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自北上广深,到四五线县城,如今中国极少有年轻消费者,能够在人群不断外延的运动户外热潮中做到“片叶不沾身”——即使你没有参加过越野跑、马拉松,但也很可能在某次聚会中加入徒步、登山的行程;哪怕是十几分钟的Citywalk,也可以满足轻户外、轻运动、轻自然体验的需要…… 不难发现,无论门槛高还是低、专业属性是强还是弱,只要加入这些运动户外活动,消费者
【新智元导读】MetaAI的NLLB-200登上Nature,「不让任何一门语言掉队」,能翻译200种语言的大模型获得Nature社论的盛赞——复兴了濒临灭绝的语言,但是Nature研究人员也郑重提醒Meta,必须将使用这些语言的社区也纳入进来,才会真正减缓语言的消亡。MetaAI刚刚在社交媒体X上宣传自家的大模型NLLB,全称为NoLanguageLeftBehind,这个AI模型能够翻译200种语言,包括资源匮乏的语言。在急�
在CVPR2024上,美国英特尔研究院的蔡志鹏博士及其团队提出了一种名为L-MAGIC的新技术。这项技术通过结合语言模型和图像扩散模型,实现了高质量、多模态、零样本泛化的360度场景生成。技术应用:L-MAGIC还能够利用深度估计模型生成场景的沉浸式视频和三维点云,为场景理解和可视化提供了更多可能性。
AI智能德法文对话APP是一款利用人工智能技术开发的移动应用程序,旨在帮助用户学习和练习德语和法语对话。这款APP通过模拟真实对话场景,提供语音识别和发音纠正功能,使用户能够在实际交流中提高语言技能。无论是Ai绘画生成、Ai文案写作、还是Ai视频编辑、Ai智能营销等40多个领域的AI工具,您都能找到合适的选项。
Hume.AI专注于开发能够理解人类情感和表情的技术,提供表情测量API和自定义模型API,以预测和改善人类福祉。近日发布的EVI是一款具有情感感知能力的对话AI,采用了情感大语言模型技术。如果您是研究人员、开发者或企业,不妨尝试Hume.AI提供的技术,探索其在情感计算领域的应用和潜力。
谷歌AI研究团队与加州大学圣迭戈分校的研究人员合作,提出了一种名为PixelLLM的智能模型,旨在解决大型语言模型在细粒度定位和视觉-语言对齐方面的挑战。这一模型的提出受到了人类自然行为的启发,尤其是婴儿描述其视觉环境的方式,包括手势、指向和命名。这一研究成果标志着在大型语言模型领域取得的一项重要进展,为实现更精确的视觉-语言对齐和定位打开了新的�
vivo此前推出了自研通用大模型矩阵蓝心大模型,并且带来自然语言对话机器人蓝心千询”,目前已上架应用市场,安卓/iOS用户均可免费使用。vivo千询基于蓝心大模型打造,作为用户的全天候私人助手,vivo千询覆盖AI对话”和AI灵感”两大核心应用场景。目前vivo千询在vivo官方应用商店,以及苹果的应用商店都可以下载使用,其它的应用商店陆续就会上架。
为推动人工智能对语言服务行业的深度赋能,驱动行业服务质量和效率提升,进一步壮大我国语言服务产业规模,推动语言服务业高质量发展,由中国翻译协会指导,中国翻译协会翻 译服务委员会、翻译技术委员会以及本地化服务委员会联合主办,语言桥集团承办的“人工智能赋能语言服务行业高质量发展研讨会暨中国翻译协会翻译服务委员会 2023 年会”于 11 月 3 日- 4 日在�
传统方法中,提高LLMs性能需要通过人工注释来收集更多多样化和高质量的训练数据,但这是一项资源密集型的任务,尤其是对于专业领域言。为了解决这个问题,来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和Google的研究人员提出了“ImplicitSelf-Improvementframework”。通过从人类偏好数据中学习改进目标,PIT解决了传统提示方法的限制,并展示了在各种数据集和条件下提高LLMs响应质量的有效性。
自动理解人际对话的应用通常涉及与真实世界数据中的私人信息相关的挑战,例如呼叫中心或临床对话。处理受保护的数据还会增加注释的成本,限制技术的发展。在以对话状态跟踪为框架的结构化总结代理——客户信息收集呼叫的实验中,展示了DIALGEN数据可以显著提高模型性能。