11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
【新智元导读】MLPerfInference发布了最新测试结果,英伟达最新的Blackwell架构芯片上场与谷歌、AMD同场竞技,展现出明显的性能提升,甚至刷新了部分任务上的测试纪录。大语言模型推理是一个全栈挑战。这个市场在短时间内绝对会非常精彩。
多层感知器,也被称为全连接前馈神经网络,是当今深度学习模型的基础构建块。MLP的重要性无论怎样强调都不为过,因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。
最新MLPerf推理测试结果公布,墨芯人工智能再次夺冠,其S30计算卡在GPT-J大模型的单卡、4卡、8卡推理性能均位居第一。此前墨芯已在MLPerf上连续两届夺冠。MLPerf成绩是对墨芯产品实力的肯定,也印证稀疏计算将助力大模型算力实现根本性变革。
9月12日,淘天集团联合爱橙科技正式对外开源大模型训练框架Megatron-LLaMA,以提高大语言模型训练性能,降低训练成本。蚂蚁集团发布“蚁天鉴”大模型安全一体化解决方案蚂蚁集团在2023国家网络安全宣传周上发布了名为“蚁天鉴”的大模型安全一体化解决方案,包括“蚁鉴2.0”大模型安全检测平台和“天鉴”大模型风险防御平台,可以从多角度保障大模型的安全性。sdxl-emoji:
MLPerf作为业界公认的AI系统性能基准测试,最近发布了3.1版本。英伟达最新发布的GH200GraceHopper超级芯片首次在公开基准中亮相。未来的软件优化将进一步释放这些模块中的英伟达OrinSoC的强大潜力。
【新智元导读】黄老板又赢麻了!在最新的MLPerf基准测试中,H100成功创下8项测试纪录。如果迫不得已,英伟达还可以从旧的Turing版本中拿出一个产品,更新AdaLovelace,给它封个「Super」待遇,进一步扩展Ada阵容。ZhiyeLiu表示,至少今年或明年,Lovelace架构不会真正更新。
MLPerf基准测试是评估系统在一系列人工智能工作负载下的性能表现的重要指标。人工智能正在快速发展,生成式人工智能工作负载日益突出MLPerf也在与行业一起不断进化。英伟达不再只是我们成长过程中的游戏图形公司是迅速成为我们集体未来的关键推动者。
相比半年前的MLPerf™AI推理榜单V1.1,浪潮AI服务器将图像分类、语音识别和自然语言理解任务的推理性能分别提升31.5%、28.5%及21.3%,意味着浪潮AI服务器在自动驾驶、语音会议、智能问答和智慧医疗等等场景中,能够更高效快速地完成各类智能任务...本次参与测评的浪潮AI服务器NF5468M6J拥有出色的系统设计,以分层可扩展计算架构在业界率先实现对 12 颗NVIDIA A100 Tensor Core GPU的支持,并以极佳的性能成绩一举揽获 12 项冠军......
MLP(Micro Lens Panel)技术,一般称之为微透镜技术,即是在OLED每一个子像素的EL上通过光刻法制备微型透镜,通过引入高折射率的材料,使EL发出的光线直接在透镜的界面处发生折射,从而实现光线的聚焦...最后,TCL华星自主研发的WQ LTPO+MLP低功耗组合技术已初步完成技术开发,预计低频下功耗可降低30%左右,届时搭配LTPO技术,设备将实现刷新的精准自动化管理,从而轻松实现功耗节省......
美国东部时间10月21日,全球备受瞩目的权威AI基准测试MLPerf公布今年的推理测试榜单,浪潮AI服务器NF5488A5一举创造18项性能纪录,在数据中心AI推理性能上遥遥领先其他厂商产品。MLPerf是当前全球最具影响力的AI计算基准评测组织,由图灵奖得主大卫·帕特森(David?Patterson)联合谷歌、斯坦福、哈佛大学等单位共同成立,每年组织全球AI训练和AI推理性能测试并发榜。此次MLPerf的AI推理基准测试有全球23家公司和单位参与,在数据?