启幕。本次年会由中国新闻史学会计算传播学专业委员会主办，西北大学新闻传播学院和西北大学媒体与传播研究中心承办，《新闻知识》杂志社协办，微热点研究院提供数据支持。大会以“新文科背景下的计算传播学”为主题，围绕计算传播学与新文科教育、智能媒体与社会治理、后疫情时代与健康传播、数据新闻与计算广告、情绪传?
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12381涉诈预警劝阻短信系统上线：大数据挖掘潜在受害用户
由于当前电信网络诈骗作案手法变化快、迷惑性强、查处难度大，严重侵害人民群众的财产安全与合法权益。为此，工信部联合公安部进一步创新工作方法和思路，坚持打防并举、防范为先，研发了12381涉诈预警劝阻短信系统。目前，该系统已正式上线，首次实现了对潜在涉诈受害用户进行短信实时预警。据工信微报官方微博介绍，该系统可根据公安机关提供的涉案号码，利用大数据、人工智能等技术自动分析发现潜在受害用户，并通过12381短信端
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反诈骗预警短信12381上线：利用大数据挖掘潜在受害用户
据工信微报消息，今天工信部联合公安部在京举行12381涉诈预警劝阻短信系统启动仪式暨新闻发布会，正式启用12381涉诈预警劝阻短信系统，通报信息通信行业防范治理电信网络诈骗工作情况。
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第二届传播数据挖掘竞赛圆满落幕 五支豪强过关斩将尽显风采
9月5日，由中国新闻史学会计算传播学研究委员会与微热点大数据研究院联合举办的“第二届传播数据挖掘竞赛”颁奖典礼在上海隆重举行。本次竞赛的主要目的在于引导高校教师或学生利用计算传播数据进行专业研究，激发高校教师或学生对计算传播数据的挖掘兴趣，鼓励研究者探索数据挖掘维度、尝试新的算法、解决现实问题，鼓励将数据获取、分析与处理的知识与实际问题相结合，通过实际应用熟练掌握各种数据挖掘技术，培养计算思维，增强
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12款实用的数据挖掘工具
数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡，数据呈指数增长。然而，大多数数据是非结构化的，因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息，并将其转换为可理解的和可用的形式。数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange，到各种用Java、c++编写的库，最常见的是Python。数据挖掘中通常?
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“数据挖掘世界杯”KDD Cup不取消！全球顶尖AI团队必争之地！
“数据挖掘世界杯”KDD Cup不取消!全球顶尖AI团队必争之地! 因新冠疫情的影响，全球各大赛事和重大活动如 NBA，温网，东京奥运会，汉诺威工博会，日内瓦车展等纷纷叫停或延期，但学术顶级会议的步伐却未因此受阻。近日，国际数据挖掘顶级会议 KDD 正式公布了 KDD Cup 2020 竞赛赛题，自动机器学习(AutoML)赛道由第四范式主办，ChaLearn、斯坦福大学和谷歌(Google)协办。 KDD Cup由美国计算机协会知识发现与数据挖掘专委会(ACM SIG
