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文章介绍了时空AI技术在智慧城市建设中的创新应用。通过分析历史交通数据,AI能提前15分钟预测主干道拥堵节点,并与智能信号灯协同优化通行效率;在地质监测站,毫米级土壤位移数据被转化为时间序列,AI模型能提前40分钟预警滑坡灾害;在城市规划方面,AI结合人口迁徙和卫星数据,可模拟20年后城区扩展形态。中国学者路新江提出创新性D3VAE框架,结合能量模型和变分自编码器,首创"生成式时序预测"模式,显著提升预测性能。他还开发了基于大语言模型的Table-to-Text方法,推动结构化数据处理。这些技术已应用于雄安新区规划、风力发电预测等多个领域,为城市数字化转型提供重要支撑。