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来自谷歌、CMU的研究发现,语言模型在图像、视频生成领域的性能一直不如扩散模型,主要原因是缺乏有效的视觉表示。通过引入一种名为MAGVIT-v2的视频tokenizer,采用无查找量化和增强功能的设计,研究者成功改进了图像和视频生成的质量,超越了现有技术。通过这一研究,我们可以看到语言模型在视觉生成领域的潜力,以及如何通过创新的设计和改进来实现更好的性能。
在某个项目中需要分析 PHP 代码,分离出对应的函数调用(以及源代码对应的位置)。虽然这使用正则也可以实现,但无论从效率还是代码复杂度方面考虑,这都不是最优的方式。