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GLM大模型团队旗下的CodeGeeX是一款免费的智能编程助手,它最近在VisualStudio平台上线。这使其成为首个适配VisualStudio平台的国产智能编程助手。通过这些功能,CodeGeeX可以帮助程序员节省时间,提高编程效率,甚至提供技术相关的答案和代码错误修复。
在当今快节奏的软件开发领域,将设计原型迅速转化为实际可用的代码是开发者和设计师们共同面临的挑战。现在有了一项革命性的技术——"ScreenshottoCode",它利用GPT-4Vision的强大能力,让这一转变变得前所未有的简单和高效。"ScreenshottoCode"项目将帮助开发者和设计师们快速从设计原型过渡到实际的代码实现,加速开发流程,提高生产效率,为软件开发领域带来�
《screenshot-to-code》是一个简单的应用程序,使用GPT-4Vision生成代码,并使用DALL-E3生成类似的图片。这个应用程序具有React/Vite前端和FastAPI后端,用户需要访问GPT-4VisionAPI的OpenAIAPI密钥。以上就是《screenshot-to-code》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
《screenshot-to-code》是一个简单的应用程序,它利用GPT-4Vision生成代码,并使用DALL-E3生成类似的图片。这个应用程序具有React/Vite前端和FastAPI后端。以上就是《screenshot-to-code》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
DeepMind的最新研究在语言模型训练领域取得突破,提出了分布式低通信方法。这一方法采用分布式优化算法,使得语言模型可以在连接性较差的设备集群上训练,不仅性能超越完全同步模型通信开销降低了500倍。这一创新性的方法不仅克服了基础设施挑战展示出卓越的性能和适应性,标志着语言模型优化领域的重大进展。
这是一个简单的应用程序,可将截图转换为HTML/TailwindCSS。它利用GPT-4Vision生成代码,并使用DALL-E3生成类似的图像。用户还可以通过GitHub上的issue或Twitter提供反馈、功能请求和报告bug。
DeepSeek是一个专注于探索AGI本质的团队,最近发布了开源的代码大模型DeepSeekCoder。DeepSeekCoder是一个智能代码助手,可以生成各种代码,包括贪吃蛇游戏、2048游戏、测试样例、修bug、SQL查询等。DeepSeek致力于探索AGI的本质,未来还将推出更多研究成果。
随着软件开发行业正发生整体转变,我们越来越依赖Copilot和GPT等AI工具来生成代码、提高生产力,所以必然要据此调整对人才的甄选思路。经验丰富的工程师也会过不了“编程面试”,特别是在没有花时间去复习Leetcode习题的情况下。用代码审查替代Leetcode作为面试主体,不仅能帮助团队更好地对受试者做整体分析,更能强调其核心技能和团队协作表现等现实指标,为行业内软件构建范式的整体转变做好准备。
GLM技术团队宣布,「代码生成模型CodeGeeX2-6B」正式开源。CodeGeeX2是多语言代码生成模型CodeGeeX的第二代模型,基于ChatGLM2架构注入代码实现。更开放的协议:CodeGeeX2-6B权重对学术研究完全开放。
GoogleDeepMind与多个机构合作,发布了一种名为CoDoC的AI系统,旨在提升医疗AI诊断的可靠性和准确性。CoDoC通过人工智能与人类的协作,探索了在医疗环境中提供最佳结果的方法。这项研究还存在一些局限性,例如需要增加更多的数据来训练系统,并且当前的临床实践还不允许基于人工智能的自主决策。
AI系统的能力越来越出众,比如最近火遍全网的chatgpt可以写作、写代码、写小说等等。DeepMind 的新人工智能系统AlphaCode在能够在编程竞赛中“达到接近人类水平的表现”也引发了不少关注。如果你想了解AlphaCode 更多内容,可访问官网了解。
5月11日起,备受安全界瞩目的DEF CON安全极客大会首次进入中国,落地北京。为期三天的“御·见未来”2018首届DCCB(DEFCON China Baidu)安全行业国际峰会由DEF CON和百度安全联合主办,吸引了众多网络安全研究者齐聚一堂,就当今行业前沿创新技术进行一系列分享交流。腾讯安全作为重要合作伙伴受邀参加会议,为打造国际网络安全交流平台共同出力。在此次安全行业峰会上,腾讯安全旗下联合实验室旗下玄武实验室和科恩实验室的两位?
每年我们都会发布“最流行的编程语言”,这个排名是基于上千个数据点得出的,我们通过收集处理超过 100,000+ 编程测试的结果和挑战了超过 2,000+ 的雇主。
很高兴受@democoffee的赵总@zhaohongliang之约,参加武汉站长027zhan组办的2012年第一次站长沙龙,这次的沙龙主题围绕“苦逼站长吐槽会”展开,有专业的网站设计前辈陈老师、SEO界培训前辈老九及互联网昵称中国娃娃的赵总本人,第一次参会经验尚缺,竟然没有准备纸笔记录详细的会议过程。
11月9日消息 昨日,来自域名城论坛的消息,成立于2005年的操作系统维护和管理技术研发团队深度(DEEPIN)收购了其拼音域名shendu.com,交易价格不详。
5月19日消息,Indeed.com是一家获得极大成功的互联网公司,但鲜人有谈及它。许多人可能听过它,也使用过它的产品。它是最大的职位搜索引擎。如果按独立访问者来看,它是最大的招聘网站,超过上市公司Monster.com。
随着Twitter等微博用户的不断增长,用户要follow有价值的人开始变得困难。通过对Twitter账号的整理、汇总,为用户推荐一些可能符合其需要的用户,开始成为一件有意义的事情,尤其是对于那些“铁粉”(铁杆粉丝)们,今天所介绍的新应用工具TweetLouder.com所提供的就是
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、Synthesia推出新型数字人Expressive-1正式版能看懂你文字里的情绪Synthesia公司推出Expressive-1AIAvatars,一款能根据文本内容自动展现丰富表情的AI虚拟形象技术。这起事件揭示了人工智
一款名为DeepFaceLive的工具引起了广泛关注。这款工具可以在直播过程和视频通话时进行实时换脸,为用户提供了全新的视觉体验。这一功能为用户提供了更多的创作可能性,使得用户可以更加自由地表达自己。
谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能模型的两个内部团队。Alphabet和谷歌CEO桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章,解释了将AI模型构建团队整合到谷歌DeepMind团队内的决定,其中包括来自公司研究部门的团队。公司还将其他责任团队划归到其中央信任与安全团队,公司正在加大对AI测试和评估的投资。
生成式AI人脸造假套路多,怎么办?现在,专门用于DeepFake的综合性产品上新了——ZOLOZDeeper,蚂蚁数科ZOLOZ出品。我们日常的支付宝刷脸支付,正是依托于他们技术支撑。还悬赏百万给新产品找bug最后,ZOLOZ还联合蚂蚁安全响应中设立了超百万的奖金池,诚邀白帽黑客们来给产品找bug,可以通过“蚂蚁集团安全响应中心”官网提报漏洞。
随着生成式AI技术的发展,Deepfake已成为一种新型的网络犯罪手段,给数字世界的安全带来了严峻挑战。蚂蚁数科旗下生物识别品牌ZOLOZ近日正式发布了针对Deepfake的综合防控产品ZOLOZDeeper。为进一步完善ZOLOZDeeper,蚂蚁集团还通过"蚂蚁集团安全响应中心"官网,设立了超百万的奖金池,鼓励"安全极客"参与漏洞挖掘,助力产品不断优化升级。
谷歌的AI业务负责人表示,该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术,这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上,谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明,公众已经准备接受人工智能系统,即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:微软宣布在伦敦开设一个以前 Google DeepMind 研究人员领导的人工智能研究和开发中心。该中心将专注于推动这家软件巨头不断增长的机器学习工具组合。微软与 OpenAI 的长期合作已将人工智能整合到各种产品中,包括 Windows、Bing、Github 和 Office365。微软已经投入数十亿美元支持 OpenAI 模型的发展,但据报道,将这些投资转化为盈利仍面临困难,例�
谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型,专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色,通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示,实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案,同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。
【新智元导读】模仿人类阅读过程,先分段摘要再回忆,谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能,有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力,但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P,性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。
【新智元导读】AI在学会工作之后,终于也能和人一样玩游戏了!DeepMind的SIMA是一个可以感知和理解各种环境的AI代理,能够在多种视频游戏设置中执行任务,未来甚至可能可以与任何虚拟环境进行互动。谷歌DeepMind在AI和游戏方面有着悠久的历史。SIMA只是刚刚开始,我们可以期待在更多的训练环境中继续建立SIMA,并整合更有能力的模型,让它变得更具泛化性和多功能性不仅仅局限于游戏。
英国政府最近宣布,谷歌旗下人工智能子公司DeepMind的首席执行官兼创始人之一德米斯·哈萨比斯因其在人工智能领域的杰出贡献被授予爵士爵位。此举反映了英国对人工智能发展的重视,并表彰了哈萨比斯在推动人工智能技术进步方面所做的努力。随着人工智能在全球范围内的迅速发展,英国政府希望将自己置于该领域的前沿,并表彰那些在推动人工智能技术发展方面做出卓越贡献的人士。
DeepMind这篇论文一出,人类标注者的饭碗也要被砸了吗?大模型的幻觉终于要终结了?今日,社媒平台reddit上的一则帖子引起网友热议。帖子讨论的是谷歌DeepMind昨日提交的一篇论文《Long-formfactualityinlargelanguagemodels》,文中提出的方法和结果让人得出大胆的结论:对于负担得起的人来说,大语言模型幻觉不再是问题了。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究,介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实,并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。