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10 月 19 日,为期 5 天的第 28 届国际计算机信息与知识管理大会(ACM CIKM2020)在线上召开。汇量科技(Mobvista)将应邀出席本次大会,并将在 10 月 22 日“Applied Research Track Advertising I”环节分享其在移动广告反作弊领域的最新研究成果。ACM CIKM是信息检索和数据挖掘领域的顶级学术会议之一,本届CIKM会议共收到投稿 920 篇,其中录用论文 193 篇,Mobvista反作弊团队的论文“BotSpot: A Hybrid Learning Framework to Un
2018 年 1 月,前亚马逊中国首席架构师蔡超宣布加盟Mobvista,担任Mobvista的AI首席工程架构师。这则重磅消息不仅对于Mobvista意义重大,而且对于整个广告行业而言,更是宣布AI时代正式成为广告领域的年度热词。对于广告业而言,AI能够给广告带来多方面的帮助,在广告反作弊方面尤是如此。下面我们就来谈谈AI与广告作弊两者的关系。 我们都知道,反广告作弊的技术是建立在数据分析和拦截的系统之上。在AI到来前,行业里已经多少建
还记得在去年 3 月,宝洁首席品牌官Marc Pritchard在IAB会议上首次向数字广告的大公司们“摊牌”,直言不讳的批评了数字广告圈中的乱象,包括移动作弊,接着移动营销行业在他律和自律下已经开始了寻求变革,反作弊的呼声不断增加。 当时Pritchard指出了广告圈中存在虚假流量、广告欺诈、无法控制的品牌安全威胁、广告有效性缺乏监管等问题,认为在缺乏“透明度”的前提,把再多的钱投到数字广告中也是泥牛入海,纯属浪费。如果数?
近日,全球最大的独立移动广告平台InMobi发布了《移动广告反作弊白皮书》,对移动广告生态系统中常见的作弊方式进行了详细分析,并针对这些作弊方式从不同角度提出了具体的解决方案,因此也被称为“广告主、广告网络和监测平台联合反作弊手册”。 随着移动互联网的高速发展,广告主获得的支持也在日益增强,先进的定向技术、高度个性化的定制服务以及精准的监测,都为广告投放带来了超出以往的效果。然而与此同时,整个移动广告生?
随着近年来数字媒体的井喷发展,在利益的驱逐下,人为作弊、机器点击、虚假流量层出不穷,使得广告主在媒介数字化的进程中纠结前行,无法充分发挥数字广告的优势。而程序化购买的出现,一方面实现广告投放的机器化、智能化,提高媒体流量填充率;另
移动广告被认为是移动互联网经济最活跃的引擎, 2014年,移动互联网广告市场规模飙升至125亿元,其中有50亿的市场规模来自于移动广告平台。应用市场上,各类移动APP层出不穷,为了在海量应用中脱颖而出,推广成为最迫切的需求,而移动广告平台已成为APP移动营销的最佳渠道。