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在针对网络安全领域的生成AI领导者Nexusflow宣布推出NexusRaven-V2后,该公司日前发布了一个13亿参数的开源生成AI模型,该模型在处理软件工具方面超越了OpenAIGPT-4。NexusRaven-V2拥有强大的功能调用能力,能够理解人类指令并将其转化为精确的软件工具功能或API调用。这一举措对于推动开源模型在企业中的采用具有积极意义。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、Synthesia推出新型数字人Expressive-1正式版能看懂你文字里的情绪Synthesia公司推出Expressive-1AIAvatars,一款能根据文本内容自动展现丰富表情的AI虚拟形象技术。这起事件揭示了人工智
MyShellTTS开发的OpenVoice是一项创新的声音克隆技术,它能够通过仅使用一小段参考发言者的音频片段来复制其声音,并生成多种语言的语音。MyShellTTS已经推出了全新的OpenVoiceV2版本。训练策略和数据处理:在训练过程中,使用了大量的多语种、多风格的音频样本,并采用特定的损失函数确保在保留风格的同时去除或转换音色。
exllamav2是一个用于在现代消费级GPU上本地运行大型语言模型的快速推理库。它能够利用最新的GPU技术,在不牺牲太多质量的情况下,以非常快的速度对巨大的神经网络进行推理。随着它的不断发展和优化,相信它一定会让LLM的应用变得更加普及。
250G-1T产品相对应的京东到手价分别为 215 元、 315 元、 529 元...作为用户选购电脑数码产品的重要渠道,京东始终坚持携手金士顿为广大用户带来价格、品质、服务都在线的“三好产品”,除上述的250G、500G、1T版本固态硬盘外,存储容量更高的2T版本也即将在京东上线,如果屏幕前的你需要升级自己的储存空间,不妨在活动期间打开京东APP,入手这款金士顿新品固态硬盘,扩大电脑存储空间......
作为 PCIe 3.0 时代的 NV1 系列 M.2 NVMe SSD 的继任者,金士顿刚刚发布了主控升级的 NV2 系列 PCIe 4.0 入门新品...容量方面,NV2 系列提供了 250GB / 500GB / 1TB / 2TB 四档,标称写入耐久度分别为 80 / 160 / 320 / 640 TBW,但该公司并未披露确切的主控 + NAND 闪存组合......
Intel的Arc游戏显卡已经开始上市了,目前主要是A380这一款,国内实际售价1299元,虽然在驱动和优化上还有些槽点,导致游戏性能有些飘忽,但是Intel显卡支持AV1视频编码,这让它在此类应用中轻松获胜...在这个测试,NVIDIA的NVENC编码器表现是最差的,3.5M、6Mbps下的评分分别是71、85分,AMD显卡的编码器跟NV差不多,还略差一点,IntelA380显卡则是表现最好的,分数达到了83、90分......
2021 年对于 Avalanche 协议的发展来说是极具里程碑意义的一年,其链上 DeFi 锁仓量突破 120 亿美元创历史新高,公链 TVL 排名进入前五。在此过程中,作为 Avalanche 生态中的头部去中心化交易平台 Pangolin 发挥了至关重要的作用。Avalanche在公链中的排名与总锁仓量作为Avalanche协议中首个锚定美元发行的原生stablecoin以及生态的重要合作伙伴,TrueUSD于 11 月 22 日在去中心化交易平台Pangolin开启TUSD-AVAX流动性池,向TUSD-
现在装机,固态硬盘必可不少,早已取代传统机械硬盘成为首选。而随着电脑硬件的更新换代与技术革新,NVMe M.2 SSD慢慢取代SATA SSD成为市场的主流。近日,朗科推出旗下中高端定位的NVMe M.2 SSD--NV2000 系列新品,采用PCIe Gen3.0x4 和NVMe1. 4 协议,我们拿到512GB版本,接下来一起看看它的性能表现吧?在性能测试之前,先带大家了解朗科NV2000 NVMe M.2 SSD是一款怎样的产品?朗科NV2000 NVMe M.2 SSD开箱:▲朗科NV2000 NVMe M
图形大牛NVIDIA并未放弃对中央处理器的研发,不过基于的是ARM精简指令集,在前两台汽车自动驾驶平台Drive PX/PX2后,今年CES上发布的Xavier Soc则是NVDIA的新答案。
上一篇文章我们引出了GoogLeNet InceptionV1 的网络结构,这篇文章中我们会详细讲到Inception V2/V3/V4 的发展历程以及它们的网络结构和亮点。GoogLeNet Inception V2GoogLeNet Inception V2 在《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》出现,最大亮点是提出了Batch Normalization方法,它起到以下作用:使用较大的学习率而不用特别关心诸如梯度爆炸或消失等优化问题;?