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MUNIK秒尼科助推仙工智能IEC 62443 ML2工业网络安全项目启动会
5月13日，上海仙工智能科技股份有限公司在上海浦东新区举办IEC 62443 ML2工业网络安全流程认证项目启动会。该项目标志着仙工智能在工业自动化领域再创价值，IEC 62443作为工业自动化网络安全的国际权威标准，受到各大厂商推崇。仙工智能联合创始人叶杨笙及团队、DEKRA德凯中国网络安全总经理罗黎等共同出席。启动会成功得益于仙工智能的人力资源投入、MUNIK团队的专业技术
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UCL博士生创业一年，造出最强AI「ML工程师」，OpenAI盖戳认证
一、被忽略的「Agent框架」OpenAI最近又有了新动作，这次他们的野心更大了。鉴于大型语言模型强大的先验知识和行动/反应能力，让AI训练AI，可还行?几个顶级大模型在机器学习自动化工程上的表现如何?人类距离OpenAIAGI路线图上的Level3还有多远?怀揣这些问题，OpenAI自行推出了一个新基准测试——MLE-bench，严选75个与机器学习工程相关的Kaggle竞赛题目。WecoAI最想做的是培养「AI科学家」，让这些AI智能体能够自主地形成或融入人类的科学共同体。
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99元！酷态科推出磁吸充电宝自带线款CP132ML：便携不发热
酷态科最新推出了磁吸充电宝自带线款CP132ML，自带线磁吸的设计，兼顾了磁吸的便捷和线充的速度。通过有线充电也能避免无线充电出现温度过高的情况，对充电宝和手机的锂电池都会造成损伤。售价99元，将于10月14日20:00在全平台开售。
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男子醉驾129mg/100ml 竟甩锅槟榔：吃了会这么高吗
关于驾车时嚼槟榔是否会导致被误判为酒驾的问题，答案是否定的。公众无需担心因食用某些物品意外被判定为酒驾，也不应寻找借口为自己的酒驾行为辩解。由于食用或使用这些含酒精产品引起的假性酒驾”通常会迅速消散，因此，如果遇到这种情况，建议稍等片刻或漱口后再次进行呼气测试。
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SUSE加强容器管理产品组合，以帮助平台工程团队规模化管理，支持AI/ML工作负载
SUSE加强容器管理产品组合，以帮助平台工程团队规模化管理，支持AI/ML工作负载RancherPrime3.0新增的企业级功能包括:支持平台工程团队交付自助式PaaS;RancherPrimeApplicationCollection通用功能发布;增强对AI/ML工作场景的支持优化后的SUSEEdge3.0通过开源实现安全性和可扩展性2024年3月19日，SUSELinuxEnterprise、RancherPrime和NeuVectorPrime的产品公司SUSE于巴黎当地时间3月19日宣布增强其云原生和边缘产品组合，使客户能够在任何地方安全的部署和管理核心业务系统。SUSERancher的商业化产品，也是业界采用最广泛的开源企业容器管理平台RancherPrime3.0，与SUSEEdge3.0中的新功能一起致力于通过100%的开源解决方案实现客户选择和提供安全平台。SUSE让开源重新开放，使客户能够灵活地应对当今的创新挑战，并能够自由地在未来发展其IT战略和解决方案。
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苹果开源图像新技术ml-mgie 可通过指令修改图片
苹果开源了一种新的技术，名为多模态大语言模型引导的编辑，这项技术能够帮助用户通过自然语言指令来修改图片，使得编辑图片更加简单和自然。MGIE采用多模态大型语言模型进行图像编辑指令的生成，通过端到端训练，模型不仅捕捉视觉想象力执行图像处理操作。在实现更加直观和自由的图像编辑过程中，这一方法有望为未来的计算机视觉和图像处理研究提供新的思路。
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无代码AI图像生成和分析工作流平台ML Blocks 简单拖放即可创建工作流
MLBlocks是一款无代码AI图像生成和分析工作流平台，通过提供直观的拖放式界面，使用户能够轻松创建复杂的图像处理工作流，无需编写任何代码。产品入口:https://top.aibase.com/tool/ml-blocks工作原理:https://blog.mlblocks.com/p/what-on-earth-is-ml-blocks主要应对电商领域中批量处理图片的问题，MLBlocks允许用户创建个性化的图像自动化处理工作流，使用基于图的工作流连接不同功能块，例如图像编辑功能和AI模型，从实现高效的图像处理。MLBlocks的灵活性和易用性使得图像处理不再需要复杂的编码，为用户提供了一种便捷高效的图像处理解决方案。
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男子误服200ml防冻液喝白酒救命 治疗14天已康复
黄石一名男子因误饮200毫升汽车防冻液，导致肾脏和肝脏衰竭，情况十分危急。紧急送往医院后，医生表示有一种解药名为甲吡唑，但价格高昂且未在国内上市。家中有孩子或老人的家庭更应特别小心。
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76%的顶级金融公司正在使用AI/ML
最近一项调查显示，目前已有76%的顶级金融公司正在使用人工智能和机器学习。这些先进技术正迅速渗透多个行业部门，为提高客户满意度、运营效率和业绩带来强大动力。负责任和透明的AI/ML应用至关重要。
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苹果AI/ML团队开发多模态大模型Ferret 成功突破谷歌人机验证码难题
苹果AI/ML团队与哥伦比亚大学合作研发的多模态大模型“雪貂”已经成功突破了谷歌人机验证码的难题，能够轻松识别图像中的交通信号灯并准确圈出其位置，其性能直逼GPT-4V。Ferret的关键在于改进了大模型在“看说答”任务中的精确度，这得益于其出色的图文关联能力。通过这一研究，Ferret为解决图像理解和多模态任务提供了新的方向，有望在人机交互、智能搜索等领域取得
