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【新智元导读】ChatGPT能耗惊人,该怎么解?谷歌DeepMind新算法JEST问世,让LLM训练的迭代次数降低13倍,计算量减少10倍,或将重塑AI未来。ChatGPT早已成为世界耗能大户:一天用掉超50万度电,相当于1.7万个美国家庭的用电量!然,大模型对能源的吞噬,远不仅如此。未来的工作可以探索一种方法,从指定的下游任务中如何推断出参考数据集的组成和分布。
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近Anthropic刚刚发布了震撼消息:全新Claude3家族登场!最强版本Claude3Opus在推理、数学、编码、多语言理解和视觉等领域已经超越了包括GPT-4在内的所有大模型,展现出接近人类理解能力。前往AIbase官网,开始您的智能匹配之旅。
各家大模型纷纷卷起上下文窗口,Llama-1时标配还是2k,现在不超过100k的已经不好意思出门了。然鹅一项极限测试却发现,大部分人用法都不对,没发挥出AI应有的实力。月之暗面的工程师还搞了更多轮实验,其中一个居然是……坏了,我成测试数据了。
这是一个简单的应用程序,可将截图转换为HTML/TailwindCSS。它利用GPT-4Vision生成代码,并使用DALL-E3生成类似的图像。用户还可以通过GitHub上的issue或Twitter提供反馈、功能请求和报告bug。
【新智元导读】谷歌DeepMind再次在科学细分领域——天气预报迈出重要的一步。全新AI模型GraphCast可在1分钟内,精准预测10天全球天气,甚至还可以预测极端天气事件。在看了研究介绍之后,网友表示,谷歌你快出个应用啊!对于天气预报的能力,很多网友表示,现在已经可以期望预报的精细度到不同街道,并且精确到分钟了。
谷歌DeepMind最新推出的全球天气预报AI模型GraphCast引起科学界瞩目。这一模型不仅能在短短1分钟内预测未来10天的全球天气,甚至还能准确预测极端天气事件。这一模型的推出标志着天气预报迈出了重要一步,为未来的气象研究和防灾工作提供了创新性的解决方案。
【新智元导读】现在,34BCodeLlama模型已经能够在M2Ultra上的Mac运行了推理速度超过每秒20个token,背后杀器竟是「投机采样」。开源社区的一位开发者GeorgiGerganov发现,自己可以在M2Ultra上运行全F16精度的34BCodeLlama模型推理速度超过了20token/s。投机解码就是一个很好的例子,可以帮助我们从系统的角度进行思考。
今天,Steam官方发布里程碑”,宣布SteamDeck上经过验证可玩的游戏数量已经超过10000款。对于大部分玩家来说,这一数量已经足以覆盖其游戏库中的游戏,确保在SteamDeck上获得稳定的游戏体验。也有部分游戏,由于引擎兼容性等原因,被判定为无法在SteamDeck上游玩,这部分游戏如果具有较高热度,一般都可以在玩家社区找到兼容性补丁,从解决问题。