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OpenAI于5月15日正式推出GPT-4.1模型,采用差异化推送策略:付费用户可体验完整版,普通用户使用轻量级GPT-4.1 mini。新版模型在编程任务表现突出,能精准遵循指令,避免冗长输出。测试显示其响应速度提升30%,输出稳定性提高40%,部分性能超越GPT-4o。同时OpenAI宣布将斥资30亿美元收购编程工具Windsurf,强化开发者生态,与Google同日发布的Gemini-GitHub形成直接竞争。两大巨头的动作标志着AI编程助手进入生态竞争新阶段。
国家呼吸医学中心何建行教授团队与广州国家实验室蒋太交、邓立宗教授团队合作研发的LungDiag模型被国际权威期刊MedComm正式接收,并落地行云健康AI。主要完成作者为广州医科大学附属第一医院胸外科梁恒瑞博士、广州市妇女儿童医疗中心杨涛博士、行云健康团队晏泽平工程师等。随着技术的不断更新与迭代,LungDiag大模型将不断优化算法和功能,不仅在提升呼吸系统疾病诊疗效率、为患者争取宝贵治疗时间方面能发挥重要作用,也能更好地适应不同病种的需求,为医院带来更加精准和高效的诊疗水平,推动智能化医疗服务的普及。
在最近的一项由北卡罗莱纳大学教堂山分校和艾伦AI研究所共同进行的研究中,人工智能的道德推理能力再次得到了令人瞩目的展现。特别是OpenAI的新型聊天机器人GPT-4o,在道德推理和提供道德建议方面,已经超越了公认的道德专家。研究人员也提醒我们,尽管AI在道德推理方面表现出色,但在实际应用中仍需谨慎对待其建议,特别是在缺乏人类监督的情况下。
斯坦福的一篇案例研究表示,提交给AI会议的同行评审文本中,有6.5%到16.9%可能是由LLM大幅修改的这些趋势可能在个体级别上难以察觉。LLM在飞速进步的同时,人类也越来越难以区分LLM生成的文本与人工编写的内容,甚至分辨能力与随机器不相上下。希望这些研究结果能够促进对于LLM在未来信息生态系统中应该如何使用以及可能带来的影响的深入探讨,从推动出台更加明智的政
“取消今晚所有计划!”,许多AI开发者决定不睡了。只因首个开源MoE大模型刚刚由MistralAI发布。最新的梗图:磁力链接就是新的arXiv。
近期微软的研究成果展示了通过「提示工程」成功将GPT-4转化为医学专家的威力。在医学专业领域,GPT-4使用最新提示策略Medprompt在MultiMedQA九个测试集中取得了超过90%的准确率,首次超越其他高度微调的模型,如BioGPT和Med-PaLM。目前我们仍未触及提示的极限,也未达到微调的极限,为未来研究和发展提供了更多的探索空间。
学术造假有了GPT-4,变得更容易了。一篇刊登在Nature上的新闻表示,GPT-4生成的造假数据集,第一眼还真不一定看得出来。OneMoreThing此外,这两天一段关于ChatGPT的视频在抖音上也是火得不行。
“怪病”缠身3年求医无果,最终竟然被ChatGPT成功诊断!这是发生在一名4岁男孩身上的真实经历。某次运动后,他身体开始剧痛。总结一下上述观点就是,大伙儿可以用AI辅助诊断病情,比搜索引擎好用,但最终还是得去医院,找医生确诊。
国内权威专家组团“哄骗”大模型,哪个被“忽悠瘸了”?1“奶奶漏洞”暴露出大模型薄弱环节前不久,以ChatGPT、Bard为代表的各类大语言模型因存在的“奶奶漏洞”引发热议。到底什么是“奶奶漏洞”?网友将其定义为一种大模型“越狱”技巧。Chinese-Alpaca-Plus-13B在安全性上就不如Chinese-Alpaca-Plus-7B。
包括GPT-4在内等多个大模型惨遭人类攻击!还是大范围、多边形那种。且这个军团被爆个个来头不小。AI将会变成一种智能伙伴,进入千家万户。