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Check Point推出全新AI安全能力与统一安全套件，助力企业AI转型安全落地
Check Point在Pax8 Beyond 2026大会上宣布重大扩展MSP平台，应对企业AI浪潮。升级围绕三项创新：为MSP提供AI及AI使用安全保障；推出支持管理控制平台访问的全新多租户管理平台；以及通过简化授权模式交付的统一安全套件。此举旨在帮助MSP从基础设施提供商转型为客户AI战略安全伙伴。数据显示，77%企业已更新AI安全策略，但仅26%具备执行能力。新平台专为规模化设计，集成员工AI安全能力，并以无最低门槛的月消费模式交付。同时推出的统一安全套件将邮件、终端、SASE等整合为单一产品，简化采购与交付，助力MSP提升效率、加速客户AI转型。
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Check Point发布智能体暴露验证功能，主动应对AI模型自主漏洞利用威胁
Check Point发布全新AI智能体“暴露验证（AEV）”，以攻击者视角推理验证真实可利用漏洞，帮助安全团队在攻击前采取行动。该功能利用前沿AI模型自主发现和利用漏洞，结合威胁情报上下文，从外部审视企业数字暴露面，摒弃静态严重性评分，通过安全验证闭环分析资产、CVE漏洞及现有控制措施，生成针对性验证路径。AEV是持续威胁暴露管理（CTEM）体系的关键验证能力，已为数十个漏洞生成新利用路径，现已正式上线。
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Check Point发布智能体网络安全编排平台，AI驱动优化规则管理模式
Check Point发布智能体网络安全编排平台，推动企业网络安全管理从规则驱动转向意图驱动、从固定管控制向动态预防、从分散控制转向统一编排。该平台以网络知识图谱为核心，通过AI智能体自主执行策略管理、零信任收紧、故障排除和合规审计等任务，将原本数月的项目压缩至数天内完成。同时收购Deepchecks团队以加速路线图落地。
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Check Point公司荣获Frost & Sullivan 2026年技术创新领导力奖项，引领预防为先WAF与API安全领域发展
Check Point获Frost & Sullivan 2026年技术创新领导力奖，其AI驱动的WAAP平台获权威认可。该平台通过双AI引擎实现近100%威胁检测率与低于1%误报率，统一防护Web、API、生成式AI、Bot及DDoS攻击。针对生成式AI时代攻击门槛降低，Check Point以“AI对抗AI”策略，在边缘部署预防性防护，消除传统签名技术短板。平台自学习AI减少人工规则，将事件响应从数天缩至数小时，为云原生应用树立安全新标杆。
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Check Point公司在Miercom 2026年混合网状网络安全评估中位居第一
Miercom《2026年混合网状网络安全评估报告》显示，Check Point以99.8%的综合安全有效性得分连续第四年领跑行业。在AI加速网络攻击的背景下，该公司实现100%钓鱼攻击检测率、99.9% AI驱动恶意软件防御率，并较竞争对手减少97%已知可利用漏洞。其威胁防护能力在攻击早期阶段即可拦截新兴恶意软件，同时保持网络性能与用户体验，全面满足企业级混合网状架构安全需求。
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Check Point Research：全球最受信赖的品牌正成为网络犯罪分子的钓鱼攻击入口
最新研究显示，网络犯罪分子正系统性地滥用企业级、云端及消费类平台，通过仿冒知名品牌进行钓鱼攻击，以窃取账户凭证并获取初始访问权限。2026年第一季度，微软以22%的仿冒比例位居榜首，苹果、谷歌紧随其后。前四大品牌占所有钓鱼攻击事件的近50%，反映出攻击高度集中于少数全球知名平台。科技行业是被仿冒最多的类别，其次是社交网络和银行业，表明以身份为核心的服务与金融平台持续成为主要目标。攻击者利用高度逼真的品牌仿冒、精心设计的用户界面及隐蔽的域名操控手段，绕过用户防范意识。企业需采取预防性安全策略，结合AI驱动的威胁情报与跨平台主动防护，以降低风险。
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Check Point: 2025年，勒索软件将愈演愈烈
勒索软件威胁持续升级，已从简单的文件加密演变为复杂的多阶段攻击。2024年勒索软件攻击创纪录，数据泄露网站公布2289名受害者，同比增长126%。新型勒索软件即服务(RaaS)模式降低犯罪门槛，46个新勒索集团涌现，活跃组织增加48%。AI技术被用于生成恶意软件和钓鱼诱饵，使攻击更智能快速。美国仍是主要目标，占全球案例50.2%。企业需采取零信任架构、供应链加固、AI防御等措施应对。数据盗窃成为勒索新手段，心理操控日益重要。勒索软件已不仅是技术问题，更是业务连续性挑战，领导者需像重视财务健康一样重视网络安全准备。
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Check Point Research发布《AI安全报告》，揭示人工智能驱动的网络犯罪崛起及其防御策略
Check Point公司发布《2025 AI安全报告》，揭示AI驱动的四大网络威胁：1）AI增强型身份冒充与社交工程攻击，包括深度伪造视频/语音；2）大语言模型数据污染与虚假信息传播；3）AI生成恶意软件与自动化攻击；4）AI模型武器化与勒索。报告指出，33%的AI聊天机器人回答包含虚假信息，网络犯罪组织正以空前速度利用AI技术。防御建议包括：部署AI检测工具识别伪造内容、实施多层身份验证、构建具备AI感知能力的安全框架。专家警告，数字分身技术将突破传统验证机制，网络安全需与攻击者实现"同频对抗"。
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Check Point：移动威胁持续升级，弥合终端安全防护短板成关键
随着移动设备成为主要办公终端，其安全风险日益突出。文章指出移动设备面临物理丢失、公共Wi-Fi连接风险、应用生态漏洞、操作系统碎片化等独特挑战。数据显示2024年上半年我国移动恶意程序样本同比增长30%，28%企业数据泄露与移动终端漏洞相关。Check Point提出应采用零信任网络访问(ZTNA)框架，结合持续行为监测和AI威胁情报，构建移动优先的安全防护体系。其Harmony Mobile解决方案能实时检测恶意软件、钓鱼攻击，并通过设备健康状态评估动态调整访问权限，有效降低数据泄露风险。专家强调企业需将移动设备视为核心资产，采用主动防御策略应对AI驱动的新型攻击。
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Check Point Quantum防火墙软件R82版荣获通用准则EAL4+认证
Check Point公司宣布其Quantum防火墙软件R82版本获得通用准则(Common Criteria)EAL4+级别认证。该认证由德国联邦信息安全办公室(BSI)颁发，评估范围涵盖安全网关、安全管理及Maestro超大规模网络编排器等组件。EAL4+是商业技术产品中广泛认可的高保障级别，证明该平台符合严格国际标准，能为关键基础设施和政府机构提供可信安全保障。此次认证进一步巩固了Check Point作为全球网络安全解决方案提供商的领先地位，其产品已在30多个国家部署。公司表示将持续为监管行业客户提供可验证的安全保障。
