Adobe放弃移动版Flash
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12-20
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Adobe 终于发布了 Android 版 Photoshop，且目前免费
继今年早些时候在 iPhone 上发布 Photoshop 移动版后，Adobe 承诺推出的 Android 版本终于来了……
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谷歌Gemini Flash 2.0因为“去水印”火了，但“版权”呢？
有SNS用户发现，谷歌新推出的GeminiFlash2.0图像生成工具能够去除受版权保护图像上的水印。目前这款模型处于内测阶段，仅向开发者开放。刚发现了谷歌GeminiFlash2.0图像生成工具的一个妙用：在水印移除这事儿上有一个值得注意的点：谷歌的AI模型会在由AI修改或生成的图像上添加自己的水印，说是为了让大家清楚地知道这不是真实的原始图像——但这也可以被看作是另一种“AI侵权”——即拿走属于别人的东西，抹去任何所有权的证明，然后加上自己的标识。
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Phone用户福音!Adobe Photoshop今日上线，功能丰富且免费部分多
在Photoshop登陆iPad五年后，Adobe终于将其广受欢迎的照片编辑软件带到了iPhone平台。用户可以在iPhone上使用AdobePhotoshop，随时随地无损编辑图像。安卓用户也有望在今年晚些时候使用Photoshop。
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搭载骁龙X Elite的Surface Laptop第7版成为Mashable首选推荐
在知名科技媒体Mashable的2025年度WindowsPC推荐中，搭载骁龙XElite的SurfaceLaptop第7版获评首选推荐机型。凭借骁龙XElite带来的卓越性能、长达23小时的惊人电池续航、时尚可靠的外观设计和创新的AI特性，SurfaceLaptop第7版脱颖出，成为现代PC的首选。SurfaceLaptop第7代采用时尚可靠的外观设计，提供四种抗指纹铝合金外观可选，并采用亮度足够高的120Hz触摸屏，用户可选13英寸和15英寸两�
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解读“中国版Adobe”万兴科技：矩阵式产品创新与AI商业化路径探索
AIGC软件A股上市公司万兴科技携新一代数字办公解决方案亮相中东第一大科技盛会GITEX。这家被称为“中国版Adobe”的公司专注于创意软件开发，其产品行销海外。万兴科技正采取措施积极应对，包括持续通过研发带动产品能力的提升，持续加速营销和市场团队的本土化建设工作，大力投入移动端和云端产品，增加社交媒体的快速营销布局，通过多渠道、矩阵式的方式获得业务增长。
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第八代BiCS FLASH厉害在哪里？
第八代BiCSFLASH已然投入量产，意味着基于BiCSFLASH的产品也将得到新一轮升级。全新的BiCSFLASH无论在存储密度、性能都有了显著提升，特别是2TbQLCNAND是当下业界内最大容量的存储器。第八代BiCSFLASH的目标是应用于更为广泛的用途，包括与越来越多被PC所采用的PCIe5.0兼容的SSD，以及面向智能手机的存储设备、数据中心SSD、企业级SSD以及车规级存储设备，相信不久的将来，基于第八代BiCSFLASH的产品将会越来越多，铠侠将与合作伙伴们一起，为存储创造全新的价值。
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AI核心岗人才争夺激烈 “中国版Adobe”万兴科技持续引才入湘
2022年底，OpenAI发布ChatGPT掀起了AI浪潮。各行各业开始入局AI，开发大模型、拓展AI领域业务、成立相关子公司等等。公司以全球同岗同薪的福利政策，诚邀社会精英与优秀应届毕业生加盟万兴科技全球运营中心，携手共赴AI大时代。
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荐 AI日报：谷歌Gemini 1.5 Flash可免费使用；哩布哩布完成数亿元融资；苹果AI新功能将推迟至iOS 18.1版本
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、告别P图困扰!Diffree直接通过文字描述就可无痕添加物体在这个AI技术飞速发展的时代，Diffree作为一项能让设计师和摄影师们欢呼雀跃的AI图像处理技术，通过文本引导实现在图片中无缝添加新物体，降低了图像编辑门槛，让每个人都能成为创造者。该方法采用分块训练和层级优化技术，具有广泛应用潜力。
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国产本地大模型工具FlashAI发布企业版，一台部署，内网所有电脑可用
FlashAI是一款能在个人电脑免费一键部署本地大模型私有知识库的工具软件，支持win和mac，数十种开源模型可选，可视化界面，无需任何技术知识，开箱即用。
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业界最大！铠侠推出2Tb容量BiCS8 FLASH QLC闪存
铠侠宣布，推出基于第八代BiCSFLASH3D闪存技术的BiCS8FLASH2TbQLC闪存，目前已开始送样。这款2TbQLC存储器拥有业界最大容量，将存储器容量提升到一个全新的水平，将推动包括人工智能在内的多个应用领域的增长。1TbQLC更适用于高性能领域，包括客户端SSD和移动设备。
