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模型在达到一定规模时会出现涌现现象,谷歌的研究表明,模型在训练到一定时间后,会出现另一种现象,即「领悟」现象。2021年,研究人员在训练一系列微型模型时取得了一个惊人的发现,即模型经过长时间的训练后,会有一个变化,从开始只会「记忆训练数据」,转变为对没见过的数据也表现出很强的泛化能力。研究团队相信,这可能是一种更好地有效理解大型模型的的�
大语言模型已经彻底改变了自然语言处理+的研发现状。增加语言模型的规模能够为一系列下游+NLP+任务带来更好的任务效果,当模型规模足够大的时候,大语言模型会出现涌现现象,就是说突然具备了小模型不具备的很多能力。博士毕业于中科院软件所,主要的专业兴趣集中在自然语言处理及推荐搜索等方向,喜欢新技术并乐于做技术分享,著有《这就是搜索引擎》,《大数�