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索尼举行新品发布会,正式推出新一代全画幅微单双影像画质旗舰Alpha7RV,售价25999元,将于11月下旬上市...索尼Alpha7RV支持AE/AF追踪的10张/秒高速连拍、无快门震动的7张/秒静音拍摄、高速连续拍摄583张压缩RAW格式照片,同时支持全时DMF(直接手动对焦)和对焦包围模式...除了出色的照片拍摄性能外,Alpha7RV还支持8K24/25p、4K60p和6.2K超采样无像素合并的4K视频拍摄......
凤凰网科技讯(作者/胡知非)10月21日消息,今晚索尼正式推出全画幅微单Alpha 7 IV。Alpha 7 IV采用全新3300万像素传感器,支持7K超采样拍摄4K视频。Alpha 7 IV售价16999元,将于十一月下旬发售。Alpha 7 IV采用了索尼新研发的3300万像素背照式传感器,具备15级动态范围,ISO扩展范围可以达到50-204800。Alpha 7 IV支持每秒10张高速连拍,提供759个相位检测自动对焦点,覆盖94%的成像范围。相机还支持-4EV弱光自动对焦和实时眼部对
如果你关注现今的手机发布会,就会发现,现如今的手机品牌都会大篇幅强调手机在摄影领域的功能,似乎越是拍摄功能强大的手机越能吸引消费者的关注。的确,在当下时代,最简单快捷的拍照方式就是通过智能手机。越来越多的手机品牌,其每一代产品都会升级自身的拍摄功能,更有甚者开始与相机厂商合作推出新机,为的就是实现手机更好的拍摄效果。而家大业大的索尼,并不需要寻求外部厂商的合作,在几代人的印象中,索尼品牌的产品从研
为了提升移动摄影体验,许多手机厂商都在积极寻求外部合作(比如华为 x 徕卡、一加 x 哈苏)。不过对于拥有自家相机部门的索尼来说,Xperia 系列智能机显然拥有更加深度的定制体验。早在去年,索尼 Alpha 相机部门的工程师们,就已经为“Mark II”系列 Xperia 智能机带来了相当给力的技术支持。而今年新发布的 Xperia 1 III 和 Xperia 5 III 机型,也延续了这一开发策略。由 Sony Xperia 昨日在 YouTube 频道上发布的一则幕后介绍?
近日,索尼在 CES2021大展上展示了其新款 Airpeak 无人机,Airpeak支持Sony的Alpha系列无反光镜相机,并使用AI在飞过天空时保持图像稳定。
凤凰网科技讯 9月15日消息,索尼召开线上发布会,正式发布全画幅微单Alpha 7C。Alpha 7C主打轻巧便携,采用2420万像素全画幅传感器,支持4K视频拍摄以及五轴防抖。心机售价12499元。Alpha 7C采用2420万像素全画幅传感器和和BIONZ X影像处理器,支持16-bit机内处理和14-bit RAW输出,照片最高可以达到15级宽广动态范围。Alpha 7C还对快门组件进行了升级,机身仍然5轴防抖。对焦方面,Alpha 7C搭载693点焦平面相位检测对焦系统可覆盖
7月31日,索尼官方宣布新一代全画幅微单Alpha 7S III正式开始预售,售价23999元,定金1000元,尾款将于10月1日支付。索尼A7S3配备了1210万像素全画幅背照式Exmor R CMOS影像传感器,具有超高感
近期GTC2024大会后,黄仁勋指出未来5-10年,游戏将彻底由AI生成,Buildbox4Alpha作为首个AI游戏引擎已经问世。这一引擎通过简单的文字提示,能够创造出游戏所需的各种资产和动画无需编写一行代码。这将为游戏行业带来新的机遇和挑战,也将推动游戏产业的进一步发展。
AlphabetInc.的股价迅猛上涨,一度超过公司历史最高收盘价,受到市场对其人工智能能力乐观情绪的推动。这家总部位于加利福尼亚州山景城的公司股价上涨1.1%,收于每股148.70美元。分析师对谷歌将人工智能迅速应用于其产品和服务的速度感到乐观。
Midjoureny网站的Alpha版本进行了一系列体验优化,主要是对探索页面进行了改进。这次更新主要包括对鼠标悬停效果的丰富化,对页面内容的进一步优化,以及新增了热门、精选和随机浏览选项。希望这些优化能够为用户带来更好的使用体验。
谷歌旗下的DeepMind研究团队最近推出了名为AlphaGeometry的人工智能系统,该系统在解决几何奥林匹克问题方面表现出色,几乎可与人类金牌得主相媲美。这一成就代表着在大学预科数学困难领域中复杂自动推理能力的显著进步。AlphaGeometry的发布标志着在计算机程序领域中首次实现了比IMO平均候选程序更有效地证明欧几里得平面几何定理的突破,推动了数学竞赛顶峰推理的自动化�
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
谷歌推出了新的面向数学几何领域的模型AlphaGeometry,数学几何能力已接近人类奥林匹克金牌选手的水平。特别值得一提的是:它的训练是基于合成数据不是现有的数据。这无疑将为未来人工智能的发展,尤其是对于解决大语言模型幻觉和语料不足的问题提供新的思路。
GoogleDeepMind发布了一个名为AlphaGeometry的人工智能系统,它可以解决复杂的几何问题,其水平接近人类奥林匹克金牌得主——这是人工智能性能的突破。在对30道奥数几何题的基准测试中,AlphaGeometry在标准奥数时限内解决了25道。研究人员最近推出了FunSearch,它首次使用大型语言模型在数学科学的开放问题中取得了发现。
Midjourney在discord社区宣布开放V6模型的alpha版本测试。从“/settings”的下拉菜单中选择v6,或在提示符后输入“--v6”,就可以测试最新的V6模型了。V6可能不那么生动,但如果提示词是明确的,V6现在可以更好地理解你;4.较低的-stylize值可能会更好地理解提示词较高的值可能有更好的视觉效果。
人工智能的崛起可能会彻底改变数字平台的格局,甚至在某些领域取代传统互联网。据雷蒙德·詹姆斯分析师称,亚马逊和Facebook旗下的Meta平台似乎是在这一未来中更具前景的投资选择非谷歌的母公司Alphabet。在这个充满不确定性的时刻,雷蒙德·詹姆斯的分析提供了一种有趣的视角,让投资者开始重新评估其在人工智能领域的投资组合。
当地周三早盘,随着一份报告指出这家科技巨头正准备对全球最大的广告平台进行重大改革,谷歌母公司Alphabet的股价出现上涨。这一举措与人工智能生成的销售增长有关。」当地时间周三早盘,谷歌股价上涨3.15%,交易价为每股140.82美元,这是两个多月以来的最高水平。
【新智元导读】本文介绍了一个名为Alph-CLIP的框架,它在原始的接受RGB三通道输入的CLIP模型的上额外增加了一个alpha通道。在千万量级的RGBA-region的图像文本对上进行训练后,Alpha-CLIP可以在保证CLIP原始感知能力的前提下,关注到任意指定区域。研究人员计划在未来的工作中解决这些限制并扩展CLIP的输入分辨率,相信这些未来的方向是增强Alpha-CLIP能力并在各种下游任务中扩展其实用性的途径。
Midjourney正式上线Alpha网页版,生成用户界面更便捷,成功生成1万张图片即可获得权限,可视化图像参数支持点击回填到提示词输入框,提升生成体验。截图自归藏runway支持人物面部生成指定表情Runway宣布运动笔刷功能升级,结合提示词实现对人物面部表情的精准控制,让制作人员更方便地在创作过程中控制人物的表情。HiFi4G渲染技术实现25倍压缩率,照片级真实人体建模和高�
MidjourneyAlpha迎来全新功能!如果你已经成功生成1万张图片,你将直接获得权限。全新的生成用户界面比之前的测试版本更加便捷,所有参数都以可视化图像的形式呈现,包括图片比例等。✦正在生成的图片和已生成的图片一同展示,今天的内容将以放大显示昨天的则以小图呈现。
AlphaCode2是谷歌发布的一款由Gemini模型驱动的AI编程工具,被看作是协作工具助力整个软件开发过程。在编程竞赛中,AlphaCode2以Python、Java、C和Go等语言平均胜过85%竞争对手。提高工作效率和创造力:AlphaCode2能够极大地提高开发人员的工作效率,减少错误率,同时也能够为他们提供更多创造性的思路和解决方案。
在谷歌发布了由DeepMind实验室大约一年前推出的代码生成模型之后,谷歌今天早上宣布了AlphaCode2,这是该模型的升级版本。与原模型相比,AlphaCode2的性能得到了显著提高。这一发布意味着谷歌在AI编程领域迈出了新的一步。
站长之家12月11日消息:在最近的CNBCWorkSummit上,Alphabet董事会成员、前高盛首席财务官、首席信息官及全球证券联席负责人MartyChavez分享了他对人工智能发展的观点,并对工作者和企业如何在生成型AI时代适应提出了建议。Chavez在最近的CNBCWorkSummit上表示:「我们已经进入了国际象棋棋盘的后半部分。「董事会和公司领导层需要审视他们所有的业务,从头到尾看所有不同的工作流
谷歌日前发布了AlphaCode2,这是一款由Gemini模型驱动的AI编程工具,是对前代AlphaCode的改进版本。与Gemini模型同时亮相,AlphaCode2在编程竞赛中表现出色,尤其在动态规划等复杂问题上具备更强大的能力。”他进一步指出:“在未来,我们预见程序员将利用高度capable的AI模型作为协作工具,从问题推理到辅助实施,助力整个软件开发过程。
德国初创公司AlephAlpha在周一宣布,已完成由博世、SAP和惠普企业等支持的5亿美元融资。这家公司构建了自己的大型语言模型,并在B轮融资中筹集了这笔新资金,这是该公司的第二轮主要融资,也是一笔不同寻常的巨额B轮投资。由微软支持的OpenAI筹集了巨额的100亿美元由DeepMind和LinkedIn的创始人共同创办的AI初创公司Inflection拉来了13亿美元。
DeepMind最新发布的AlphaFold版本取得了蛋白质结构预测准确性的显著提升,准确率提高了近10%。这一技术还扩展了预测的范围,包括RNA结构和其他生物分子结构的预测能力。新一代AlphaFold的发布标志着数字生物学时代的开启,将为生物医学研究、药物设计以及科学探索带来革命性的变革。
11月1日,谷歌旗下的AI研究机构DeepMind在官网发布了,蛋白质结构预测模型AlphaFold的最新技术进展:已显著提升了预测准确性,并将覆盖范围从蛋白质扩展至其他生物分子,包括配体。AlphaFold可以对蛋白质数据库中的几乎所有分子进行预测,包括配体、蛋白质、核酸以及含有翻译后修饰的分子,达到原子精度实验室级别水准,这对于医药研究至关重要。谷歌DeepMind表示,最新的AlphaFold模型能帮助生物医学突破并构建下一个“数字生物学”时代,为基因组学、生物可再生材料、植物免疫、潜在治疗靶点、药物设计等提供详细的非常重要的预测。
最新的财务报告显示,科技巨头Alphabet、Meta和Snap借助人工智能策略,为广告市场的复苏注入了强大的动力。这些公司的业绩超过了季度收入预期,特别是在广告业务方面表现出色。这些数据表明,人工智能将继续推动广告市场的增长。
截至当地时间周三美股收盘,谷歌母公司Alphabet股价报收于125.61美元,大跌9.51%,创下自2020年3月16日下跌11.6%以来最大单日跌幅。当地时间周二晚些时候,Alphabet公布了好于分析师预期的2023年第三季度财报。该公司市值的日跌幅甚至分别超过了耐克、AMD和华特迪士尼的市值。
由OpenAI、微软和谷歌等公司发起的人工智能安全论坛——前沿模型论坛于周三任命了其首位主任,并宣布将在未来几个月内成立一个咨询委员会,以帮助指导其战略方向。前沿模型论坛还表示,它已经创建了一个基金,以支持相关技术的研究,初始资金承诺来自其支持者和合作伙伴,超过1000万美元。前沿模型论坛得到了ChatGPT的所有者OpenAI、微软、谷歌的母公司Alphabet和人工智�