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GPU价格出现持续下跌,AMDRadeonRX6900XT和NVIDIAGeForceRTX3080Ti等旗舰显卡的价格现在达到了低于MSRP的-30%,也就是七折水平...这两个型号分别以699.99美元的价格上市,比999美元的建议零售价低了30%...如果你正在寻找NVIDIA阵营的产品,那么技嘉的GeForceRTX3080Ti12GB显卡(GamingOC)的售价为869.99美元,比建议售价低28%......
大约六个月前的2021年6月,有积极的迹象表明,显卡价格可能会逐渐下降。然而随着COVID-19的回潮,现实显然没有像预期的那样发生,德国媒体3DCenter的最新报告显示,高价格的总体趋势已经持续到2022年。尽管AMD产品的价格确实出现了轻微的下滑,但NVIDIA方面几乎没有变化。绿色阵营和红色阵营的卡的平均价格仍然接近两倍,分别比MSRP水平高出+89%和+85%。该报告是综合德国主要零售商如Mindfactory、Caseking、Computeruniverse等的?
AMD广受欢迎的Radeon RX580 GPU 已被加密货币矿工广泛使用,但是目前售价仅为179. 99 美元。
据Computerworld7 月 10 日报道,GPU的价格随着数字货币市场的低迷而下跌。根据咨询公司John Peddie Research一项研究显示,加密货币挖矿在 2017 年间购买超过了 300 台AIB,达到 7 亿 7600 万美元,其中大部分是由AMD生产的
上个季度,我们报告说显卡的价格正在下降,因为趋势显示GPU零售价格明显下行。然而,可悲的是,事情似乎并没有像想象的那样持续。3DCenter从德国主要零售店收集的最新定价数据现在显示,绿色(NVIDIA)和红色(AMD)阵营的显卡要价都在缓慢而稳定地上升。事实上,在上一份季度报告之后,在6月底和7月初,价格出现了更大幅度的下降。然而,这一趋势并没有持续下去,因为在接下来的一个月里,价格稳定在这一水平左右。不过,自8月以?
三星正计划提高为NVIDIA GPU和SoC等消费技术提供动力的半导体晶圆的价格,以便能够将其S5晶圆厂扩大到韩国平泽市。三星为S5工厂融资的努力将在短期内提高包括GPU和SoC在内的消费技术的价格。在平泽建立生产设施将允许在未来几年内提高与创建先进节点有关的产量。增加成本的坏处是,据猜测,它将调整由三星代工生产的控制器、SoC和GPU的价格--其中包括NVIDIA GeForce GPU。三星投资者关系高级副总裁Ben Suh证实了这一消息:“[三星?
前不久出现了关于RTX 3080/3070的参数、价格爆料,不过,这几代的N卡,都是以xx60为最主要的销量担当。爆料人kopite7kimi透露,GA106/GA107核心已在数周前流片。从这个节奏来看,RTX 3060等
始终如一,初心不改。坚定执行云智能战略思想的阿里云品牌,俨然在数字经济投资这条道路上渐行渐远,它的身影行走在行业的最前端,留在身后的却是遍及全球 21 个区域近百余个大型云数据中心。“近期,阿里云又挥出一记重拳,在二千亿的巨额投资手笔之下,阿里云必定会成为全球最大云基础设施服务品牌!”阿里云服务器教程网负责人表示。不单如此,阿里云在GPU云服务器领域内也是建树颇丰!所谓的GPU云服务器,它是一种基于GPU应用?
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2018 年 6 月,作为推出了《刺客信条》、《波斯王子》的优秀游戏制作公司Ubisoft而言,其对云游戏表现出了超出常人的期待。Ubisoft 的 CEO古利莫特就曾预测:
英伟达 CEO 黄仁勋回答分析师提问时表示,「我们预计游戏 GPU的需求将会增加,其价格也会随着加密货币需求下降而上涨。但价格下跌的时间比预期要长,需求增长的时间也比预期要长。不过,现在价格已经稳定,我们乐观地认为情况会好转。英伟达本季度选择不出售中档GTX 1060 GPU,以降低库存。」
英伟达发布了第三季度业绩。报告显示,英伟达第三季度营收为31. 81 亿美元,同比增长21%,环比增长2%;净利润为12. 30 亿美元,同比增长47%,环比增长12%。
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在被大规模采用后,Sora的推理成本将很快超过训练成本。OpenAI推出的Sora模型能够在各种场景下生成极其逼真的视频,吸引了全世界的目光。视频内容的创意驱动了对OpenAI的Sora等模型最直接的需求。
生成式AI明星StabilityAI的热门文本到图像生成模型StableDiffusion所需的大规模GPU集群似乎也部分导致了前首席执行官EmadMostaque的失败-因为他找不到支付这些GPU的方法。根据引用公司文件和数十位知情人士的详尽报道,据称这家英国模型构建公司的极高基础设施成本耗尽了公司的现金储备,导致截至去年十月时,公司只剩下400万美元。计划将其在CoreWeave的GPU容量转售给风险投资公司
AMD的锐龙7035H系列处理器近日低调增加了几款新品,最大特点是首次屏蔽了GPU核显,不再是APU。锐龙7035H系列代号RembrandtRefresh,其实就是锐龙6000H系列的升级版,架构还是上一代的Zen3,此前已有锐龙77735H/HS、锐龙57535H/HS四款型号新增加的也是四款,分别是锐龙77435H/HS、锐龙57235H/HS,相比已有型号直白地说就是降级阉割版。失去核显之后,这些处理器就只能用在高性能的笔记本中,必须搭配独立显卡。
搞AI大模型,实在太烧钱了。如今的生成式AI有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进GPU的并行算力将其推广落地。无论花掉多少钱,成为第一可能就会带来潜在的收益……但是什么样的收益,我们还无法作出预测。
在AI行业,尤其是生成式AI领域,技术的快速发展和应用的广泛前景吸引了大量的投资和关注。这一领域的高昂成本也引起了业界的广泛讨论。如何在追求技术进步的同时实现可持续的商业模式,是所有AI公司需要面对的重要问题。
在美国硅谷圣何塞召开的NVIDIAGTC大会上,全球领先的向量数据库公司Zilliz发布了Milvus2.4版本。这是一款革命性的向量数据库系统,在业界首屈一指,它首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDScuVS库中新推出的CAGRA技术,提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力,性能可提升50倍。关注Zilliz微信公众号,回复“北极星”可了解详情。
GTC2024大会上,老黄祭出世界最强GPU——BlackwellB200,整整封装了超2080亿个晶体管。比起上一代H100,B200晶体管数是其2倍多训AI性能直接飙升5倍,运行速度提升30倍。我们将不再被过去的限制所束缚。
苹果计划在iPhone16Pro机型中使用更大尺寸的A18Pro芯片,以提升其人工智能性能。该芯片将配备6核图形处理器,与iPhone15Pro机型的A17Pro芯片相当。值得一提的是,苹果公司预计将于今年九月份发布iPhone16系列智能手机。
AIGC的这把火,燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。更是由于算力与通信需求的爆发式增长,使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。高端CPU的作用不仅是直接上手加速AI推理关系到整个AI平台或系统整体性能的提升,更是提供更加稳定和安全的运行环境来拓展AI的边界,只有这几个环节都照顾到,才能推动AIEverywhere愿景进一步走向现实。
在整个AI算力硬件的搭建中,英伟达毫无疑问站在最顶端,其GPU的动态发展,直接关乎了行业的发展。在今天开幕的GTC2024上,黄仁勋带来了新的B200GPU,其拥有2080亿个晶体管,可提供高达20petaflops的FP4算力。”Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型上构建和运行实时生成式AI成本和能耗比前身低25倍。
曾经引领世界的NASA,近些年却经常不太顺利,很多大型航天项目不但预算严重超支进度严重滞后。NASA终于找到了罪魁祸首”:局里的超级计算机太落后了。
如今“AIPC”可以说是消费电子行业最为热门的话题之一。对于一些不太了解技术细节,但却对这个概念心向往之的消费者言,他们相信“AIPC”可以更智能地帮助自己完成一些不熟练的操作,或是减轻日常工作的负担。这些技术手段也是有意义的,只不过它们会受到PC品牌、有时甚至是具体产品线的制约,所以其效果或许很好,但不一定会对整个行业产生广泛的推动作用。
快科技3月15日消息,日前,庆阳电信”宣布,截止2月底,中国电信东数西算国家枢纽庆阳算力中心先后完成英伟达H800、华为H910B等1000台GPU服务器的部署工作,中心算力规模达到3500P。随着该中心1000台GPU服务器稳定运行,全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群算力规模突破5000P,达到5300P。据媒体报道,P代表超算中心的计算能力,业界称,1P相当于每秒运算一千万亿次,100P的算力就相当于50万台计算机。以科研场景为例:天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体,算力不足之下,耗时可能超100天,如有100P算力,所需
CerebrasSystems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片WSE-3”,规格参数更加疯狂在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺,面积46225平方毫米,晶体管1.2万亿个,拥有40万个AI核心、18GBSRAM缓存,支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽,功耗高达15千瓦。WSE-3的具体功耗、价格没公布,根据上代的情况看应该在200多万美元。
摘要:AI产品开发者需要先行一步,早一些让用户体验自己的产品,和用户建立连接,培养粘性,从在竞争中占得先机。2024注定是AI行业热闹非凡的一年。AI产品开发者需要先行一步,早一些让用户体验自己的产品,和用户建立连接,培养粘性,从在竞争中占得先机。
据图形分析公司JonPeddieResearch报告,2023年第四季度消费级GPU的出货量同比增长32%,达到950万台,季度环比增长6.8%。分析师强调,这一增长并非源于生成式AI或所谓的AIPC。展望2024年第一季度,分析师预计市场将保持稳定,这在一定程度上归功于Nvidia和AMD在CES上推出的GPU。
划重点:-🔥Nvidia计划推出功耗高达1000W的B100AI加速器,比之前的产品多出42%的功耗。-💧Dell高管表示,虽然GPU的功耗将持续增加,但直接液冷可能不再是必需的解决方案。Nvidia拒绝置评,这是可以理解的,因为其年度GTC大会仅几周后就要举行。