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文章探讨了AI技术如何重构自动化测试体系。传统自动化测试面临维护成本高、跨平台兼容性差等痛点，而AI通过智能用例生成、缺陷预测、自适应测试等能力实现质变：1）NLP技术将需求文档自动转化为可执行测试用例；2）机器学习分析历史数据预测高风险模块；3）计算机视觉实现跨平台UI元素识别。Testin云测构建了覆盖设备层到场景层的完整测试生态，通过云原生架构支持2000+终端实时调度，结合AI中台实现测试效率提升1.5倍，助力某金融机构降低年度质量成本超千万元。AI与自动化测试的深度融合，正推动质量保障体系向智能化、集约化演进。...

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