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海淀区是全国人工智能发展高地,具有较好的产业基础和先发优势。为精准支持人工智能大模型的发展,近年来,海淀区陆续出台了《关于加快中关村科学城人工智能大模型创新发展的若干措施》《中关村科学城通用人工智能创新引领发展实施方案》等政策文件,结合区域资源禀赋,在强化底层技术攻关和算力、数据等关键要素供给等方面持续发力,从人才、孵化培育、资本、国际合作等多维度完善产业生态环境,加速推动通用人工智能产业健康有序发展。本次活动由中关村论坛办公室、北京市网信办、北京市发改委、北京市经信局、海淀区人民政府指导,中关村科学城管委会、CSDN中国开发者网络联合主办。
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全球开源技术峰会,简称G O T C,是面向全球开发者的一场盛大开源技术盛宴,将于5月27日至28日在上海张江科学会堂隆重举行。在本届大会上,矩阵起源资深研发工程师将以《以HTAP为例,看现代数据栈应用架构及场景演进》为题发表演讲,演讲中将为大家分享:如何理解现代数据栈;云上HTAP构型的最佳实践;以及MatrixOne的架构解析。期待更多开发者在这里与矩阵起源的技术专
2020 年 2 月 2 日,武汉火神山医院建成交付。中建三局、中信建筑设计研究总院等四家建设公司牵头,3. 4 万平米的建筑,从开始设计到建成完工历时 10 天。数千万网民在屏幕前当起了“云监工”。2 月 2 日火神山医院交付,无论是官方媒体还是自媒体,都发出“中国速度”、“ 10 天奇迹”赞叹之声,对春节期间参与设计建设的人们也表达了感激和钦佩。那么火神山医院的“中国奇迹”到底奇迹在哪里呢?在科技发达的今天,技术不是最难?
【新智元导读】前段时间,微软公布并开源了最新一代大模型WizardLM-2,号称性能堪比GPT-4。还未上线一天,模型权重和公告全被删除了,原因竟是......上周,微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。开发者们还需要耐心等待,微软团队承诺,会在测试完成后重新上线。
4月23日晚,微软在官网开源了小参数的大语言模型——Phi-3-mini。Phi-3-mini是微软Phi家族的第4代,有预训练和指令微调多种模型,参数只有38亿训练数据却高达3.3Ttokens,比很多数百亿参数的模型训练数据都要多,这也是其性能超强的主要原因之一。Phi-3-medium的性能可媲美Mixtral8x7B和GPT-3.5,资源消耗却更少。
在最新的播客访谈中,小扎再次展现了他的「开源英雄」形象。如果花费100亿美元研发的模型对人类安全且有益,他将选择开源。他对于AI模型能力的未来提升持保留态度,认为短期内不太可能实现AGI,需要解决能源问题可能需要几十年的时间。
GPT-4又又又被超越了!近日,LLM竞技场更新了战报,人们震惊地发现:居然有一个开源模型干掉了GPT-4!这就是Cohere在一周多前才发布的CommandR。排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard截至小编码字的这个时间,竞技场排行榜更新到了4月11号,CommandR拿到了2.3万的投票,综合得分超越了早期版本的GPT-4,和GPT-4-0314版本并列第7位,——它可是一个开源模型。2024年,在开源和闭源两条道路上,LLM都发展迅猛。
Meta突然官宣了Llama3,把开源模型的实力又往上提了一截。Llama3总共有三个版本——8B、70B和405B。正如BenHorowitz所说,「keepthemainthing,themainthing」,并努力专注于你的关键优先事项。
扎克伯格:「有了Llama3,全世界就能拥有最智能的AI。」ChatGPT拉开了大模型竞赛的序幕,Meta似乎要后来居上了。也许只有OpenAI的GPT-5才能压下开源模型了。
周鸿祎发文称,并不是针对李厂长,自己一直是开源的信徒。周鸿祎辟谣称,自己说开源好,是13号在哈佛讲的,李彦宏说闭源好,是16号在北京讲的。安卓和iOS,Linux和Windows都是一个开源一个闭源,也都活得很好。
快科技4月20日消息,据深开鸿”公众号介绍,近日深开鸿CEO王成录做客深圳卫视,在节目中提到了国产系统和开源鸿蒙的多方面问题。王成录表示:我觉得做一个操作系统,如果跟现在的操作系统是一样的,就没有未来,不可能发展起来。他强调,开源鸿蒙操作系统是我们国家在基础软件领域里面唯一一次在架构上是创新的,它不是简单的国产替代,它是面向未来万物互联的。王成录称,在开源鸿蒙出现之前,所有操作系统都有一个局限,就是其DNA都是面向单设备的,比如手机一类,桌面电脑一类,平板一类。开源鸿蒙操作系统的第一个特点,就是跟以前所?
LLM界的「真·OpenAI」,又来整顿AI圈了!业内惊呼:首个开源GPT-4级的模型,终于来了!开源模型追上闭源模型的历史性一刻,或许就在眼前了?一石激起千层浪,Llama3才刚刚发布没几小时,就破纪录地登顶了HuggingFace排行榜。Meta共开源了Llama38B和Llama370B两款模型,分别有预训练和指令微调两个版本。MetaAI即将在Quest头显中推出。
开源大模型还是闭源大模型,究竟谁才是“版本答案”?围绕这个问题,360创始人周鸿祎和百度创始人李彦宏最近就来了一次隔空论战。先是在4月12日,有媒体曝光了李彦宏在百度内部的讲话。大模型到底是开源好、还是闭源更佳,目前在技术层面暂时还没有分出高下,但闭源或开源对于不同公司的商业利益却各有优劣。
今日,深开鸿”公众号发布深圳卫视对话深开鸿CEO王成录的采访,谈到开源鸿蒙最大创新、国产操作系统如何别人接受认可,以及国产系统、生态等话题。王成录表示,每讲到开源鸿蒙,我都特别兴奋,现在仍然是这样,我非常清楚它有巨大的潜力要去释放出来。2022年5月,王成录从华为离职,就职深开鸿并出任CEO。
Llama3来了!就在刚刚,Meta官网上新,官宣了Llama380亿和700亿参数版本。并且推出即为开源SOTA:Meta官方数据显示,Llama38B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。好在乌龙完了,官方也没拖着,关心开源大模型的小伙伴们,可以造作起来了。
蚂蚁集团和浙江大学合作开发了一个名为OneKE的开源大模型知识抽取框架。该框架旨在帮助处理信息抽取、文本数据结构化和知识图谱构建等任务,为研究人员和开发者提供有力工具。他们将持续优化知识抽取的性能,并将相关技术应用到金融、医疗、政务等领域,推动可控生成技术的产业落地。
HuggingFace最近发布了一款名为“HuggingChat”的iOS客户端应用,为用户带来了便捷。用户现在可以在手机上访问和使用HuggingFace平台上托管的各种开源模型。HuggingFace的这一创新举措,再次展示了其在语言模型领域的领先地位和对用户需求的关注。
MetaLlama3是Meta公司最新推出的一款开源大型语言模型。它在多项行业基准测试中表现出色,性能卓越,可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。要了解更多信息,请访问MetaLlama3官方网站。
中国电信近期宣布开源其12B参数规模的巨型AI模型TeleChat-12B,此举标志着国内大模型技术发展的又一重要进展。与1月份发布的7B参数版本相比,TeleChat-12B在内容理解、性能表现和应用场景等方面实现了约30%的整体提升,特别是在多轮对话推理和安全相关领域的能力上,提高超过了40%。除了在传统行业中的应用,星辰大模型也在积极探索更多前沿领域的应用,例如在无人机智能编
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/昆仑万维「天工3.0」与「天工SkyMusic」音乐大模型开启公测昆仑万维推出的「天工3.0」和「天工SkyMusic」音乐大模型开启公测,彰显了其在AI领域的技术实力和创新能力。亮点提要:⭐3
通义千问昨晚开源了基于Qwen1.5的代码模型CodeQwen1.5,这是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型。CodeQwen1.5拥有7B参数,采用GQA架构,经过约3Ttokens代码数据的预训练,支持92种编程语言,并且能够处理最长64K的上下文输入。开源社区对CodeQwen1.5的发布充满期待,希望它在代码助手、CodeAgent等方面为社区做出贡献,并在未来的代码智能建设中发挥重要作用,实现真正的AI程序员。
4月12日,由开放原子开源基金会牵头、OurBMC社区及理事长单位飞腾信息技术有限公司联合承办的OurBMC开源大赛总决赛在江苏宿迁圆满落幕。共有10支参赛队伍凭着初赛的优异表现进入决赛,在路演现场上演了一场精彩绝伦的对决。经过长达4个月的层层筛选和激烈角逐,最终,来自全国各地的10支优秀队伍脱颖出。
HuggingFace首次发布了其Idefics视觉语言模型,该模型于2023年首次亮相,采用了最初由DeepMind开发的技术。Idefics迎来了升级,新版本Idefics2拥有更小的参数规模、开放许可证以及改进的光学字符识别能力。Idefics2的发布是AI繁荣持续推出的许多多模态模型之一,包括Reka的新Core模型、xAI的Grok-1.5V和Google的Imagen2。
在Create2024百度AI开发者大会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏分享了他对于AI技术发展趋势的独特见解。他明确指出,开源模型在当前的AI发展中正逐渐显露出其局限性,预示着其可能逐渐落后于时代。通过灵活应用文心4.0等基础模型,百度正致力于推动AI技术的更广泛应用,以满足不同场景下的多元化需求。
香港中文大学终身教授贾佳亚团队最近推出了一款名为Mini-Gemini的多模态模型,该模型在多模态任务榜单上取得了显著成绩,其性能堪比GPT-4与DALLE3的结合。Mini-Gemini模型以其更精确的图像理解能力、更高质量的训练数据和更强的图像解析推理能力著称。这一成果不仅为开源社区带来了新的活力,也为多模态模型的发展和应用开辟了新的可能性。
PicsartAIResearch等团队联合发布了一款名为StreamingT2V的AI视频模型,该模型能够生成长达1200帧、时长达2分钟的视频,这在技术上超越了之前备受关注的Sora模型。StreamingT2V的发布不仅在视频长度上取得了突破它是一个免费开源的项目,可以无缝兼容SVD和animatediff等模型,这对于开源生态的发展具有重要意义。我们或许可以期待更多基于这类技术的创新应用,例如在电影制作、游戏�
面壁智能最新推出的新一代旗舰端侧模型——面壁MiniCPM2.0系列模型带来了一系列令人惊叹的性能和功能:1.MiniCPM-V2.0是端侧最强的多模态模型,具有强大的OCR能力,甚至部分能力比肩GeminiPro。它通过自研的高清图像解码技术,可以准确识别各种复杂的图像内容,包括街景和长图等。面壁智能刚刚完成了新一轮数亿元融资,计划继续面向AGI的高效大模型征程,欢迎优秀的人才加入他们的团队。
360公司自主研发的7B参数大模型——360智脑,现已正式上线开源社区,并提供了基础模型以及4K、32K、360K三种不同文本长度的版本。这一大模型在支持文本长度方面表现出色,最长可处理360K长文本,相当于约50万字的输入内容。在中英文360K大海捞针效果测试中,也取得了超过98%的高分。
在近日的一次内部讲话中,百度董事长李彦宏给开源大模型泼了不少冷水。李彦宏认为,大模型开源的意义不大,闭源模型在成本和能力上会持续领先。其实你仔细听听李彦宏说的是有道理的,他是说在写古诗方面,百度超过了GPT4,”周鸿祎的这番言论也引发了现场轰笑。