attention

为了满足大模型对计算资源的需求，智源研究院开发了FlagAttention项目，旨在构建一套适配多种芯片的大模型核心算子集合。该项目选择使用Triton作为开发语言，通过Triton的开放性和易用性，使得FlagAttention不仅支持NVIDIAGPU可以显著降低不同芯片之间模型适配的成本，提高大模型的训练与推理效率。FlagAttention还将支持更多功能，并与其他芯片厂商合作，优化算子的性能和适配。...

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