TF-IDF
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利用TF-IDF解释“SEO诊断”排名现象
TF-IDF算法已经被很多专业的SEO工作者所熟知，它是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术，运用到网页分析中就是对于网页中的相关关键词进行加权，分析众多网页中某个特定关键词的相关网页关键词权值，并在最后的排序算法中给予科学的依据。
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TF-IDF算法在SEO中的衍生应用
TF-IDF算法是一种统计算法，用于对检索的加权。简单的讲其作用是评估一字词对于一个文件的重要程度。在SEO的衍生应用中，我们可以这么去理解上面这段话：在一个公司里，有10个SEOer，每个人都写了一篇关于SEO的文章，并且把这些文章都放在了一个文档集里。
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荐 TF-IDF框架与其可以衍生到的SEO知识
当用户在搜索引擎搜索一个词的时候，它会将词去和索引库内的文档去进行匹配计算，将和词语最相关的一定数量的文档取出，参与后续的排名计算。此处“最相关”的量化指标被成为“权值”，而对于绝大多数搜索引擎，权值的计算中TF*IDF框架都是比较重要的一部分。其中被主要考虑到的因子为：词频TF和逆文档频率IDF。
