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LLMPricing是一个聚合并比较各种大型语言模型定价信息的网站,这些模型由官方AI提供商和云服务供应商提供。用户可以在这里找到最适合其项目的语言模型定价。点击前往LLMPricing官网体验入口需求人群:适用于需要选择合适的大型语言模型进行项目开发的企业和开发者,帮助他们根据成本效益做出决策。
腾讯研发团队于3月8日在预印本平台arXiv发布了一项重要成果,推出了名为ELLA的大型语言模型适配器。这一适配器的推出标志着在扩散模型中配备大语言模型的新里程碑,为模型提供了增强的语义对齐能力。这一创新的推出将为语言模型领域带来新的发展机遇,为模型的语义理解和应用提供了更为有效的解决方案。
供本地使用的LLM通常作为一组权重分布在数GB文件中。这些软件不能直接单独使用,这通常使得它们比其他软件更难分发和运行。这些权重文件本身不能直接使用,需要通过特定的软件框架或环境来加载和运行,这使得与其他类型的软件相比,它们的分发和运行更加复杂。
Evisort成功开发了专门用于法律协议的大型语言模型,并将其作为其新的多方位生成AI引擎的关键组成部分。该LLM将使Evisort能够提供比通用的第三方LLMs更准确和响应更灵活的AI创新,从帮助组织更好地管理合同。这一创新也受到了业界的认可,得到了微软风投M12的高度评价。
大语言模型微调中心是一个开源项目,它包含了大规模语言模型微调和部署的代码库以及相关研究成果。该项目由GeorgianPartners旗下的GeorgianIO团队开发,目的是帮助用户轻松地针对具体业务场景对各种LLM进行微调,并根据综合评估结果选择最适合的模型。该项目预计会持续迭代,支持越来越多前沿的LLM,并公开更多评估实验结果,以造福LLM领域的技术发展。
来自新加坡科技设计大学和新加坡管理大学的研究人员发布了一篇题为《LLM-Adapters:AnAdapterFamilyforParameter-EfficientFine-TuningofLargeLanguageModels》的论文。该论文介绍了一种名为LLM-Adapters的适配器系列,用于大型语言模型的参数高效微调。LLM-Adapters是一个强大的工具,可帮助用户快速搭建和优化大型语言模型,并在各种NLP任务上取得优秀的性能。
Facebook的大型语言模型LLaMa通常只供获得批准的研究人员、政府官员或民间社会成员使用,现在已经泄露到网上供任何人下载。目前在4chan+上已经有人在共享泄露的语言模型。+++报道称,Meta+似乎正在在线提交该模型的删除请求以控制其传播。
作为Meta对开放科学承诺的一部分,Meta公司日前公开了一个先进的大型语言模型,叫做LLaMA。这个模型可以让研究人员在人工智能领域做更多的探索。我们期待看到社区能从LLaMA中学到什么–并最终创造什么。
Meta最近发布了LLama3,这是一款新的大型语言模型,用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM,Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具,以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性,可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。
苹果公司正在开发自己的大型语言模型。这款模型将能够在设备上本地运行,从优先考虑速度和隐私保护。苹果更广泛的人工智能战略预计将在6月份的WWDC上与主要软件更新预览一起公布。
MetaLlama3是Meta公司最新推出的一款开源大型语言模型。它在多项行业基准测试中表现出色,性能卓越,可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。要了解更多信息,请访问MetaLlama3官方网站。
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型,旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化,能够处理移动UI屏幕上的各种任务,并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的,显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
MetaPlatforms公司计划在下周推出Llama3大语言模型的两个小参数版本,作为即将在2024年夏天推出的Llama3最大版本的前奏。Llama3最高版本可能拥有超过1400亿个参数,这将使其性能有望赶上OpenAI最新的GPT-4Turbo版本。Meta正在全力推进Llama3的开发,这不仅体现了该公司在AI领域的野心,也为用户带来了更加智能和开放的AI服务的期待。
Hume.AI专注于开发能够理解人类情感和表情的技术,提供表情测量API和自定义模型API,以预测和改善人类福祉。近日发布的EVI是一款具有情感感知能力的对话AI,采用了情感大语言模型技术。如果您是研究人员、开发者或企业,不妨尝试Hume.AI提供的技术,探索其在情感计算领域的应用和潜力。
多模态大型语言模型在视觉情境下的表现异常出色,引起了广泛关注。它们解决视觉数学问题的能力仍需全面评估和理解。这表明需要更先进的数学专用视觉编码器,突显了MLLM发展的潜在未来方向。
Apollo项目由FreedomIntelligence组织维护,旨在通过提供多语言医学领域的大型语言模型来民主化医疗AI,覆盖6亿人。该项目包括模型、数据集、基准测试和相关代码。欢迎访问Apollo官方网站获取更多信息。
根据《TheInformation》的报道,Meta平台计划于7月推出最新版本的人工智能大型语言模型Llama3。这一新版本将具有更强大的推理能力和更准确的预测能力,能够更好地回答用户提出的有争议性问题。随着Llama3的推出,人工智能技术有望在更多领域发挥重要作用,为用户提供更智能、更高效的语言交流体验。
MobiLlama是一个开源的小型语言模型,专门针对移动设备运行训练的LLM,拥有5亿个参数。该模型的设计旨在满足资源设定计算的需求,同时注重在提高性能的同时降低资源消耗。如果用户需要一个小型语言模型来运行在资源中受在有限的环境中,MobiLlama可能是一个非常有用的选择。
斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法,旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天,语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴,预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。
MobiLlama是一个为资源受限设备设计的小型语言模型,旨在提供准确且轻量级的解决方案,满足设备上的处理需求、能效、低内存占用和响应效率。MobiLlama从更大的模型出发,通过精心设计的参数共享方案来降低预训练和部署成本。["移动设备上的自然语言处理","边缘计算","隐私和安全应用"]MobiLlama实际应用场景示例:在智能手机上使用MobiLlama进行实时语言翻译物联网设备利用MobiLlama进行语音识别和交互智能家居系统集成MobiLlama以提供更智能的语音控制功能产品特色:轻量级语言模型资源受限设备优化参数共享方案如何使用MobiLlama:要使用MobiLlama,请访问官方网站以了解更多信息,并开始体验这款小型语言模型带来的便利和效益。
ChatGPT和AI图像生成器的出现初期令全球欢欣鼓舞,然政府官员开始担心它们可能被用于更黑暗的用途。五角大楼开始与科技行业领袖举行会议,加速发现和实施最有用的军 事应用。“英国国防人工智能中心”负责人瑞秋・辛格顿上校在研讨会上表示,英国感到有必要迅速为内部军 事使用开发一个LLM解决方案,因为担心员工可能会诱惑使用商业LLMs,从使敏感信息面临风险。
随着近年来大型语言模型在语言处理领域的显著进展,研究人员尝试将这些模型应用于药物发现,以优化相关任务。在药物发现的分子优化方面,LLMs并未取得显著进展。它在单属性和多属性优化中展现了出色的结果,表现出很强的可迁移性。
AI2最新发布的开放语言模型框架旨在推动大规模语言模型的研究和实验。通过在HuggingFace和GitHub上提供训练代码、模型和评估代码,AI2致力于让学术界和研究人员能够共同研究语言模型的科学,探索新的预训练数据子集对下游性能的影响,以及研究新的预训练方法和稳定性。AI2鼓励使用OLMo模型,提供了简便的安装步骤和使用示例,并表示未来将推出指导调整的模型、完整的训�
基于transformer架构的大型语言模型已经崭露头角。Chat-GPT和LLaMA-2等模型展示了LLMs参数的迅速增加,从几十亿到数万亿。当资源受限或需要实时应用时,BiTA的可调提示设计使其成为一种可插即用的方法,可用于加速任何公开可用的LLMs。
WebLLM是一个模块化、可定制的JavaScript包,旨在直接将语言模型聊天引入到Web浏览器中。与其他工具不同,一切都在浏览器内部运行,无需服务器支持,同时通过WebGPU进行加速。如果您正在寻找一种在Web浏览器上实现智能聊天的方法,不妨尝试WebLLM。
在自然语言处理领域,大型语言模型如GPT、GLM和LLaMA等的成功应用已经取得了显著的进展。将这些技术扩展到视频内容理解领域则是一项全新的挑战。其在长视频内容方面的显著优势为未来多模态交互和自动化内容生成领域提供了广泛的机遇。
苹果公司的人工智能研究人员表示,在将大型语言模型部署到iPhone和其他内存有限的苹果设备上取得了关键性突破。他们发明了一种创新的闪存利用技术,可有效应对内存限制问题。苹果计划提供云端AI和设备上AI处理的结合。
谷歌AI研究团队与加州大学圣迭戈分校的研究人员合作,提出了一种名为PixelLLM的智能模型,旨在解决大型语言模型在细粒度定位和视觉-语言对齐方面的挑战。这一模型的提出受到了人类自然行为的启发,尤其是婴儿描述其视觉环境的方式,包括手势、指向和命名。这一研究成果标志着在大型语言模型领域取得的一项重要进展,为实现更精确的视觉-语言对齐和定位打开了新的�
计算机科学家和播客主播LexFridman最近发布的一期热门播客中,杰夫·贝索斯就其生活、工作、人类未来及科技前景进行了深入广泛的讨论。在这超过两小时的播客中,有许多内容值得吸收。」点击此处收听和观看完整播客,或直接跳到关于AI的部分。
GoogleDeepMind最近利用一种大型语言模型成功破解了纯数学中一个著名的未解问题。该团队在《自然》杂志上发表的论文中宣称,这是首次使用大型语言模型发现长期科学难题的解决方案,产生了之前不存在的可验证且有价值的新信息。」他说:「这当然表明了一种可能的前进方向。