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微软、谷歌和亚马逊等大科技公司在人工智能领域的投资规模迅速超越了风险投资公司。据私人市场研究公司PitchBook的最新数据显示,2023年,这三家巨头在一系列重大交易中投资了约270亿美元,占新兴AI公司筹集总额的三分之二。在AI领域有大量未被开发的应用领域一些最有价值的AI公司将是基本全新的。
根据斯坦福互联网观察站周三发布的一项新研究,流行的人工智能图像生成器的基础数据库中隐藏着数千张儿童性虐待图片。作为对这一研究的回应,一些最大和最常用的图像数据库的运营商关闭了对它们的访问权限。LAION的创始人是德国研究员和教师ChristophSchuhmann,他今年早些时候表示,公开提供如此庞大的视觉数据库的部分原因是为了确保AI发展的未来不受少数强大公司的�
计算机科学家和播客主播LexFridman最近发布的一期热门播客中,杰夫·贝索斯就其生活、工作、人类未来及科技前景进行了深入广泛的讨论。在这超过两小时的播客中,有许多内容值得吸收。」点击此处收听和观看完整播客,或直接跳到关于AI的部分。
:在S&P500指数今年的上涨中,包括微软公司和英伟达公司在内的七家公司推动了大约四分之三的涨幅。这场由投资者对人工智能改变经济的巨大潜力所引发的热潮,使得这些公司的估值居高不下,其股票平均市盈率达到32倍。我不能说明年会继续,但我认为人们应该意识到这些股票在他们投资组合中的风险。
德国卡特尔办公室主席AndreasMundt警告称,人工智能可能会增强大型科技公司的市场实力,监管机构应警惕任何反竞争行为。Mundt的评论强调了监管机构对科技巨头的担忧,这些公司拥有大量用户数据,可能在智能家居、网络搜索、在线广告、汽车和许多其他产品和服务中使用的新技术中获得竞争优势。」「这两种发展都有可能,作为一个当局,我们必须小心,以免任何竞争潜力从一开始就被扼杀。
以“智见·共创算力新时代”为主题的2023中国国际服务贸易交易会·通用人工智能算力论坛在北京圆满落幕。石景山智能算力中心等多个重要项目相继完成签约,标志着北京在人工智能算力基础设施建设方面又向前迈进了重要一步。作为北京建设智慧城市的重要一环,将为北京的城市管理、经济运行、社区治理、公共安全、生态保护、交通管理、文旅教育等重点领域的应用场景创新建设及数字政府、数字社会和数字经济发展,提供持续性、可靠性的算力支持。
根据人工智能内容检测器Originality.AI的最新数据,全球前1000个网站中有近20%阻止爬虫机器人收集网络数据用于AI服务。在缺乏明确法律或监管规定管理AI使用版权材料的情况下,大小不一的网站都自行采取措施。Originality.AI的发现显示,前1000个网站中GPTBot的屏蔽率每周增加约5%。
近期,微软公司及其首席执行官SatyaNadella最近发布了一系列公告,似乎在人工智能和基于生成式预训练转换的大型语言模型的融合方面走在了前列。一篇来自FastCompany的特写文章介绍了微软公司对最近的人工智能潮流的表现,并在很大程度上得益于其非常乐观和直言不讳的CEO,他在功能发布、产品公告、伙伴关系披露以及对技术未来的预测对话方面处于前沿。尽管他在担任首席执行官的第一个十年中取得了所有成功,但他利用未来机会所做的事情可能会定义他在历史上留下的印记。
包括联合利华、西门子和马士基在内的一些世界上最大的公司,越来越多地利用人工智能来应对复杂的供应链问题,并解决与地缘政治紧张局势、环境和人权问题相关的挑战。供应链管理中使用人工智能已经普遍存在了几年,但生成式AI技术的出现为自动化开辟了新的机会。由于自动化可能导致的工作岗位减少,对工作安全的影响的担忧仍然存在,近三分之一的受访者对AI对工作安全的影响表示关切。
据fagenwasanni消息,由于人工智能进步引起的热潮,主要科技公司微软公司、Alphabet公司和Meta平台公司的股票今年都有了显著的涨幅。随着这些公司准备发布季度业绩,一些投资者现在开始质疑与这些AI发展相关的成本。在本周公布季度业绩时,投资者更加关注大型科技公司的AI进步的成本和结果。
随着人们对生成式人工智能的热情不减,一些大型银行和金融科技公司纷纷投入这一领域,但对于潜在的风险和隐患仍存在担忧。在荷兰阿姆斯特丹举行的Money20/20金融科技大会上,大型银行和在线金融公司的高管们对生成式人工智能赞不绝口,称其为「创新的爆发」,并表示它将「释放我们甚至无法想象的创新领域」。特别是在客户注册和核保方面,这种自动化确实需要访问�
据+CNBC+披露,谷歌上周宣布的新型大型语言模型+PaLM+2+使用的训练数据量几乎是+2022+年前身的+5+倍,可执行更高级的编码、数学和创意写作任务。谷歌的新通用大型语言模型PaLM+2+已训练了+3.6+万亿个+token。「对于这项非常新的技术,我们需要一个新的框架,」Altman+说:「像我们这样的公司肯定要对我们在世界上推出的工具负起很大的责任。
谷歌公司一位工程师警告称,该公司没有赢得人工智能竞赛的能力,可能会输给普遍可得的开源人工智能技术。这一份谷歌工程师的文件泄露到网上,说公司「一直在关注+OpenAI」,指的是开发+ChatGPT+聊天机器人的公司。谷歌公司已被联系置评,但据了解,文件不是一份官方的公司备忘录。
据techcrunch报道,欧洲算法透明度中心++已经成立,以支持欧盟的数字服务法案+。该部门将询问+Facebook、Instagram+和+TikTok+等主流数字服务的算法,以确定推动+DSA+执行的“确凿证据”。这表明正式监督可能会在秋季前后开始。
大型银行集团正在考虑未来全面使用可自动生成复杂句子的对话型人工智能来完成报告或其他文字工作。生成式人工智能机器人接受过大量文本训练,可以对用户提问给出复杂的答案。Altman+表示,日本是+ChatGPT+很有前途的市场。
柏林照片分享社区EyeEm在去年被西班牙公司Freepik收购后,正在采取一项引发争议的举措-将用户上传的照片用于训练人工智能模型。EyeEm最近通过电子邮件通知用户,它正在其条款和条件中添加一项新条款,授予其"训练、开发和改进软件、算法和机器学习模型"的权利。开放社交网络Pixelfed已明确表示,它永远不会使用用户图像来训练AI模型,并以此吸引EyeEm的用户。
英国科技、创新与技术部门的官员已开始起草监管人工智能模型的立法。目前尚不清楚未来的监管将如何与英国已存在的AI安全研究所交汇,该研究所已对最强大的AI模型进行安全测试。任何潜在的法案仍有很长的路要走。
据TheInformation报道,微软正在组建一个名为GenAI的团队,该团队的目标是开发更小、更便宜的人工智能模型。这些模型将专注于语言模型,类似于OpenAI的GPT-4等大型语言模型,但它们将使用更少的计算资源。这对于在云端提供人工智能服务的公司来说是一项重要的发展,因为更小的模型可以在更广泛的硬件上运行,并且成本更低,从更容易推广和应用。
麻省理工学院的人工智能实验室与哈佛大学放射肿瘤学系的LimorApelbaum博士合作,提出了两种新的人工智能模型,称为PRISM神经网络和逻辑回归,用于早期检测胰腺导管腺癌,这是一种致命的癌症。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney发现的重要性PRISM模型在相对风险阈值高出五倍的情况下,可以识别出35%的PDAC病例传统筛查标准可以识别出10%的PDAC病例。它具有高准确性、可靠性和泛化能力,有望改善患者的预后。
PortkeyAIGateway是一个开源工具,旨在连接多种人工智能模型。该工具允许开发者通过简单的API接口访问超过100种不同的大语言模型,包括OpenAI、Anthropic、Mistral、LLama2、Anyscale、GoogleGemini等。这个工具的推出将为开发者们带来更便利的人工智能模型连接和使用体验,为AI开发领域带来新的可能性。
谷歌在当地时间周三宣布推出其认为是迄今为止规模最大、能力最强的人工智能模型Gemini,以回应公司如何盈利化AI的迫切问题。这个大型语言模型Gemini包括三种不同规模的套件:最大、最强大的GeminiUltra;适用于广泛任务的GeminiPro;以及专用于特定任务和移动设备的GeminiNano。」「我对未来以及Gemini将为世界各地的人们带来的机会感到由衷的兴奋。
谷歌在I/O2023上宣布Gemini作为其下一代基础模型。谷歌原定于下周推出Gemini,但现在已推迟到明年一月份。」目前的一个重要问题是,Gemini将多快被整合到谷歌的服务中,如Bard、搜索和Workspace尽管谷歌已经拥有了自己的生成式人工智能模型Bard,但ChatGPT迄今为止已经享有更强的消费者意识,分析师认为,当Gemini最终推出时,这种情况可能会发生变化。
亚马逊希望用户能够更好地评估人工智能模型,并鼓励更多人参与这一过程。在AWSre:Invent大会上,AWS数据库、分析和机器学习副总裁SwamiSivasubramanian宣布推出宣布Bedrock上的模型评估,现已提供预览,用于评估其存储库AmazonBedrock中的模型。Philomin表示,Bedrock上的基准测试的目标不是广泛评估模型是为公司提供一种衡量模型对其项目影响的方式。
随着每天更多的塑料垃圾进入海洋,研究团队近日开发出一种新的人工智能模型,能够在卫星图像中更准确地识别海洋中的塑料污染,即使图像被云层遮挡或天气条件不佳。我们社会对塑料产品的依赖程度很高,未来塑料垃圾的数量预计会增加。这些信息可用于改进海洋垃圾的漂移估计模型。
南达科他州大学的Fu教授和Bai研究员近日成功开发出一款名为“ALERTA-Net”的人工智能模型,旨在预测股市的走势和波动。该模型是一种深度神经网络,首次整合了宏观经济数据、搜索引擎信息和社交媒体数据,为股市预测领域带来了新的可能性。南达科他州大学研究人员的“ALERTA-Net”为股市预测领域带来了创新,将社交媒体、宏观经济和搜索引擎数据的综合运用为股市预测提�
社交媒体巨头Meta公司于11月16日在其博客文章中宣布推出最新的人工智能模型,用于内容编辑和生成。这两款AI驱动的生成模型,分别为EmuVideo和EmuEdit,代表了行业的一大进步。该平台的一般广告规则并未特别涉及AI。
终于有机器能告诉你该穿哪件外套去参加活动了。谷歌DeepMind,这家搜索巨头以人工智能为核心的公司,刚刚宣布了一个新的天气预报模型,它在90%以上的时间里都能击败传统系统。「相反,我们的工作应被解释为证据,表明[机器学习天气预测]能够满足现实世界预测问题的挑战,并有潜力补充和改进当前最佳方法。
在大型语言模型领域,科技巨头之间的竞争愈发激烈,这些模型是像OpenAI的ChatGPT这样的工具的AI技术基础。根据路透社内部消息人士的消息,亚马逊正计划推出自己的产品,投入巨资训练其自己的名为「Olympus」的模型,以对抗ChatGPT和谷歌的Bard。「一个拥有更多参数的模型并不一定更好,」被誉为「AI教父」的Meta首席AI科学家YannLeCun在九月份的推特上说。
OpenAI今天宣布,已成立一个名为「准备组」的新团队,由麻省理工学院可部署机器学习中心的主任亚历山大·马德里领导,以评估、检测并预防人工智能模型可能导致的「灾难性风险」。据LinkedIn资料显示,马德里自今年5月起加入OpenAI,担任「准备组」负责人。Altman和OpenAI的首席科学家、联合创始人伊利亚·苏茨克弗都相信,超过人类智慧的AI可能在未来十年到来这种AI不一定会善良,因此需要研究如何限制和控制它。
人工智能领域的主流模型透明度成为焦点,斯坦福大学、MIT、普林斯顿大学等机构合作提出了“基础模型透明度指数”来评估十大主流AI模型的透明度。Llama2位列第一GPT-4等模型的透明度较低。在当前的政策争论中,是否应该将人工智能模型开源成为一个争议焦点,但无论开源还是闭源,透明度都是关键因素,以确保AI模型的负面影响得到控制。