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近日,华米科技宣布AMAZFIT Pay正式上线,AMAZFIT智能手表绑定银联卡之后即可在支持银联闪付(即标有QuickPass)的场所或设备进行移动支付。并且,无需连接AMAZFIT 手表APP或网络,贴近闪付设备即可轻松刷卡消费。
据华尔街日报报道,亚马逊希望Amazon Pay数字钱包能够在实体商店中被接受,并通过为商家提供激励措施以实现这一目标。据了解此事的消息人士透露,该公司目前专注于加油站,餐馆和其他不会将亚马逊视
尽管Meta的新型Llama3迅速成为使用最广泛和定制程度最高的巨型语言模型排行榜榜首,但率先开启生成式人工智能时代的竞争对手OpenAI却通过为其GPT-4TurboLLM和其他模型之上构建和编程引入新的企业级功能来摆脱竞争。OpenAI今天宣布了其面向API客户的企业级功能的扩展,进一步丰富了其助手API,并引入了一些旨在增强安全性和管理控制权以及更有效地控制成本的新工具。如果您公司的一个团队使用一套面向公众的文档,另一个团队使用一套机密或内部文档,那么您可以在OpenAI的API中为每个团队分配一个单独的项目,并且这两个团队都可以使用AI模型来处理这些文档不会混合或危及后者。
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【新智元导读】Llama3的开源,或将催生数十亿美元新产业。发布不到一周的时间,全网各种测试微调都开启了。但在还没有发布GPT-5之前,初创公司需要有危机感了。
扎克伯格:「有了Llama3,全世界就能拥有最智能的AI。」ChatGPT拉开了大模型竞赛的序幕,Meta似乎要后来居上了。也许只有OpenAI的GPT-5才能压下开源模型了。
LLM界的「真·OpenAI」,又来整顿AI圈了!业内惊呼:首个开源GPT-4级的模型,终于来了!开源模型追上闭源模型的历史性一刻,或许就在眼前了?一石激起千层浪,Llama3才刚刚发布没几小时,就破纪录地登顶了HuggingFace排行榜。Meta共开源了Llama38B和Llama370B两款模型,分别有预训练和指令微调两个版本。MetaAI即将在Quest头显中推出。
Llama3来了!就在刚刚,Meta官网上新,官宣了Llama380亿和700亿参数版本。并且推出即为开源SOTA:Meta官方数据显示,Llama38B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。好在乌龙完了,官方也没拖着,关心开源大模型的小伙伴们,可以造作起来了。
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Meta公司宣布了一项重大技术进展,发布了其最新的开源模型——Llama3。这一模型包含两种参数规模:8B和70B,预计将于今年7月正式面世。MetaAI还整合了搜索功能,可以直接访问网络上的实时信息,无需切换应用。
Llama2是由MetaAI开发的一款先进的人工智能模型,专注于理解和生成人类语言文本。这一模型自2023年推出以来,已成为自然语言AI处理领域的一个关注点。由于内容生成式AI工具对算力的高要求,部署在高性能主机或服务器上的Llama2面临着远程访问的难题,这时贝锐花生壳内网穿透技术成为了一个简单有效的解决方案,简单的三步操作,用户可以轻松实现远程访问本地部署的Llama2,无需复杂的网络配置节省了大量时间成本,如需了解贝锐花生壳更多的AI场景应用或申请试用,可以搜索“贝锐花生壳”进入官网。
福布斯周一表示,ChatGPT创造者OpenAI的CEOSamAltman已成为亿万富翁。Altman自2022年以来成为全球人工智能热潮的代表人物,当他的公司推出ChatGPT时,他在《福布斯》杂志的亿万富翁榜单中名列第2692位。泰勒・斯威夫特也正式入选《福布斯》亿万富翁榜单,估计财富为11亿美元。
站长之家4月6日消息:SamAltman和前苹果设计总监JonyIve正式联手设计一款AI驱动的个人设备,并正在寻求融资,据《TheInformation》的报道。目前对这款AI设备的了解还很少,但它不会像智能手机那样。」他的帖子确实包含了一个暗示,但不需要Enigma机器就能理解,大写的「绝对不可思议」指的是AI。
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根据新一期的AkamaiSOTI研究报告显示,APJ地区制造业成为遭受API攻击最多的行业,API攻击量占总数的近三分之一。2024年3月27日–负责支持和保护网络生活的云服务提供商阿卡迈技术公司,近日发布了新一期的互联网现状报告——《潜伏在阴影之中:攻击趋势揭示了API威胁》。借助全球广泛分布的覆盖从云到边缘的计算平台AkamaiConnectedCloud,我们帮助客户轻松开发和运行应用程序,同时让体验更贴近用户,让威胁距离用户更远。
3月19日,OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman,接受了著名媒体人LexFridman的深度访谈。在这1小时55分钟的访谈中,Altman回应了GPT-5何时发布,7万亿美元造芯片,引发其被罢免离职的Q*,最近马斯克对OpenAI的起诉等。非常值得一看,可以看清楚很多事情的本质。
OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman近日接受著名媒体人LexFridman的深度访谈,就GPT-5的发布时间、Sora、以及传言中的神秘项目Q*等热点话题进行了回应。关于GPT-5的发布时间,Altman直言不知晓,但他透露OpenAI将推出一款令人惊叹的大模型,并规划在接下来几个月发布一系列产品,为GPT-5的正式发布做准备。Altman的回答为人工智能领域的关注者提供了对OpenAI未来发展方向的一些线�
马斯克宣布将在本周开源由xAI旗下公司推出的生成式AI产品——Grok。这款类ChatGPT产品于去年11月首次亮相,针对生成文本、代码、邮件和信息检索等多个领域提供功能。以上内容参考xAI官网,如有侵权请联系删除。
OpenAI董事会最新宣布了重要变动,标志着SamAltman的回归和三位杰出女性成员的加盟。这一决定不仅使得董事会的规模达到了八名成员为公司未来的发展注入了新的活力。这一变动将使得董事会更加全面地监督OpenAI的发展,确保公司履行使命,为全人类谋福祉。
LlamaParse是LLAMA项目的一部分,用于解析和处理相关数据。LLAMA是一个用于机器学习模型的库,专注于提供易于使用的接口和高效的数据处理能力。要了解更多关于LlamaParse,请访问LlamaParse官方网站。
美国加利福尼亚州旧金山高等法院展示了一则诉讼公告,宣布马斯克正式起诉OpenAI以及联合创始人SamAltman和GregBrockman。马斯克的主要指控包括OpenAI违反合同协议、违反信托义务和不公平的商业行为。整个事件背后反映了AI领域竞争激烈,公司间合作与矛盾交织的现实。
Llama3是Meta开发的下一代开源语言模型,旨在与OpenAI的GPT-4相媲美。这款产品计划于7月发布,将更加响应用户,并对复杂话题提供上下文不是简单阻止问题。请在Llama3推出后访问Llama3官网,了解更多详情并开始您的自然语言处理之旅。
证券交易委员会正在对OpenAI及其首席执行官SamAltman进行调查,关注的焦点是公司向投资者发表的声明是否存在误导。在去年11月的动荡局面中,Altman曾被撤职并在员工反抗后被重新任命,引起外界广泛关注。政府可能会迫使OpenAI公开更多关于这场风波的信息。
在Reddi最新的IPO文件中,OpenAI首席执行官SamAltman成为RedditInc.的一位重要股东,持有Reddit8.7%的股份,包括789,456股A类股和11.4百万股B类股。Altman与Reddit有着长期的紧密联系,曾与Reddit的联合创始人SteveHuffman和AlexisOhanian一同参加了2005年YCombinator加速器的首届班级,并曾在前首席执行官YishanWong辞职后短暂担任公司的临时首席执行官。Altman作为Reddit的重要股东,将为公司的IPO带来更多关注,尤其是在人工智能和社交媒体领域的交汇点上,Reddit计划通过与人工智能公司合作进一步发展业务,这一战略将引发业界的密切关注。
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【新智元导读】新的SOTA再次出现,CodeLlama系列最强模型发布,70B代码模型一举击败GPT-4,开源代码登陆各大平台,大佬直接开玩。Meta正式发布了CodeLlama70B,作为CodeLlama系列中规模最大,性能最强的版本,一举击败了GPT-4!目前,模型共有三个版本,均可免费用于研究和商业目的:算上8月份发布的CodeLlama7B、13B和34B,这个家也算是完整了。然后这位索性把CodeLlama70B直接量化到了4bit。
尽管如今的AI圈花样层出、新闻满天,但OpenAI的新动向仍然一直是人们最关注的话题之一。OpenAI首席执行官SamAltman就在参加达沃斯论坛时高调表示,公司目前的首要任务就是推出下一代大型语言模型,可能被称为GPT-5。AI竞赛风起云涌,奥特曼不敢停下来事实上,奥特曼这一年到头永动机一样地为OpenAI上下奔走,实在是因为咄咄逼人的对手太多,不得不卷。
【新智元导读】AI训AI必将成为一大趋势。Meta和NYU团队提出让大模型「自我奖励」的方法,让Llama2一举击败GPT-40613、Claude2、GeminiPro领先模型。还有人表示「令人惊讶的是,每次迭代的改进几乎保持线性,仅在3次迭代之后,就已经接近GPT-4级别」。
站长之家1月21日消息:OpenAI首席执行官SamAltman正与中东投资者和芯片制造商台积电讨论启动一个新的芯片企业。这是为了满足其公司对半导体的不断增长的需求,同时减少对英伟达的依赖。在员工和投资者对这一决定发起反抗后,Altman在一周内得以重返岗位。
大模型领域中,微调是改进模型性能的重要一步。随着开源大模型逐渐变多,人们总结出了很多种微调方式,其中一些取得了很好的效果。大模型可以通过搜索数据库来验证其答案的准确性,从获得更准确和可靠的输出。