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斯坦福的一篇案例研究表示,提交给AI会议的同行评审文本中,有6.5%到16.9%可能是由LLM大幅修改的这些趋势可能在个体级别上难以察觉。LLM在飞速进步的同时,人类也越来越难以区分LLM生成的文本与人工编写的内容,甚至分辨能力与随机器不相上下。希望这些研究结果能够促进对于LLM在未来信息生态系统中应该如何使用以及可能带来的影响的深入探讨,从推动出台更加明智的政...

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  • 华人团队用大模型实现“读心术”:大脑活动直接变文字 | NeurIPS 2023

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    单图像超分辨率作为一项提高计算机视觉领域中图像分辨率的底层视觉任务,凭借从退化的低分辨率对应恢复高分辨率图像的优势,在上述场景中得以广泛应用,而这一任务被称为图像盲超分辨率问题...借助于AI技术的不断革新,腾讯优图内容生成团队深入研究超分技术,提出了图像盲超分新算法,更好地处理真实世界图像超分,相关论文发表在神经信息处理系统大会NeurIPS2021......

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