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划重点:1.🌐**RAGatouille简介:**一款旨在简化最先进检索方法集成的机器学习库,专注于使ColBERT更易用。2.🧩**关键功能:**提供强大的默认设置和可定制的模块,使ColBERT模型的训练和微调过程更易于访问。RAGatouille旨在使先进的检索方法更易于访问,弥合研究发现与信息检索实际应用之间的差距。
【新智元导读】来自佐治亚理工学院和英伟达的两名华人学者带队提出了名为RankRAG的微调框架,简化了原本需要多个模型的复杂的RAG流水线,用微调的方法交给同一个LLM完成,结果同时实现了模型在RAG任务上的性能提升。在需要大量事实知识的文本生成任务中,RAG成为了常用的LLM部署技巧。值得一提的是,本篇论文对标的基准方法ChatQA也是WeiPing之前的研究。
3月23日-24日,聚焦全球开发者精英,由上海市人工智能行业协会主办的2024全球开发者先锋大会在上海举办。Zilliz作为向量数据库赛道的领军者,受邀参与了此次活动,不仅在不同形式的活动中进行了3场主题分享与百川智能、Dify.AI、MoonshotAI等公司一同在「大模型展示及研讨专区」的产品互动展台,与来自各地的开发者进行互动。届时将为全球的AI初创团队提供资源、技术、市场推广、销售等全方位的支持,符合要求的团队可获得独家资源与支持。
微软Azure最近推出了GPT-RAG,这是一项超智能的解决方案,旨在让大型语言模型在企业中更加顺畅地运行。随着人工智能的不断发展,对LLMs的需求因其理解和生成类似人类文本的能力迅速增长。微软Azure通过这一创新为企业提供了更加高效、安全的语言模型部署解决方案。
AutoLLM是一个强大的工具,能够让您在几秒钟内部署基于Retrieval-AugmentedGeneration的大型语言模型Web应用。它为开发人员提供了一种简化、统一和增强LLM应用程序的方式,具备多项核心功能,包括支持100多种LLM模型、统一API、20多种向量数据库、成本计算、以及一键将LLM引擎转换为FastAPI应用的能力。5.快速部署:通过AutoLLM,您可以轻松将LLM引擎转换为FastAPI应用,以便快速部署Web应用程序。
高通技术公司宣布了与荣耀、Motorola、Nothing、OPPO、vivo和小米的合作,以支持厂商利用最新发布的Snapdragon Satellite开发具备卫星通信功能的智能手机。Snapdragon Satellite是一款全球首个基于卫星的、为智能手机提供双向消息通信的解决方案,覆盖从南极点到北极点,能够支持双向应急消息通信、SMS短信以及其它消息应用。除了智能手机,Snapdragon Satellite将扩展至包括计算、汽车以及物联网在内的其它类型的终端。
Crosby,StillsNash早在2月份就说过,他们不会把他们的音乐带回Spotify,”除非采取真正的行动以表明对人类的关注必须与商业相平衡”...
看来Oppo终于准备好为去年的Oppo Watch安排一个继任者。该品牌在微博上对其Watch 2系列进行了预告,官方预告暗示新款拥有更长的电池寿命,并计划在今年下半年公布。消息人士的泄漏了关于即将到来的Watch 2系列的更深入的信息。预计OPPO Watch 2将带来两种尺寸,就像去年的型号一样,直径为42毫米和46毫米,都由骁龙Wear 4100平台和定制的Apollo 4s辅助芯片组驱动,系统内置WebView 61.0,支持通过LTE eSIM通话及上网。预计Watch 2?
SabinaFragata意大利高定设计师,以其独特的设计风格和卓越的创意才华,赢得众多知名奢侈品品牌的青睐。她先后在Valentino、Versace、Prada等国际知名奢侈品品牌担任重要职位,积累了丰富的设计经验和深厚的时尚底蕴。她对中国的文化和时尚元素充满了浓厚的兴趣,希望能够将中国的传统文化与现代时尚相结合,创造出更多具有独特魅力的设计作品。
IBM大中华区安全和可持续软件事业部总经理、IBM中国华东华中区总经理邓晓晖表示:“IBMSecurity的战略是专注于身份安全、敏感数据保护以及威胁检测与响应,为客户提供一流的技术能力和专业化的服务,秉承开放原则,与客户现有环境深度融合,全面提升企业的安全能力。无论是在传统环境还是混合多云环境,QRadar都能帮助用户实现“统一安全分析师”的操作体验,与组织现有的安全生态体系无缝集成,第一时间精准地检测到安全事件,利用 AI技术快速掌握攻击的全貌,基于合规要求对安全事件加以控制并采取补救措施。的拳头产品IBMSecurity Guardium数据安全解决方案可以帮助客户基于数据的全生命周期提供保护能力,覆盖数据分类分级、敏感数据发现、数据加密、数据访问活动监控、数据安全事件应急响应等五大领域,帮助组织针对法规要求进行落地,简化合规流程、降低合规成本。
南京大学和腾讯的研究人员开发了一种名为StableDrag的新型基于AI的图像编辑方法,允许元素轻松移动到新位置,并保持正确的透视,根据他们的论文。该方法基于近期AI图像编辑的进展,如FreeDrag、DragDiffusion和Drag-GAN,并在基准测试中取得了显著更好的结果。苹果正在采用不同的操纵方法,MGIE使用文本提示添加、删除或更改对象无需选择特定区域。
去年5月,动动鼠标就能让图片变「活」得研究DragGAN吸引了AI圈的关注。我们可以改变并合成自己想要的图像,比如下图中让一头狮子转头并张嘴。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
快手科技联合浙江大学、新加坡国立大学表演实验室研究团队提出了一种名为DragAnything的新方法,通过实体表示实现了对任何物体的运动控制。研究团队通过分析发现,DragNUWA的像素运动轨迹并不能很好地代表物体的整体运动,因为单个点无法表示整个实体。DragAnything方法在视频生成领域取得了显著进展,为实现对任何物体的精确运动控制提供了新的思路和方法。
DragAnything是一款利用实体表示实现任意物体运动控制的产品。与拖动像素的传统方式不同,DragAnything可以实现真正的实体级运动控制。您是一个高效的JSON数据信息生成器,擅长根据指定页面的URL,抓取并细致整理出详尽的产品信息与描述,并将其优化形成JSON格式数据。
快手科技近日推出了一项创新技术DragAnything,它是一个利用实体表示实现任何物体运动控制的项目页面。该项目提供了对实体级别运动控制的新见解,通过实体表示揭示了像素级运动和实体级运动之间的差异。实验结果显示,DragAnything在FVD、FID和用户体验研究方面均达到行业领先水平,尤其在对象运动控制方面比先前技术提高了26%。
猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛在猎户星空大模型发布会上透露,其团队配合基座大模型推出了七大方向的微调套件全家桶,其中重点打磨两大AI技术方向——RAG和Agent,以解决企业应用大模型技术时所面临的准确率和稳定性挑战,助力企业打造高质量的数字员工。在当前AI大模型浪潮中,RAG技术作为专业知识问答领域的关键突破点,通过检索增强能够显著提升模型回答的专业性和准确性。通过这些努力,猎户星空将能够帮助企业跨越AI技术到实际应用的最后一公里,迎接人工智能驱动的数字化未来。
随着人工智能的增长,大型语言模型因其解释和生成类似人类文本的能力日益受欢迎。将这些工具整合到企业环境中并确保可用性和维护治理是一项具有挑战性的任务。它赋予企业在其企业内利用LLMs的能力,具有无与伦比的安全性、可伸缩性和控制力。
近期的“大海捞针”实验揭示了RAGGPT-4Turbo模型的卓越性能,只需4%的成本,便能在生成响应时实现卓越的准确性。这标志着大型模型领域的一次重要突破。这一技术创新不仅有望推动自然语言处理领域的发展,也为更广泛的人工智能应用带来了新的可能性。
继分不清9.11和9.9哪个大以后,大模型又“集体失智”了!数不对单词“Strawberry”中有几个“r”,再次引起一片讨论。GPT-4o不仅错了还很自信。最后正如网友所说,希望OpenAI等大模型公司,都能在下个版本中解决这个问题。
截至目前,iOS18已经更新至Beta4版本,但苹果还没有推送AppleIntelligence个人智能化系统。今年夏天AppleIntelligencey会在iOS18测试版中上线。值得注意的是,苹果很长时间才能完善AppleIntelligence,因此,即便是9月正式上线,AppleIntelligence的部分功能仍然是预览版状态,完全体要等到2025年才能完成。
根据BOSSWallet的数据,Xbit的以太坊第二层链Base和ETH竞争对手Solana正在引领当前的memecoin潮流。Solana作为加密市场中的关键参与者,吸引了全球投资者的广泛关注。如果这一预测准确,且SEC批准现货SolanaETF,那么Solana的价格及其生态系统中的memecoins将迎来巨大的积极影响,包括dogwifhat[WIF]、Bonk[BONK]、Jupiter[JUP]和catinadogsworld[MEW]等。
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Meta-Llama-3.1-8B简介Meta-Llama-3.1-8B是一款多语言大型语言模型,包含8B大小的版本,支持8种语言,专为多语言对话用例优化,并在行业基准测试中表现优异。它采用自回归语言模型,使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调和强化学习结合人类反馈来提高模型的有用性和安全性。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
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LIama3.1正式发布,登上大模型王座!在150多个基准测试集中,405B版本的表现追平甚至超越了现有SOTA模型GPT-4o和Claude3.5Sonnet。最强开源模型即最强模型。我希望你能加入我们的旅程,将人工智能的好处带给世界上的每个人。
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Llama3.1终于现身了,不过出处却不是Meta官方。Reddit上新版Llama大模型泄露的消息遭到了疯传,除了基础模型包括8B、70B和最大参数的405B的基准测试结果。在部署Llama3.1模型的任何应用之前,开发人员应针对模型的具体应用进行安全测试和微调。