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文章讲述了一位资深数据库管理员老邓对国产数据库替代Oracle的担忧与转变。老邓最初对国产数据库持怀疑态度,担心应用改造难度大、数据迁移复杂、系统停机时间长等问题。但在技术选型会上,一家国产数据库厂商展示了六大核心解决方案:高兼容性实现零改造、全自动迁移工具确保数据一致性、柔性迁移方案避免停机、基于真实负载的测试工具、双轨并行随时回退机制,以及媲美Oracle的性能表现。最终老邓被金仓数据库的技术实力所折服,项目成功上线运行稳定。文章展现了国产数据库在核心技术上的突破,能够满足关键业务系统的替代需求。
文章介绍了GAI+Station智能工作站如何解决大模型产业应用中的安全与效率难题。该产品采用"本地小模型+云端大模型"混合部署模式,确保敏感数据不出域的同时调用大模型能力,支持27+文档格式解析和8大模型能力,可快速构建企业知识库。其特色包括:1)数据安全可控,原始数据本地处理;2)深度整合业务流与数据库,提升决策效率;3)预置16大权威知识库,支持行业定�
沃莱科技推出"健康黄金三角"智能健身方案:P7Max八电极体脂秤精准测量8项核心指标,误差仅±2mm的W5智能围度尺追踪腰臀腿变化,鸿蒙智选智能跳绳S2实时监测燃脂心率。三款产品通过Fitdays+App实现数据联动,形成"运动-监测-调整"闭环,解决传统健身效果难量化问题。其中P7Max体脂测量与DEXA金标准相关性达0.985,W5可捕捉毫米级围度变化,跳绳S2配备动态心率算法确保运动处在最佳燃脂区间。该方案突破体重单一维度评估,实现体脂健康可视化追踪与科学管理。
2024-2025年中国互联网平台用户规模持续扩大,用户数据成为核心竞争资源。部分APP通过诱导分享获取第三方平台用户关系链数据,加剧行业竞争。专家指出此类行为涉嫌违反《反不正当竞争法》,通过特殊识别码获取好友关系数据构成不正当竞争。平台用户资源属于营业性资产,受法律保护。诱导分享行为不仅侵犯平台权益,还可能违反个人信息保护法,存在数据收集不透明�
文章探讨了AI时代高质量数据的重要性及数据治理的关键作用。指出80%的AI项目因数据质量问题失败,低质、分散、标准不一的数据成为AI落地的主要障碍。提出数据治理应从"数据可用"到"数据好用"构建全链路能力,包括明确治理目标、搭建管理平台、持续改进质量三大核心动作。以亿信华辰为例,介绍其通过"标准-质量-资产-安全"四大模块的数据治理平台,帮助客户提升AI项目效率60%以上。强调数据治理已成为企业智能转型的必选项,需要建立专业组织和运营机制,持续挖掘高价值数据,为AI提供精准供给。
7月15日,中国电科旗下金仓数据库以"融合进化 智领未来"为主题发布全新战略,提出未来数据库应"以融合为体,以AI为用"。金仓数据库高级副总裁冷建全指出,国产数据库在AI时代的突围路径是构建"五个一体化"融合能力体系,而非简单追逐热点。金仓数据库通过多语法体系兼容、多集群架构支持、多模型数据存储、多应用场景处理、开发运维一体化五大能力,显著降低国产化替代总成本。在AI应用方面,金仓重点布局向量计算和智能运维,其向量引擎已支持多种数据类型,并应用于公共安全、电力巡检等领域。同时推出的"K宝"AI助手可提供智能运维支持,故障预警准确率达98%以上。金仓强调"融合是根本,AI是赋能",通过夯实数据库内核能力,为各行业数字化转型提供稳定高效的数据基础设施支撑。
7月15日,中电科金仓发布四款AI时代数据库核心产品:KES V92025融合数据库、KEMCC统一管控平台、云数据库一体机(AI版)和KFS Ultra智能数据集成平台。公司提出"融合数据库"战略,通过底层架构重构实现多模态数据统一处理,支持向量检索、语义计算等AI场景需求。金仓同步启动"金兰组织2.0"计划,联合产学研力量构建国产数据库生态。此次发布标志着国产数据库从"替代兼容"转向"定义未来",在AI驱动的技术变革中与国际厂商同步起跑。预计到2028年,中国数据库市场规模将达930亿元,年复合增长率12.23%。
2025年开放数据中心大会(ODCC)将于9月9-11日在北京国际会议中心举行。作为算力产业年度盛会,本届大会以"拥抱AI变革,点燃算网引擎"为主题,汇聚政产学研各界专家,探讨算力产业前沿趋势。大会将设置十余个分论坛、4000平米展区,展示计算、存储、液冷等创新技术,50+科技巨头将带来核心产品与解决方案。自2014年创办以来,ODCC已发布300余项行业标准,见证并推动了算力产业的高速发展。本届大会将继续发挥桥梁作用,促进数实融合与生态协同,打造创新成果落地的"孵化器"。
中国通信标准化协会等机构联合主办的"TDBC2025可信数据库发展大会"在京召开。会上公布了上半年"可信数据库"评估测试结果,百度智能云向量数据库VectorDB成为国内首批完成测试的向量数据库产品。该测试覆盖稠密向量检索、多向量检索、标量向量融合检索三种场景,评估指标包括索引构建时间、QPS、延迟、资源占用等多个维度。百度智能云总架构师朱洁指出,超过50%的AI项目时间消耗在数据治理环节,提出构建"智能数据基座"实现数据统一管理,形成"Data+AI+App"闭环。百度智能云通过湖仓一体架构提升AI训练数据效率,智能调度CPU/GPU算力优化资源分配,预计到2028年多数生成式AI应用将直接基于企业数据平台构建。
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