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在东京总部的人工智能初创公司SakanaAI宣布成功筹集3000万美元的种子轮融资。该公司由前谷歌研究人员DavidHa和LlionJones于去年共同创立,致力于开发新的人工智能模型。这反映了对当前大型系统训练需求的一种创新性回应。
Google研究人员最近推出了一个基于JAX的开源库,旨在解决在球面上进行深度学习的挑战。传统的深度学习模型通常处理平面数据,例如图像,但科学应用中的数据通常是球面数据。3.这项研究有望在分子性质预测和气象预测等领域取得突破性进展,为医疗研究和气候分析提供有力支持。
10月24日据新华社消息,谷歌公司研究人员 23 日在英国《自然》杂志发表论文说已成功演示了“量子霸权”,让量子系统花费约 200 秒完成传统超级计算机要 1 万年才能完成的任务。实验中,量子处理器在约 200 秒的时间内从量子电路中采集了 100 万个样本,而一台尖端的超级计算机要约 1 万年才能完成这项任务。
GoogleResearch和MITCSAIL共同推出了一项名为SynCLR的新型人工智能方法,该方法旨在通过使用合成图像和字幕,实现对视觉表征的学习,摆脱对真实数据的依赖。SynCLR的工作原理研究团队首先提出了一个三阶段的方法。这些改进有望进一步提升合成数据在训练人工智能模型中的效果。
谷歌研究团队在人工智能领域持续推动着对生成式AI安全的研究,以应对其在虚假信息、偏见和安全性方面带来的挑战。作为谷歌研究的一部分,负责构建负责任的AI和数据系统的ResponsibleAIandHuman-CenteredTechnology团队旨在通过文化感知研究的视角推进负责任的人本AI的理论和实践,以满足今天数十亿用户的需求,并为更好的AI未来铺平道路。对抗性测试和红队行动是安全策略的重要组成部分,全面进行它们对应对快速创新的要求,不断挑战自己,与内部伙伴、多元用户社区以及其他行业专家合作,发现“未知的未知”。
谷歌DeepMind最新研究发现,大型语言模型在没有外部指导的情况下难以自我纠正推理错误。谷歌DeepMind的研究人员认为,目前对于需要更安全响应的应用程序来说,具备自我纠正能力的语言模型可能更加有效。尽管目前大型语言模型在自我纠正推理方面还存在一些挑战,但这项研究为未来的发展提供了重要的指导,让我们更好地了解和改进语言模型的能力和局限性。
随着增强现实技术的崛起,研究人员和消费者对结合AR的智能手机应用表现出了日益增长的兴趣。这种技术允许用户实时生成和修改面部特征,用于短视频、虚拟现实和游戏等应用。这一技术的发布标志着在设备内部生成模型方面的重要进展,为未来的应用和探索提供了更多可能性。
大型语言模型近几个月一直备受关注。作为人工智能领域最重要的进展之一,这些模型正在改变人机交互的方式。团队提到的AudioPaLM主要贡献包括:总言之,AudioPaLM是一个统一的大型语言模型,通过利用基于文本的语言模型的能力和整合音频提示技术,可以同时处理语音和文本,成为LLM列表中强有力的补充。
更何况受限于智能机影像传感器的体积制约,静态图像的数字降噪技术,一直是个难以攻克的难题...在原始图像数据的基础上,算法能够在特定 AI 的加持下,分析逆推出没有影像传感器产生的明显噪点的画面“应该”是什么样子...而展望未来,摄影与计算图形之间的界限将变得愈加模糊...
谷歌研究员被AI说服,认为它产生了意识...据量子位有IT从业者认为,AI研究者肯定说这只不过是语言模型罢了...实际上,在不久前结束的最新一届I/O大会上,谷歌刚刚发布了升级版的LaMDA 2,并决定制作Demo体验程序,后续会以安卓APP的形式内测开放给开发者...
Google研究人员在AI博客上介绍了两项AI技术,能以惊艳的效果增强低分辨率图像,把低清图片变成高清图片。简单来说,就是通过重复细化的超分辨率(Super-Resolution via Repeated Refinements)的技术模型,反复增强低分辨率的图片,最后生成完整的高清图片。在实验当中,研究人员成功将64X64 像素的图像,输出成极为清晰锐利的1024X1024像素图像。这有点AMD FSR、NVIDIA DLSS超采样抗锯齿的味道了,当然那是用于动态游戏,这里只是
谷歌刚刚推出了一款能够检测人体姿态的 MoveNet 模型,并且提供了相应的 TensorFlow.js 应用程序接口(API)。官方宣称 MoveNet 能够非常快速、准确地检测人体的 17 个关键节点,此外通过与 InclueHealth 的合作,该公司还将确定 MoveNet 是否能够为患者的远程护理提供帮助。(来自:TensorFlow Blog)据悉,MoveNet 模型可供 TF Hub 上的开发者使用,并且提供了闪电(Lighting)和雷电(Thunder)两款衍生版本。前者适用于对延迟?
谷歌的研究人员称,他们发现了一系列针对iPhone的恶意网站,这可能是有史以来针对苹果手机用户的最大攻击之一。谷歌称,这些网站随机向iPhone用户分发恶意软件,每周被访问数千次,并且已经运行多年。
谷歌 Project Zero 两名安全研究人员此前发布了影响iOS的六个“无需交互”的安全漏洞中的五个,并提供了详细信息和演示开发代码,攻击者可对iMessage 客户端加漏洞以利用。
人工智能除了让人们生活更为便捷以外,还可以帮助医生更为有效的检测疾病了。据外媒报道,谷歌研究员Danial Tse开发了一种算法,在检测患者肺癌时,该算法实际上成功击败了几名训练有素的放射科医生。
在过去两年里,美国主要大学和谷歌研究人员在一份报告中分析了一系列恶意软件攻击,结果显示,保守估计被盗资金总额为 1600 万美元,比特币为恶意行动者提供了从世界任何地方付款的方式。
谷歌一加密研究人员将发布一个新工具,目的是让用户能够更安全的上网。本周一,谷歌密码学家Filippo Valsorda表示,他已经快完成一项名为mkcert的开源项目,该项目允许开发者毫无顾虑地创建本地证书。
据外媒报道,搜索巨头公司Google的两名研究人员日前发表了一篇学术论文,这篇论文带来了一个令人沮丧但又不算太令人意外的结论--科技行业把所有人都变成了伤脑的僵尸。人们的注意力被数字设备和软件劫持,它们利用大量的伎俩吸引人们的点击和参与。
他说,这是因为苹果在修复他所报告的漏洞方面做得“很差”。
北京时间7月8日消息,据国外媒体报道,近日一位谷歌研究员制作的一组有关社交网站的幻灯片在网上非常流行。这组幻灯片指出,以Facebook为代表的社交网站提供的好友模式不符合现实生活的需要。另外,这组幻灯片还引发了人们对谷歌未来计划的猜测。
北京时间7月8日早间消息,据国外媒体报道,一组来自谷歌研究人员的幻灯片过去几天在网上流传开来,也引发了外界对谷歌未来计划的猜测。
根据可靠人士透露,谷歌中国副总裁、谷歌研究院副院长刘骏已经离职,目前刘骏去向尚未知晓,知名IT博客刘兴亮在其微博也验证了刘骏离开谷歌的消息。
在文档处理中,特别是在视觉丰富的文档中,高效信息提取的需求变得越来越关键。VRDs,如发票、水电费单和保险报价,在业务工作流中随处可见,通常以不同的布局和格式呈现类似信息。他们的研究为使普通用户能够访问先进的文档处理功能铺平了道路,标志着该领域迈出了重要的一步。
在近期的一项研究中,来自卡内基梅隆大学和BerriAI的研究团队对GoogleGeminiPro进行了深入的评估,并发现其在多项任务中表现不如OpenAI的GPT-3.5Turbo。这一发现无疑是对Google在生成式人工智能领域与OpenAI竞争的雄心的一次沉重打击。随着GeminiUltra的推出,Google可能会迎头赶上,但目前GPT-4仍然是首选,至少直到GeminiUltra在新的一年发布。
GoogleDeepMind的研究团队通过人工智能工具GNoME发现了220万种理论上稳定但实验上未实现的晶体结构,这一成果在《自然》杂志上发表。这一发现的晶体结构数量是科学史上发现的数量的45倍以上,为可再生能源和先进计算等领域的发展提供了潜在的进步。「这个庞大的无机晶体数据库应该充满待发现的『宝石』,以推进清洁能源和环境挑战的解决方案,」在麻省理工学院材料科学与工程以及核科学与工程系工作的Yildiz说。
大型语言模型因其模仿人类特性引起了广泛关注。这些模型能够回答问题、生成内容、总结长文本段落等等。PB不需要更新参数来进行自我参照的自我改进,这表明未来更广泛、更有能力的LLMs可能会从这一策略中受益。
谷歌和大阪大学刚刚发表的研究展示了一种将思想转化为音乐的技术。五名志愿者躺在功能磁共振成像扫描仪内,以十种音乐风格播放了500多个不同的曲目。整篇研究论文可在康奈尔大学的免费学术文章在线档案arXiv上找到。
近一段时间科技及人工智能领域最受关注的,非OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT莫属随着ChatGPT的大火,有关这一聊天机器人台前幕后的众多信息,也不断浮出水面。外媒最新援引知情人士的透露报道称,OpenAI招聘了多名前谷歌AI团队的研究人员,参与ChatGPT的研发。谷歌有很强大的AI团队,有众多杰出的研究人员,在2016年的人机围棋大战中击败李世石、随后又战胜柯洁的AlphaGo,就是由谷歌旗下的DeepMind所研发的,谷歌在人工智能方面也曾是世人仰慕的对象。
在周四的一篇谷歌安全博客文章中,谷歌披露了漏洞赏金计划(简称 VRP)的年度回顾数据。可知与 2020 全年的 670 万美元相比,2021 全年的拨付款增长到了 870 万美元,以奖励针对 Google 产品的数千份漏洞报告提交者。其中 300 万美元被用于 Android 漏洞报告的奖励,330 万面向 Chrome 浏览器漏洞报告,50 万美元针对 Play 商店漏洞,还有 31.3 万美元与 Google Cloud 云平台有关。此外去年总计有 696 名研究人员拿到了 Google 的漏洞奖金,最高一笔为 15.7 万美元,可知其与 Android 漏洞利用链有关。 遗憾的是,迄今尚未有人能够拿到攻?
据外媒The Verge报道,去年12月,谷歌的人工智能领导层受到了抨击,当时著名人工智能研究员蒂姆尼特·格布鲁(Timnit Gebru)在撰写一篇关于大型语言模型危险性的论文时被突然解雇。现在,彭博社的新报道表明,这场动荡早在她被解雇之前就已经开始了--包括对偏见和性骚扰的指控。格布鲁在2018年来到谷歌后不久,她告知人工智能部门高管,一位同事被指控在另一个组织中存在性骚扰行为。谷歌研究员凯瑟琳-海勒(Katherine Heller)报告了