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RAGatouille

RAGatouille

划重点:1.🌐**RAGatouille简介:**一款旨在简化最先进检索方法集成的机器学习库,专注于使ColBERT更易用。2.🧩**关键功能:**提供强大的默认设置和可定制的模块,使ColBERT模型的训练和微调过程更易于访问。RAGatouille旨在使先进的检索方法更易于访问,弥合研究发现与信息检索实际应用之间的差距。...

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  • RAGatouille:几行代码搞定,让你轻松玩转SOTA检索模型ColBERT!

    划重点:1.🌐**RAGatouille简介:**一款旨在简化最先进检索方法集成的机器学习库,专注于使ColBERT更易用。2.🧩**关键功能:**提供强大的默认设置和可定制的模块,使ColBERT模型的训练和微调过程更易于访问。RAGatouille旨在使先进的检索方法更易于访问,弥合研究发现与信息检索实际应用之间的差距。

  • Zilliz携手大模型生态企业玩转GDC 2024,向量数据库和RAG成行业焦点

    3月23日-24日,聚焦全球开发者精英,由上海市人工智能行业协会主办的2024全球开发者先锋大会在上海举办。Zilliz作为向量数据库赛道的领军者,受邀参与了此次活动,不仅在不同形式的活动中进行了3场主题分享与百川智能、Dify.AI、MoonshotAI等公司一同在「大模型展示及研讨专区」的产品互动展台,与来自各地的开发者进行互动。届时将为全球的AI初创团队提供资源、技术、市场推广、销售等全方位的支持,符合要求的团队可获得独家资源与支持。

  • 微软Azure发布GPT-RAG,为LLM部署提供超智能解决方案

    微软Azure最近推出了GPT-RAG,这是一项超智能的解决方案,旨在让大型语言模型在企业中更加顺畅地运行。随着人工智能的不断发展,对LLMs的需求因其理解和生成类似人类文本的能力迅速增长。微软Azure通过这一创新为企业提供了更加高效、安全的语言模型部署解决方案。

  • AutoLLM:在几秒钟内创建基于 RAG 的 LLM Web 应用程序!

    AutoLLM是一个强大的工具,能够让您在几秒钟内部署基于Retrieval-AugmentedGeneration的大型语言模型Web应用。它为开发人员提供了一种简化、统一和增强LLM应用程序的方式,具备多项核心功能,包括支持100多种LLM模型、统一API、20多种向量数据库、成本计算、以及一键将LLM引擎转换为FastAPI应用的能力。5.快速部署:通过AutoLLM,您可以轻松将LLM引擎转换为FastAPI应用,以便快速部署Web应用程序。

  • 高通推出snapdragon satellite卫星功能 小米、荣耀等将支持

    高通技术公司宣布了与荣耀、Motorola、Nothing、OPPO、vivo和小米的合作,以支持厂商利用最新发布的Snapdragon Satellite开发具备卫星通信功能的智能手机。Snapdragon Satellite是一款全球首个基于卫星的、为智能手机提供双向消息通信的解决方案,覆盖从南极点到北极点,能够支持双向应急消息通信、SMS短信以及其它消息应用。除了智能手机,Snapdragon Satellite将扩展至包括计算、汽车以及物联网在内的其它类型的终端。

  • Crosby, Stills & Nash继2月抗议Joe Ragan后重返Spotify

    Crosby,StillsNash早在2月份就说过,他们不会把他们的音乐带回Spotify,”除非采取真正的行动以表明对人类的关注必须与商业相平衡”...

  • OPPO Watch 2系列将配备Snapdragon Wear 4100和Apollo 4s协处理器

    看来Oppo终于准备好为去年的Oppo Watch安排一个继任者。该品牌在微博上对其Watch 2系列进行了预告,官方预告暗示新款拥有更长的电池寿命,并计划在今年下半年公布。消息人士的泄漏了关于即将到来的Watch 2系列的更深入的信息。预计OPPO Watch 2将带来两种尺寸,就像去年的型号一样,直径为42毫米和46毫米,都由骁龙Wear 4100平台和定制的Apollo 4s辅助芯片组驱动,系统内置WebView 61.0,支持通过LTE eSIM通话及上网。预计Watch 2?

  • IBM Security+Storage,为企业打造新质、安全的IT弹性

    IBM大中华区安全和可持续软件事业部总经理、IBM中国华东华中区总经理邓晓晖表示:“IBMSecurity的战略是专注于身份安全、敏感数据保护以及威胁检测与响应,为客户提供一流的技术能力和专业化的服务,秉承开放原则,与客户现有环境深度融合,全面提升企业的安全能力。无论是在传统环境还是混合多云环境,QRadar都能帮助用户实现“统一安全分析师”的操作体验,与组织现有的安全生态体系无缝集成,第一时间精准地检测到安全事件,利用 AI技术快速掌握攻击的全貌,基于合规要求对安全事件加以控制并采取补救措施。的拳头产品IBMSecurity Guardium数据安全解决方案可以帮助客户基于数据的全生命周期提供保护能力,覆盖数据分类分级、敏感数据发现、数据加密、数据访问活动监控、数据安全事件应急响应等五大领域,帮助组织针对法规要求进行落地,简化合规流程、降低合规成本。

  • StableDrag:简易点击编辑器可以轻松调整蒙娜丽莎脸部表情

    南京大学和腾讯的研究人员开发了一种名为StableDrag的新型基于AI的图像编辑方法,允许元素轻松移动到新位置,并保持正确的透视,根据他们的论文。该方法基于近期AI图像编辑的进展,如FreeDrag、DragDiffusion和Drag-GAN,并在基准测试中取得了显著更好的结果。苹果正在采用不同的操纵方法,MGIE使用文本提示添加、删除或更改对象无需选择特定区域。

  • 拖拽P图技术又升级了:StableDrag更稳、更准,南大、腾讯联合打造

    去年5月,动动鼠标就能让图片变「活」得研究DragGAN吸引了AI圈的关注。我们可以改变并合成自己想要的图像,比如下图中让一头狮子转头并张嘴。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。

  • 快手出品!DragAnything:拖动锚点精准控制视频物体和镜头运动

    快手科技联合浙江大学、新加坡国立大学表演实验室研究团队提出了一种名为DragAnything的新方法,通过实体表示实现了对任何物体的运动控制。研究团队通过分析发现,DragNUWA的像素运动轨迹并不能很好地代表物体的整体运动,因为单个点无法表示整个实体。DragAnything方法在视频生成领域取得了显著进展,为实现对任何物体的精确运动控制提供了新的思路和方法。

  • DragAnything官网体验入口 视频制作软件DragAnything如何使用

    DragAnything是一款利用实体表示实现任意物体运动控制的产品。与拖动像素的传统方式不同,DragAnything可以实现真正的实体级运动控制。您是一个高效的JSON数据信息生成器,擅长根据指定页面的URL,抓取并细致整理出详尽的产品信息与描述,并将其优化形成JSON格式数据。

  • 快手发布革命性视频运动控制技术 DragAnything

    快手科技近日推出了一项创新技术DragAnything,它是一个利用实体表示实现任何物体运动控制的项目页面。该项目提供了对实体级别运动控制的新见解,通过实体表示揭示了像素级运动和实体级运动之间的差异。实验结果显示,DragAnything在FVD、FID和用户体验研究方面均达到行业领先水平,尤其在对象运动控制方面比先前技术提高了26%。

  • 傅盛:重点打磨RAG和Agent两大方向

    猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛在猎户星空大模型发布会上透露,其团队配合基座大模型推出了七大方向的微调套件全家桶,其中重点打磨两大AI技术方向——RAG和Agent,以解决企业应用大模型技术时所面临的准确率和稳定性挑战,助力企业打造高质量的数字员工。在当前AI大模型浪潮中,RAG技术作为专业知识问答领域的关键突破点,通过检索增强能够显著提升模型回答的专业性和准确性。通过这些努力,猎户星空将能够帮助企业跨越AI技术到实际应用的最后一公里,迎接人工智能驱动的数字化未来。

  • 微软推出机器学习库GPT-RAG

    随着人工智能的增长,大型语言模型因其解释和生成类似人类文本的能力日益受欢迎。将这些工具整合到企业环境中并确保可用性和维护治理是一项具有挑战性的任务。它赋予企业在其企业内利用LLMs的能力,具有无与伦比的安全性、可伸缩性和控制力。

  • “大海捞针”实验验证RAG+GPT-4 Turbo模型卓越性能 只需4%的成本

    近期的“大海捞针”实验揭示了RAGGPT-4Turbo模型的卓越性能,只需4%的成本,便能在生成响应时实现卓越的准确性。这标志着大型模型领域的一次重要突破。这一技术创新不仅有望推动自然语言处理领域的发展,也为更广泛的人工智能应用带来了新的可能性。

  • Meta新大语言模型LLama 3将在英特尔和高通硬件上运行

    Meta最近发布了LLama3,这是一款新的大型语言模型,用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM,Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具,以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性,可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。

  • 全球最大开源模型再刷爆纪录!4800亿参数MoE击败Llama 3、Mixtral

    【新智元导读】最大开源模型,再次刷爆纪录!Snowflake的Arctic,以128位专家和4800亿参数,成为迄今最大的开源模型。是又大又稀疏,因此计算资源只用了不到Llama38B的一半,就达到了相同的性能指标。他本人的研究兴趣是机器学习与系统的交叉领域。

  • 京东集团与爱丁顿中国达成战略合作 The Macallan麦卡伦京东官方旗舰店盛大启幕

    4月22日,知名单一麦芽苏格兰威士忌THEMACALLAN麦卡伦京东官方旗舰店盛大启幕。这是京东集团与爱丁顿中国宣布达成战略合作后的重要成果,标志着双方将共同支持麦卡伦在中国市场的持续扩展,通过与其他重要线下渠道的有效协同与相互尊重,共同推动品牌建设。京东将通过丰富的营销活动和互动体验,如“美酒巡游季”、美酒高端品鉴会等共同打造独具特色的客户体验,让消费者更加深入地了解麦卡伦深厚的历史文化和不凡的制酒技艺,进一步提升消费者对品牌的认知和忠诚度。

  • 月之暗面:Kimi 大模型API 已支持 Tool Calling 功能

    月之暗面宣布Kimi大模型学会了使用工具,即API已支持ToolCalling功能。通过这个功能,开发者可以让Kimi大模型与各种自定义外部工具进行交互,从拓展AI应用的想象空间。月之暗面表示,随着外部工具调用能力的提升,基于大模型的AIAgents应用将进入新阶段,为用户带来更多可能性,从聊天对话到完成各种任务,融入用户实际工作流程。

  • Small AI 开放无限制使用GPT全系列、Claude全系列等市面100款AI模型

    🌍大模型全链路API聚合品牌:全网最稳定的Enterprise企业级2000Mbps带宽中转,100%全部使用官方企业高速渠道非低价普通或逆向渠道,已触达中国、美国、日本、韩国、英国、新加坡、香港、菲律宾、俄罗斯等8个地区共计7千客户,网站已稳定运行11个月,承诺永久运营!⭐按量计费,无需承担额度过期或者封号风险,MySQL8.2超高并发不限速,超强自研能力,基于渠道RPM和TPM的智能负�

  • ​OpenAI针对API客户引入更多企业级AI功能,与Meta的Llama 3竞争

    尽管Meta的新型Llama3迅速成为使用最广泛和定制程度最高的巨型语言模型排行榜榜首,但率先开启生成式人工智能时代的竞争对手OpenAI却通过为其GPT-4TurboLLM和其他模型之上构建和编程引入新的企业级功能来摆脱竞争。OpenAI今天宣布了其面向API客户的企业级功能的扩展,进一步丰富了其助手API,并引入了一些旨在增强安全性和管理控制权以及更有效地控制成本的新工具。如果您公司的一个团队使用一套面向公众的文档,另一个团队使用一套机密或内部文档,那么您可以在OpenAI的API中为每个团队分配一个单独的项目,并且这两个团队都可以使用AI模型来处理这些文档不会混合或危及后者。

  • 中文聊天模型Llama3-8B-Chinese-Chat发布 减少中英混答的问题

    Llama3-8B-Chinese-Chat是一个基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型,通过ORPO方法进行微调的中文聊天模型。该模型在处理中文问题时,相较于原始模型,减少了使用英文回答和混合中英文回答的情况,同时减少了表情符号的使用,使得回答更加正式和专业。Llama3-8B-Chinese-Chat模型在数学问题解答、写作和编程示例方面也表现出色,能够提供清晰、准确的解答和示例代码。

  • Llama 3每秒输出800个token逼宫openAI!下周奥特曼生日或放出GPT-5?

    【新智元导读】Llama3的开源,或将催生数十亿美元新产业。发布不到一周的时间,全网各种测试微调都开启了。但在还没有发布GPT-5之前,初创公司需要有危机感了。

  • 开源模型打败GPT-4!LLM竞技场最新战报,Cohere Command R+上线

    GPT-4又又又被超越了!近日,LLM竞技场更新了战报,人们震惊地发现:居然有一个开源模型干掉了GPT-4!这就是Cohere在一周多前才发布的CommandR。排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard截至小编码字的这个时间,竞技场排行榜更新到了4月11号,CommandR拿到了2.3万的投票,综合得分超越了早期版本的GPT-4,和GPT-4-0314版本并列第7位,——它可是一个开源模型。2024年,在开源和闭源两条道路上,LLM都发展迅猛。

  • Llama 3超大杯有何惊喜?Meta会一直开源吗?当初为何笃信元宇宙?扎克伯格新访谈回应一切

    Meta突然官宣了Llama3,把开源模型的实力又往上提了一截。Llama3总共有三个版本——8B、70B和405B。正如BenHorowitz所说,「keepthemainthing,themainthing」,并努力专注于你的关键优先事项。

  • 开源大模型Llama 3王者归来!最大底牌4000亿参数,性能直逼GPT-4

    扎克伯格:「有了Llama3,全世界就能拥有最智能的AI。」ChatGPT拉开了大模型竞赛的序幕,Meta似乎要后来居上了。也许只有OpenAI的GPT-5才能压下开源模型了。

  • 延迟降低2倍!英特尔披露至强6处理器针对Meta Llama 3模型的推理性能

    近日,Meta重磅推出其80亿和700亿参数的MetaLlama3开源大模型。该模型引入了改进推理等新功能和更多的模型尺寸,并采用全新标记器,旨在提升编码语言效率并提高模型性能。即使80亿参数的Llama3模型比70亿参数的Llama2模型参数更高,在AWSm7i.metal-48xl实例上运行BF16推理时,整体prompt的推理时延几乎相同。

  • 全球首个「开源GPT-4」出世!Llama 3震撼发布,Meta AI免登录可用

    LLM界的「真·OpenAI」,又来整顿AI圈了!业内惊呼:首个开源GPT-4级的模型,终于来了!开源模型追上闭源模型的历史性一刻,或许就在眼前了?一石激起千层浪,Llama3才刚刚发布没几小时,就破纪录地登顶了HuggingFace排行榜。Meta共开源了Llama38B和Llama370B两款模型,分别有预训练和指令微调两个版本。MetaAI即将在Quest头显中推出。

  • Llama 3突然来袭!开源社区再次沸腾:GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

    Llama3来了!就在刚刚,Meta官网上新,官宣了Llama380亿和700亿参数版本。并且推出即为开源SOTA:Meta官方数据显示,Llama38B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。好在乌龙完了,官方也没拖着,关心开源大模型的小伙伴们,可以造作起来了。

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