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近日,京东商城独家首发了一款“机王”——LGG2(京东G2发售页面)。国庆长假前,老冀作为体验用户也拿到了一台G2。用了不到一个月的时间,本来是作为“副机”的G2已经登堂入室,升格为“主机”了。为什么会这样,且听老冀徐徐道来。
InstantMesh是一项突破性的技术,能够从单张图像快速生成高质量的三维网格模型。这项技术利用了前馈框架,结合了多视图扩散模型和基于大规模重建模型的稀疏视图重建技术,极大地优化了3D资产的创建过程。InstantMesh的出现,预示着3D建模和可视化领域将迎来新的变革,它将极大地提高工作效率,降低技术门槛,使得更多的人能够参与到3D内容的创作中来。
PixArt-sigma由华为诺亚方舟实验室联合多个研究机构共同开发的项目,是一个强大的文本到图像生成模型,通过弥散Transformer进行弱到强训练,旨在实现4K分辨率的图像生成。PixArt-sigma采用了弥散Transformer进行弱到强训练,从能够更好地生成高质量的4K分辨率图像。在应用方面,PixArt-Σ是一款强大的文本到图像生成工具,具有广泛的应用场景,可以满足艺术、设计、游戏开发、营销
由微软亚洲研究院开发的VASA-1项目,是一项前沿的人工智能技术,它能够将单一静态图像和一段语音音频转换为逼真的对话面部动画。这项技术不仅能够实现音频与唇部动作的精确同步能够捕捉并再现丰富的面部表情和自然的头部动作,极大地增强了生成视频的真实感和生动性。所有在演示中使用的肖像图像,除了蒙娜丽莎外,都是由StyleGAN2或DALL-E-3生成的虚拟、不存在的身份
RekaAI近日宣布推出其最新力作——RekaCore,这是一款前沿的多模态语言模型,拥有强大的性能和灵活的部署方式。该模型像Gemini一样可以直接分析图片、视频、音频,评测得分与GPT-4和Gemini-Ultra接近。通过Edge、Flash和Core等系列模型的全面支持,Reka已经准备好迎接更广泛的挑战,展望未来,我们期待着与更多愿意加入我们的伙伴共同探索多模态世界的无限可能。
2txt是一个在线OCR工具,能够将图片中的文字内容快速识别并转换成可编辑的文本格式。它支持多种语言的识别,并且操作简单,用户只需上传图片即可获得结果。使用场景示例:学生将扫描的笔记转换为可编辑文档进行复习研究人员将书籍扫描件转换为文本进行研究分析企业将纸质文件转换为电子文档进行存档管理2txt产品特色:图片文字识别多语言支持快速转换无需注册隐私保护想要体验2txt的功能,请访问2txt官网。
当我们使用Midjourney、DALL·E3、StableDifusion等模型生成图片后,想在保留主体大框架的情况下改变图片的样式,最直接的方法就是通过PS、AdobeLightroom、DxOPhotoLab等专业修图软件。但这对于很多人来说不太方便,也不符合AI时代的高效率处理方法。有兴趣的小伙伴可以去试试。
在人工智能领域,多模态模型的发展一直是行业关注的焦点。马斯克XAI公司发布了其最新的多模态模型——Grok-1.5Vision,这一模型不仅能够处理文本信息能够理解和分析各种视觉数据,如文档、图表、截图和照片,标志着公司在人工智能技术上迈出了重要一步。随着该模型的进一步优化和应用,我们有理由相信,它将在多个领域发挥重要作用,推动人工智能技术向前发展。
产品简介:FacetAI是一款创新的图像编辑工具,以实时图像生成和精确控制图像元素为核心优势,为广告制作和产品图像设计领域带来革命性变化。用户可通过直观的画布操作实现对图像元素的精准控制,提高工作效率。侧边栏第二个按钮还支持对生成的图片进行风格,色调,光线的调整,这里就不一一赘述,大家可以根据自己的喜好来调整。
OpenAI发布了GPT-4-Turbo正式版,这是一个带有视觉能力的模型,能够处理128k的上下文。这个模型现在已经全面开放,可以通过“gpt-4-turbo”来使用,最新版本为“gpt-4-turbo-2024-04-09”。GPT-4-Turbo是一个功能强大的模型,它的发布将为AI领域带来新的可能。
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DesignEdit是一款突破性的图像编辑软件,它采用了设计领域中常见的图层概念,为用户带来了一种全新的空间感知图像编辑体验。通过将复杂的图像编辑任务分解为多层潜在的编辑操作,DesignEdit实现了对象移除、多对象编辑、镜头平移和缩放、排版编辑以及跨图像合成等一系列高级编辑功能。这不仅为创意设计提供了无限的可能性,也为图像合成和视觉特效制作带来了新的解决方案。
站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:据报道,芝加哥大学的研究人员开发了一种名为Nightshade的工具,旨在防止未经许可的AI图像生成。该工具可以使AI图像生成器无法使用未经许可的图像进行训练,从而保护了艺术家和版权所有者的作品。Nightshade的工作原理是在图像中添加隐藏信息,这些信息对人眼不可见。当像Stable Diffusion这样的AI图像生成器尝试使用这些图像进行训练时,这些
苹果近日宣布与Shutterstock达成协议,授权使用数百万张图片来训练其人工智能模型。除了苹果之外,谷歌、Meta和亚马逊等科技公司也曾与Shutterstock达成类似协议,用于发展视觉AI引擎。其打算开发能够尽可能使用设备上技术的LLMs。
一款名为GRM的大型高斯重建模型引起了广泛关注。GRM是一种用于3D重建和生成的技术,通过有效整合多视角信息,它能够在极短的时间内重建出精确的3D模型。随着技术的不断发展,我们有理由相信,GRM将为3D建模技术的应用带来更多可能性。
LivingImages|Coframe是一项由Coframe提供的服务,旨在通过生成性A/B测试来优化网站图片。这项技术可以帮助提升用户体验和网站性能,通过不断的测试和优化,找到最适合目标受众的图片版本。如欲了解更多详情,请访问LivingImages|Coframe官网。
Adobe旗下AI图像生成器Firefly推出了“结构参考"重大新功能,让用户在生成图像时拥有更多控制力。这项功能类似于ControlNet里的canny模式,可以保持图片结构不变,改变画风。AdobeFirefly的不断创新和推广,将为用户带来更便捷、更安全、更高效的图像生成体验。
研究人员提出了一种名为Garment3DGen的方法,旨在实现3D服装的风格化和纹理生成。该方法通过结合先进的计算机视觉技术和人工智能算法,为用户提供了一个简单高效的工具,用于实现服装设计的个性化风格化。随着这一技术的不断完善和推广,我们有理由相信,未来的服装设计将更加多样化和个性化。
在人工智能领域,一项名为TextCraftor的新技术引起了广泛关注。这是一种端到端的文本编码器微调技术,旨在解决现有模型在生成与文本提示高度对齐的图像方面的挑战。TextCraftor的控制生成能力也为个性化内容创作提供了新的可能性。
DeepDataSpace推出了T-Rex2,一种革新性的目标检测技术,旨在解决传统目标检测模型的封闭集问题。传统模型局限于事先确定的类别集,需要针对特定任务进行调整和大量训练数据。通过Demo和API,用户可以体验T-Rex2的能力,并探索其在各领域的潜在应用。
DALL-E即将推出图片的编辑功能,类似于局部重绘。这意味着用户可以通过画笔涂抹指定区域,然后对该区域进行重绘。这一功能不仅可以帮助用户修正图像中的错误可以添加新元素或改变图像的风格。
在数字媒体和娱乐行业,如何将静态的人物图片转化为动态的视频一直是一个挑战。一项名为Champ的新技术,让这个任务变得简单高效。无论在任何场景下,只要有合适的输入,Champ都能生成逼真的人类动画。
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今天上午,小米SU7在全国29城开启静态品鉴,预约成功的消费者可以现场看车。小米CEO雷军微博发文,称不少朋友反馈,小米汽车实车比图强。对于小米汽车,雷军此前保证我们全力以赴一定把小米汽车干好、干成,不让全国的用户失望,把小米汽车做好。
Viggle是一款具有创新功能的软件,它能够让用户通过文字描述让任何静态图像动起来。它还能让图像进行各种动作,如跳舞等效果非常真实。这超越了传统的2D视频制作,为用户带来了更丰富、更立体的视觉体验。
在当今人工智能时代,计算机可以通过扩散模型生成自己的“艺术”,逐步向嘈杂的初始状态添加结构,直到清晰的图像或视频出现。扩散模型突然变得异常受欢迎:输入几个词,即可体验现实与幻想交汇的梦幻景象。当前版本使用StableDiffusionv1.5作为教师模型,学生继承了一些限制,如渲染文本和小脸部的细节描绘,这表明更先进的教师模型可能进一步提升DMD生成的图像。
img2img-turbo是一款新推出的图像到图像翻译模型,其强大的功能和高效的性能使其在图像处理领域引起了广泛的关注。这款模型的主要特点是能够快速、准确地将一张图片转换成另一张风格或特征完全不同的图片,就像是一个高效的图片翻译器,能够迅速把一种视觉场景“翻译”成另一种视觉场景。img2img-turbo是一款功能强大、使用方便的图像处理工具,它的出现无疑为图像处理领域带来了新的可能性。
谷歌最近发布了一项名为“Vlogger”的新视频框架,可以通过仅一张图片和录音即可生成一个本人演讲视频。这一框架基于扩散模型,包含音频到人体动作和文本到图像模型两部分。随着技术的不断进步和完善,相信Vlogger将在未来有更广泛的应用和发展。
APISR是一款强大的工具,专门设计用于提升动漫图像和视频的分辨率。它不仅可以处理各种图像退化问题,如模糊、噪声、压缩伪影等提供了灵活的放大选项,支持2倍、4倍等不同的放大系数。APISR是一款非常实用的工具,无论是对于动漫爱好者是对于专业的动漫制作人员,都能提供很大的帮助。
一款名为IPCompositionAdapter的新型适配器引起了广泛关注。该适配器专为StableDiffusion1.5模型设计,其独特之处在于能够在新生成的图像中同步构图忽略风格和内容。随着SDXL变种的研发进展,我们有理由相信,这款适配器将为用户带来更加丰富的创意体验。