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研究人员在GitHub上开源了一个名为AgentTuning的项目。该项目提供了一种新的方法来调整语言模型,通过多个智能体任务中的交互轨迹来训练和调整语言模型,以更好地适应不同的任务和场景。通过AgentInstruct数据集和AgentLM模型,用户可以在各种现实世界任务中获得更强大的AI代理,同时保持良好的通用语言能力。