11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
9月19日,Testin云测凭借AI测试技术入选“2025新科技100强金i奖”,获评“AI测试领航服务商”。其推出的Testin XAgent系统通过自然语言处理、视觉识别与自主探索能力,实现测试用例自动生成与全流程覆盖,推动软件测试从自动化向智能化升级。同时,Testin积极参与行业标准制定,联合信通院启动智能测试能力评估体系,助力构建规范化行业生态。目前,Testin已服务超300万款应用,未来将持续以AI为核心引擎,重塑软件研发质量效能,彰显中国技术在AI测试领域的领先实力。
在数字化浪潮下,软件质量成为企业核心竞争力。传统测试依赖人工,面临效率瓶颈、覆盖局限和技术门槛三大痛点。AI技术正推动测试从自动化向智能化变革。Testin云测发布新一代AI智能测试系统Testin+XAgent,融合大语言模型和智能体技术,实现自然语言驱动测试、高精度视觉识别、全自动API测试和自主探索式测试,重塑测试流程。该系统代表软件测试向“无人测试”升级,助力中国技术出海,彰显AI+测试的全球竞争力。
在数字经济时代,软件质量成为企业竞争力的关键。传统测试面临高人工依赖、高维护成本和高技能门槛的“三高”困境,自动化测试脚本月均失效率高达25%,维护占测试人员60%以上工作量。Testin云测推出XAgent智能测试平台,通过AI技术实现测试效率提升85%,核心场景覆盖率提升300%,脚本维护成本降低30%,重构质量保障体系。该平台已在金融、汽车等行业应用,显著提升测试效能,推动企业数字化转型。
近日,中国科学院主管的《互联网周刊》发布“2025数字中国TOP100”榜单,Testin云测与华为、大疆、阿里巴巴等企业共同入选。该榜单覆盖人工智能、智能制造、区块链等多个数字技术领域,旨在为各行业数字化转型提供技术参照。Testin云测作为AI测试服务商,凭借深厚技术积累,助力金融、汽车等行业突破质量瓶颈,提升测试效率3倍以上,成为支撑产业数字化的关键力量。
在金融科技领域,软件质量是企业生存发展的生命线。从高频交易系统到在线银行平台,软件的稳定性直接关系到金融机构的声誉与客户信任。随着数字化转型深入,AI 技术正为软件测试带来革命性变革,推动行业从传统模式向智能化、自动化跨越。过去两年,生成式 AI 的崛起让软件测试迈入 “自驱” 时代。世界质量报告显示,75% 的公司正积极投资 AI 以提升质量保证能力;
7月28日,中国科学院主管的《互联网周刊》发布"2025数字化转推动企业100强"榜单,Testin云测与华为、大疆等企业共同入选。该评选覆盖互联网、金融、制造等多个领域,旨在梳理国内企业数字化转型中的技术突破与实际应用成效。Testin云测作为唯一入选的AI测试服务商,凭借其XAgent智能测试系统等技术,帮助金融、汽车等行业客户提升测试效率40%-60%。CEO徐琨表示将持续深化AI+测试技术创新,为各行业构建更智能可靠的质量基座,推动产业数字化升级。
本文探讨AI技术对软件测试领域的双重变革:AI4Test(AI赋能传统测试)和Test4AI(AI系统测试)。AI4Test通过自然语言处理、视觉识别等技术提升测试效率,如Testin平台实现99%的识别精度;Test4AI则专注大模型幻觉检测、偏见分析等新挑战。金融和自动驾驶领域已显现应用价值,但面临数据依赖和复合型人才短缺问题。未来趋势包括:大模型即服务(MaaS)融合、全链路自动化、重构概率化质量评估标准。Gartner预测到2026年40%企业将采用AI全自动测试。这场变革正重新定义质量保障边界,推动测试人员从"脚本工人"转型为"质量策略师"。
文章概述了汽车产业智能化转型趋势,指出智能化、网联化、电动化"三驾马车"正重塑行业格局。重点介绍了Testin云测凭借XAgent智能座舱AI测试系统入选"2025汽车智能服务企业TOP50",成为唯一获选的AI测试服务商。该系统融合机器视觉、自然语言处理等AI技术,支持跨端自动化测试,实现测试效率提升3倍、缺陷检测率提升55%,帮助某头部车企节省超千万元测试成本。文章强调AI测试技术正成为解决汽车软件质量与安全难题的关键,Testin云测作为行业先行者,将持续推动汽车产业智能化升级。
国内领先的仿真测试开发环境ETest推出V5.0版本,在测试全流程管理、系统灵活性、开发效率等方面实现全面突破。新增测试需求管理功能,支持需求与测试用例动态关联;资源管理模块支持复杂系统配置;ICD管理升级为独立核心功能,支持多维协议设计;新增用例库与测试序列管理,支持Python生态集成;引入AI引擎实现自然语言转测试脚本功能,提升需求分析效率70%。该版本已在航空、汽车电子、工业测控等领域成功应用,支持国产高端装备测试技术国产化发展。
文章探讨了AI技术如何重构自动化测试体系。传统自动化测试面临维护成本高、跨平台兼容性差等痛点,而AI通过智能用例生成、缺陷预测、自适应测试等能力实现质变:1)NLP技术将需求文档自动转化为可执行测试用例;2)机器学习分析历史数据预测高风险模块;3)计算机视觉实现跨平台UI元素识别。Testin云测构建了覆盖设备层到场景层的完整测试生态,通过云原生架构支持2000+终端实时调度,结合AI中台实现测试效率提升1.5倍,助力某金融机构降低年度质量成本超千万元。AI与自动化测试的深度融合,正推动质量保障体系向智能化、集约化演进。