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网易有道6月23日开源国内首个专注数学教育的"子诳3"大模型系列数学模型(Confucius3-Math)。该模型在单块消费级GPU上高效运行,在多项数学推理任务中性能超越更大规模的通用模型,高考数学题测试得分达98.5分。其训练成本仅2.6万美元,推理性能是DeepSeek+R1的15倍,服务成本低至每百万token0.15美元,大幅降低教育AI应用门槛。该开源模型为教育公平提供低成本、高性能的AI解决方案,推动大模型技术向教育领域加速渗透。网易有道表示,希望该模型能吸引更多开发者共同探索教育领域应用价值。
不知道还有多少人记得,AI行业的六小虎。 行业内都在说,他们已经寂静好久了。 上一次相关的项目发布,还是前一段时间我写的MiniMax声音模型的更新,Speech-02。 而昨晚凌晨将近12点的时候,又是MiniMax,居然在X上,预告了他们一整周的发布计划。
OpenAI推出突破性的o3推理模型,首次实现图像直接融入推理过程,在多模态基准测试V* Bench上准确率达95.7%。DeepSeek完成R1模型升级,上下文窗口从12K扩展至23K,幻觉率降低45%-50%。行业呈现开源趋势,DeepSeek开源策略促使多家企业跟进,OpenAI也考虑开源。微美全息加速布局多模态大模型,计划提供实时多模态AI体验。专家指出AI发展重心正从大模型向智能体演进,开源技术显著降低训练门槛,提升泛化能力,为多模态智能探索开辟新路径。企业需紧跟趋势把握机遇,在大模型驱动的新时代找准定位。
近日,随着高考的圆满结束,一场别开生面的“数学擂台赛”在各大AI大模型间悄然展开。多家知名科技公司的大模型被邀请参与2025年数学新课标Ⅰ卷中的14道客观题测试,以此检验它们在逻辑推理和数学能力上的实力。此次测试题目包含8道单选题、3道多选题以及3道填空题,满分设定为73分,且测试过程严格遵循高考判分原则,确保结果的公正性与准确性。 测试成绩揭晓�
有人总结到:苹果刚刚当了一回马库斯,否定了所有大模型的推理能力。 苹果团队认为,现有评估主要集中在既定的数学和编码基准上,看模型最终答案是否正确,但可能存在模型训练时见过类似题目。 并且,这些评估大都缺乏对思考过程质量”的分析,比如中间步骤是否逻辑一致、是否绕弯路等。 为了更客观测试推理模型的推理能力,他们设计了4类谜题环境:汉诺塔、�
众趣科技与我爱我家达成战略合作,将共同推进VR看房服务升级。众趣科技凭借AI空间计算与数字孪生技术,能高效构建3D真实房源模型,解决传统看房卡顿、体验差等问题。合作将提升VR看房效果,实现更流畅的沉浸式体验,同时降低建模成本,提高经纪人工作效率。双方还计划在社区数字化管理、智能家居等领域展开合作,探索"居住+科技"的创新模式。
英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX2025发表主题演讲,宣布推出企业AI计算平台NVIDIA RTX PRO服务器,搭载RTX PRO6000 Blackwell GPU,专为驱动AI工厂和加速企业AI工作负载设计。同时英伟达布局量子计算,设立全球量子AI技术研发中心G-QuAT,并投资量子计算初创公司PsiQuantum。微软宣布将后量子密码学技术整合到Windows系统,谷歌高管预测量子计算应用或将在五年内实现。微美全息作为量子产业先锋,通过量子计算与AI超算融合实现技术突破。全球科技巨头正加速布局量子计算领域,英伟达引领AI产业向纵深发展,在新竞争格局下进军量子计算,押注下一代技术浪潮。
更新后的 R1 拥有 6850 亿个参数,体量庞大。由于模型规模极大,普通消费者级别的硬件很可能无法直接运行。
文章探讨了区块链技术在边缘存储/计算领域的应用。当前边缘存储系统存在数据流通机制缺陷,导致设备间数据共享困难。微云全息提出基于区块链的解决方案,通过将数据存储在靠近数据源的边缘设备上,减少传输延迟和网络拥堵。该系统利用区块链的去中心化、不可篡改特性确保数据安全,并通过智能合约管理数据访问和交换规则。架构包含边缘节点、区块链网络、智能合约和数据存储四部分,实现分布式存储计算功能。该方案能有效解决物联网等场景下大数据传输慢、实时性差的问题,同时保障数据安全性和真实性。
研究不仅展示了未来攻击的可能蓝图,也对全球安全界发出了“量子来临”的警告……