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阿里巴巴开源了最新视觉多模态模型Qwen2-VL,根据测试数据显示,其72B模型在大部分指标超过了OpenAI的GPT-4o,Anthropic的Claude3.5-Sonnet等著名闭源模型,成为目前最强多模态模型之一。Qwen2-VL支持中文、英文、日文、韩文等众多语言,可以在Apache2.0协议下进行商业化使用。你也可以向Qwen2-VL发送一张杭州萧山到北京的飞机票,然后基于上面的内容进行提问:“这趟航班什么时候到达?�
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开源大模型全球格局,一夜再变。全新开源大模型亮相,性能全面超越开源标杆Llama3。完整兑现AI价值,让新一轮AI复兴,持续繁荣,真正改变经济和社会。
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大模型领域,开源与闭源之争一直是技术和产业界关注的焦点。阿里云通义千问最新发布的Qwen2系列模型,为这场争论提供了最新的答案。阿里云已然为这一愿景打造了一块关键拼图。
探索Qwen2能为你带来哪些改变为什么选择Qwen2?Qwen2不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术,致力于提供卓越的编程体验。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
Qwen2是什么?Qwen2是一系列经过预训练和指令调整的模型,支持多达27种语言,包括英语和中文。A:Qwen2-72B-Instruct模型在安全性方面与GPT-4相当,显著优于Mistral-8x22B模型。
阿里巴巴悄悄发布了Qwen2系列模型,这是Qwen1.5升级后的重大更新。Qwen2系列包含了5个不同规模的预训练和指令微调模型,分别是Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B。Qwen团队还将继续训练更大的模型,探索模型及数据的ScalingLaw,并将Qwen2扩展成多模态模型。
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阿里巴巴宣布开源其最新的Qwen1.5系列语言模型-Qwen1.5-110B。这是Qwen1.5系列中规模最大的模型,也是该系列中首个拥有超过1000亿参数的模型。它在与最近发布的SOTA模型Llama-3-70B的性能上表现出色,并且明显优于72B模型。
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Qwen-VL是阿里云推出的通用型视觉语言模型,具有强大的视觉理解和多模态推理能力。这一创新产品支持零样本图像描述、视觉问答、文本理解、图像地标定位等任务,且在多个视觉基准测试中达到或超过当前最优水平。想要深入了解Qwen-VL及其强大功能,请访问Qwen-VL网站。
阿里云公布了多模态大模型的最新研究成果,继Plus版本之后,再次推出Max版本。Qwen-VL-Max模型在视觉推理方面展现出卓越的能力,可以理解并分析复杂的图片信息,包括识人、答题、创作和写代码等任务。用户可以在通义千问官网、通义千问APP直接体验Max版本模型的能力,也可以通过阿里云灵积平台调用模型API。
阿里云开源了通义千问Qwen-72B、Qwen-1.8B以及音频大模型Qwen-Audio,提供对话模型和量化版,支持开发者推理训练。体验地址:https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-72B-Chat-Demo/summaryDeepMind发布自监督扩散模型SODAGoogleDeepMind发布的自监督扩散模型SODA通过无监督方式精准控制扩散模型,实现风格与内容分离及3D视图生成。基于大学水平考试的多模�
6月12日至14日,北美最大的专业视听和集成体验解决方案商贸展会在拉斯维加斯举行。三星在此次展会上宣布推出SmartThingsPro和下一代显示技术,将应用于其屡获殊荣的数字标牌系列产品。9、具体上市时间因地区异。
百度发布了百度智能代码助手Comate的最新成果——Comate代码知识增强2.0。作为基于百度文心大模型打造的代码智能补全和推荐工具,它能够通过深度学习和自然语言处理技术,实时解析开发者的编程意图,自动推荐最佳代码片段和库函数。公开数据显示,百度每日新增代码中已有27%由Comate自动生成,整体采纳率达到46%。
Nothing计划推出改良版Phone,内部开发代号为“PacManPro”。这款新手机预计会在设计、处理器以及其他方面进行调整。这让人不禁猜测,Nothing会不会在接下来的日子里带来更多令人惊喜的产品。
3月14日,2024年中国家电及消费电子博览会在上海新国际博览中心正式开幕,展会上三星展示全新升级的SmartThings智能互联服务,并设置了家居管理、运动健康、影音娱乐等主题体验区,让现场观众通过三星SmartThings感受智能科技为生活带来的改变。从掌控全屋家电到住宅安全性,从运动健康管理到睡眠监测,从游戏房到KTV,SmartThings覆盖了主要生活场景。除三星品牌的智能设备外,SmartThings还支持连接Matter标准协议或通过三星WWST认证的第三方品牌产品,持续满足消费者不断提升的生活需求,并进一步持续深化HubEverywhere理念,为智能家居创造更多可能,为用户打造更完善智能的未来生活。
微软研究团队引领着教育技术领域的不断创新,近日推出了一款名为Orca-Math的前沿工具,它是一款小语言模型,拥有7亿参数,并基于Mistral-7B架构微调来。这一创新方法重新定义了传统数学单词问题教学的策略,彻底改变了学生参与和掌握这一学科的方式。通过利用SLM通过合成数据集和迭代反馈来解锁学习工具的全新时代,Orca-Math为技术和学习手牵手走向解锁全球学生的全部潜力的未来提供了一瞥。
三星电子在巴塞罗那举行的2024欧洲视听技术及系统集成展览会上展示了SmartThings将如何增强其商用显示功能,以塑造未来的商业连接。三星的“SmartThingsforBusiness”展区强调了尖端物联网平台将带来的新进步,以及三星致力于为各行各业提供连接性更强、更易于控制的数字标牌的承诺。三星凭借在该技术领域无与伦比的领先地位以及在超精细像素间距和虚拟制作专业应用方面的精湛工艺,不断探索着最先进显示技术的无限可能。
AutoMathText是一个庞大的数学文本数据集,总体规模达到200GB,汇聚了来自多个来源的数据,包括科学论文、编程代码片段以及网页数据。该数据集经过特定的过滤和处理,旨在服务于数学推理、推理训练和微调等多种应用场景。StackMathQA的集合是由数学问题和对应答案组成,提供了更具挑战性的数学任务,为模型的进一步发展提供了支持。
Math99th是一款AI辅助的数字SAT数学学习平台,提供超过50,000个个性化测试题,专门针对765-800分数段进行精准备考训练。它包括详尽的分析数据和个性化辅导支持。如何使用Math99thMath99th的使用方法包括:提供结构化的互动课程,特别针对765-800分数段AI基础的自适应学习系统,为每位用户量身定制课程材料,以优化学习成果提供广泛的题库,设计模仿实际SAT数学问题的结构通过分析功能提供用户进度和表现的洞察,优化学习成果ElectricTraining模块,针对顶尖表现训练竞争排行榜,通过跟踪进度和比较排名激励学习者这些功能使得Math99th成为一个全面有效的SAT数学备考工具。
微软是迄今为止生成式人工智能热潮的最大赢家之一,这要归功于其早期支持OpenAI并整合了后者初创公司的技术进入Bing、Azure和各种其他服务,其显然一直在努力避免将所有人工智能鸡蛋放在一个篮子里。图片来自Microsoft如今,该公司宣布将Meta的竞争对手开源AI模型Llama2作为「模型即服务」引入AzureAIStudio,其云平台AI。Llama-2和GPT-4TurbowithVision可以。
TogetherAI最新发布了StripedHyena-7B,这一人工智能模型领域的创新力量引起了广泛关注。该模型的基础版本为StripedHyena-Hessian-7B,同时还推出了聊天模型StripedHyena-Nous-7B。读者可以查看该项目的博客和项目详细信息,对此研究给予所有研究人员应有的赞誉。
TogetherAI发布了RedPajamav2,这是一个包含30万亿标记的数据集,旨在支持大型语言模型的研究和开发。高质量的数据对于这些模型的成功至关重要,但获取适当的数据集是一项繁琐的任务,需要大量时间、资源和金钱。这一数据集的发布对于AI研究和应用领域具有重要意义,为开发更强大的语言模型提供了支持和基础,有望推动AI领域的进一步发展。
TogetherAI最近发布了RedPajamav2,这是一个庞大的在线数据集,包含了30万亿token,成为目前公开可用的最大数据集之一,专门用于学习型机器学习系统的培训。对于像Llama、Mistral、Falcon、MPT和RedPajama等最先进的开放式LLM,高质量的数据至关重要,但由于HTML到纯文本的转换引发的异常、通常质量较低的数据来源以及网络内容传播中固有的偏见,这些数据未经精细处理,不适合直接用于LLM的培训。这一工作将为LLM领域的研究和应用提供更多的有力数据支持。
数学通才「猛犸」模型给开源语言模型带来了「推理春天」,面对GPT-4都有一战之力!数学推理问题是语言模型绕不过的痛点,在各种黑科技的加持下,开源模型的推理性能依然不够看。滑铁卢大学、俄亥俄州立大学、香港科技大学、爱丁堡大学的研究人员联合开源了一个专为「通用数学问题」定制的大模型MAmmoTH和一个指令调优数据集MathInstruct.论文链接:https://arxiv.org/pdf/2309.05653
2023年8月31日,三星电子在德国柏林展示了其在互联家居领域的创新产品。在IFA2023新闻发布会上,三星强调了SmartThings的愿景,从节约能源、提升安全性并获得优质娱乐体验,到提高日常生活效率,涉及了消费者们关心的方方面面。在最佳时间运行设备的能力,跟踪能源使用情况由此根据能源价格和使用模式调整消耗,以及基于太阳能生产优化能源使用。