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InternLM-XComposer2是一款领先的视觉语言模型,专注于自由形式文本图像合成与理解。该模型不仅能理解传统的视觉语言能从各种输入构建交织的文本图像内容,实现高度可定制的内容创作。InternLM-XComposer2的产品特色自由形式文本图像合成文本图像理解多模态内容创作为了获取更多详细信息并开始您的文本图像合成之旅,请访问InternLM-XComposer2官方网站。
InstantID是一种基于强大的扩散模型的解决方案,专门用于进行图像个性化处理,同时确保身份的保留和高保真度。InstantID引入了创新的IdentityNet技术,能够将单张面部图像与文本提示相结合,在多种风格下生成个性化图像。要了解更多信息并开始使用InstantID,请访问InstantID官方网站。
FaceStudio是一种身份保留合成方法,旨在在图像生成过程中保持主题的身份,并添加个性化的风格。与传统方法相比,FaceStudio通过直接前馈机制实现了快速高效的图像生成,避免了繁琐的调优和多个参考图像的需求。与基线方法相比,我们的方法以文本和图像为指导,在人脸相似性和生成时间方面表现出显着的优势。
来自南加州大学、华盛顿大学、巴伊兰大学和谷歌研究团队的研究人员推出了DreamSync,这是一种新型人工智能框架,致力于解决扩散型文本到图像模型中对齐和审美吸引力的问题无需进行人工标注、修改模型架构或使用强化学习。DreamSync的方法是通过生成候选图像,利用视觉问答模型对其进行评估,然后对文本到图像模型进行微调。拓展DreamSync的应用到其他模型架构,并在不同场景中进行性能评估和额外研究也是未来持续调查的方向。
浙江大学的研究人员最近提出了一种名为UrbanGIRAFFE的创新方法,用于解决具有挑战性的城市场景的可控3D感知图像合成问题。该方法通过引入可控的相机姿势和场景内容,以实现逼真的图像合成,特别是在处理具有挑战性的城市环境时。UrbanGIRAFFE通过在合成和实际数据集上进行全面评估,展示了在可控性和保真度方面超越各种2D和3D基线的出色性能。
图像合成是计算机视觉领域的一个重要研究方向,目标是根据给定的条件生成逼真的图像。潜在扩散模型在这方面取得了显著的成果,能够生成高分辨率和高质量的图像。本文也为进一步探索潜在空间中的一致性和结构提供了一个有益的尝试。
最近的文本到图像生成模型展现出惊人的图像合成能力,但目前研究主要集中在通过文字提示合成图像上。尽管已有尝试使用其他模式作为条件,但培训这些模型仍需大量配对数据和微调。实验结果表明,所提出的约束可以控制图像中的内容和位置,同时保持稳定扩散模型合成高保真度和多样性概念覆盖的能力。
Stable+Diffusion+等生成式+AI+模型在文本到图像合成方面越来越受欢迎。像+CLIP+或+BLIP+这样的文本图像评分方法可以评估模型生成的图像是否与文本提示匹配,但它们并不总是符合人类的偏好和感知。ImageReward+可从+GitHub+获得,并提供了有关如何将其集成到+Stable+Diffusion+WebUI+中的说明。
华盛顿计大学的算机视觉研究员开发了一款名叫Dreambit的新的个性化图像搜索引擎,它可以帮助人们预测他们在不同的发型、发色,或在不同时期、年龄、国家的形象是怎样的,又或者是与任意搜索词合成之后的形象。
你是否羡慕明星们帖在大街小巷、地铁站牌的巨幅广告海报?你是否也想拥有属于自己的个性化酷炫封面海报?今天,凌少我就给各位iPhone椒友推荐一款操作简便,功能却非常给力的图像合成软件——Photo2fun,让诸多iPhone椒友享受一把当明星的感觉。
针对文本到图像生成模型领域中的个性化主题驱动模型,出现了一些令人印象深刻的进展,如DreamBooth和BLIP-Diffusion。这些模型普遍存在着对微调的需求较高和参数规模庞大的限制。综合对比实验结果,DiffuseKronA在视觉质量、文本对齐性、可解释性、参数效率和模型稳定性等方面均优于LoRA-DreamBooth,为T2I生成模型的领域带来了重大进展。
Lumiere是一款先进的视频合成工具,致力于解决视频合成中的关键挑战。采用空时U-Net架构,Lumiere能够一次性生成整个视频的时间持续,展现真实、多样和连贯的运动。了解更多详情并开始体验Lumiere,请访问Lumiere官方网站。
GoogleResearch和MITCSAIL共同推出了一项名为SynCLR的新型人工智能方法,该方法旨在通过使用合成图像和字幕,实现对视觉表征的学习,摆脱对真实数据的依赖。SynCLR的工作原理研究团队首先提出了一个三阶段的方法。这些改进有望进一步提升合成数据在训练人工智能模型中的效果。
MIT和Google的研究人员近期开发了一项名为StableRep的新技术,旨在利用由AI生成的图像来训练更加详细和高效的AI图像模型。这项技术被应用于开源文本到图像模型StableDiffusion,取得了一系列显著的成就。MIT和Google的这一研究成果代表着AI图像生成领域的一次创新,尽管存在一些缺陷,但其对于高质量图像的生成提供了新的方法和思路。
随着人工智能图像日益逼真和AI图像创作门槛的降低,鉴别图像真伪变得尤为重要。索尼近日宣布推出一项新技术——相机内真实性认证技术,旨在应对这一挑战。尽管这项技术尚未完全发布或最终确定,但索尼计划在新款Sonya9III上提供加密签名以及较旧的Sonya1和Sonya7III通过固件更新。
当今医学领域面临着许多挑战,如复杂的疾病、日益增长的医疗成本、医疗保健不平等等问题。人工智能技术被认为是解决这些问题的有力工具之一。这种方法可以大大加速X射线图像分析领域的研究和应用,为医疗保健领域带来更多的机会和挑战。
Perplexity现在可以根据用户的搜索内容和结果生成图片了。CEO表示他们即将推出图像生成服务。搜索完成后,用户可以点击右下角的“GenerateImage”按钮,然后选择风格,包括绘画、照片、插画和图表四种。
居家办公、网课学习的浪潮来势汹汹,许多人第一时间入手打印机提高办公和学习效率,然而当遇到打印机字迹不清晰、吞纸等问题时,还是只能千里迢迢寄送维修。不过,最近京东电脑数码和联想图像在打印机服务方面正式签约达成合作,帮你轻松解决打印机的售前售后难题,在家门口也能享受“有温度”的一流服务。你想要的这里都有,京东电脑数码线下服务广受称赞一直以来,用户的服务体验都是京东电脑数码关心的焦点。得益于京东电脑数码
EVI,一款可以识别对话客户情感的人工智能,正式发布了API。自发布以来,它已经生成了大约10万次的对话,平均每次对话时长为10分钟,总计产生了超过300万条消息。EVIAPI的发布,使得AI的对话更加自然、个性化,同时也提供了更多的选择和便利,为用户带来了更好的体验。
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小米应用商店发布关于《深度合成服务增加资质索要场景》的公告称,为了促进生成式人工智能健康发展和规范应用,网信办等七部门联合公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,依此办法小米应用商店近期将对深度合成服务增加资质索要场景,包括但不限于AI问答、AI创作、AI绘画等功能场景,需依照深度合成服务标准提供以下资质:具体要求小米应用商店表示,此标淮于2023年8月10日发布,公示期5天,于2023年8月15日正式生效实施,公示期间仍参照原有标准规定执行,请您及时了解及关注。
国家互联网信息办公室发布境内深度合成服务算法备案清单。其中包括:美团在线智能客服算法、快手短视频生成合成算法、百度文生图内容生成算法、百度PLATO大模型算法、火山引擎智能美化特效算法、腾讯会议虚拟背景算法、天猫小蜜智能客服算法等。请尚未履行备案手续的深度合成服务提供者和技术支持者尽快申请备案。
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面对发展潜力巨大的日语市场,标贝科技通过采集大量的日语语料、对合成模型进行优化训练,推出高质量、纯正的日语语音合成服务,并在官网、标贝开放平台、标贝AI语音工坊小程序同步上线日语女声“贝小樱”、男声“贝小野”两个音色,满足多场景下日语语音合成的需求,欢迎各应用厂商及企业开发者体验...语音合成服务方面,除了本次新上的日语能力,标贝科技还可以支持韩语、巴葡、英语等多个语种,并在每种语种下安排一到多个发音人,满足用户多样化选择的要求......