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美国加州联邦法院在审理谷歌反垄断案中,多位专家提出观点,支持谷歌整体形象及保护国家安全的重要性。司法部强调为打破谷歌非法垄断,推出Chrome浏览器是必要的,并建议通过拆分谷歌来解决其在网络搜索市场上的垄断问题。此外,谷歌已表现出以人工智能模型Gemini为核心加强其搜索支持能力的意图,同时面临来自苹果、三星等公司的竞争压力。本次审理由下个月9日结案,法院将在8日前做出判决。业内预测,若判决对谷歌不利,谷歌将立即提起上诉。
由于硬件限制,其为移动设备开发的AI语言大模型GeminiNano暂时无法运行在新款Pixel8手机上,但未来有望在其他高端设备上推出。GeminiNano是谷歌旗下大模型Gemini的移动版本,能够在手机上本地运行,无需连接外部服务器。但是谷歌表示这一AI大模型未来将支持其他高端移动设备,为用户带来本地化的智能体验。
在谷歌的最新报告中,揭示了政府黑客去年利用苹果iPhone操作系统中的三个未知漏洞,以及一家欧洲初创公司Variston开发的间谍软件,对受害者进行定向监控的情况。谷歌的威胁分析小组发布了一份报告,详细分析了政府利用多家间谍软件和漏洞利用卖家的活动,其中包括巴塞罗那初创公司Variston。谷歌在报告中写道,商业监控供应商正在导致危险的黑客工具激增,并表示这种针对性的监视威胁了言论自由、新闻自由和选举的公正性。
科技巨头谷歌声称,澳大利亚需要更宽松的版权法来培训人工智能系统,更灵活地处理敏感数据的跨境传输立法者不应该因为有人将他们的人工智能产品用于恶意目的责怪他们。在向政府提交的关于制定澳大利亚安全和负责任的人工智能新规则的调查中。“随着行业对在澳大利亚开发这类技术的法律风险的认识增加,特别是与使用开放网络上的数据相关的风险,我们可以预见�
谷歌公布了其用于训练其人工智能模型的超级计算机的新细节,称该系统比+Nvidia+的同类系统更快、更节能。谷歌自主设计了一种名为Tensor+Processing+Unit的芯片,该公司90%+以上的人工智能训练工作都使用这些芯片,最新的TPU已经升级到第四代。谷歌最大的公开披露的语言模型PaLM,就是通过在两个4,000芯片超级计算机上进行了50天的训练。
谷歌研究人员发布论文,证明一台使用TPUv4构建的超级计算机,要比采用NVIDIA+A100构建的超级计算机更强。根据论文显示的信息,相较NVIDIA+A100构建的超算,TPUv4构建的超算的理论速度要快1.2到1.7倍,且功耗会降低1.3到1.9倍。根据该论文展示的数据,采用TPUv4构建的超级计算机,将比采用NVIDIA+A100构建的超级计算机更加适合人工智能相关的数据运算。
凤凰网科技讯+北京时间2月23日消息,谷歌周三声称,该公司已在纠正当今量子计算机固有的错误方面取得了突破,标志着它在克服这一革命性新计算形式的最大技术障碍方面迈出了早期,但可能具有重要意义的一步。这项研究结果已发表在《自然》杂志上。这一论断受到了IBM和其他公司的挑战。
近日谷歌首次公布了Android14的信息,谷歌方面表示Android14对折叠屏有更好的支持:Android14\“建立在Android12L和13所做的工作上,以支持平板电脑和可折叠的外形因素\”。新一代安卓系统,将会对续航、流畅度继续有所提升。感兴趣的小伙伴可以继续关注后续报道。
谷歌公布了其绩效体系改革的新细节,显示员工将更容易落入评级较低的类别。在上周的全体会议和单独的演讲中,高管们介绍了其新绩效评估流程的更多细节。员工们表示,在全行业裁员的情况下,新制度引起了“很多痛苦和愤怒”。
谷歌发布了最新的Pixel 7系列手机,Pixel 4系列折戟以来,终于再次引入了人脸识别解锁功能,这使得不少老用户开始期待谷歌将这一功能带到更多Pixel系列的手机上...谷歌德国公司表示,人脸解锁功能将不会推广到所有旧版Pixel手机上,这意味着包括Pixel 6系列在内,所有此前发售的Pixel系列手机,都将不会获得这一功能...根据Pixel 7系列的人脸识别是依靠Tensor G2芯片组和先进的机器学习实现的,Tensor G2这一芯片或许就是同系列其他手机无法使用该功能的根本原因......